袁昌茂
- 作品数：11 被引量：21H指数：3
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- 基于RBF网络非线性滤波的小波多尺度分析被引量：1
- 2010年
- 系统在结构和时间上往往表现为多尺度的特性,利用小波分析对变形观测信号进行多尺度分解,把近似信号当作趋势信号,认为细节信号隐含有真实的变形信号,利用唯一最佳逼近特性的RBF网络对细节信号进行最优滤波,最后对滤波后的细节信号进行重构。从实验结果看,重构后的信号能够很好地去除噪声,逼近信号。
- 袁昌茂文鸿雁刘立龙
- 关键词：小波分析多尺度RBF网络非线性滤波
- 基于混沌特性的滑坡监测序列的小波去噪
- 2011年
- 在滑坡监测数据的分析中,噪声滤波是一项重要的工作,特别是滑坡变形系统处于混沌态时,混杂在混沌动力系统中的噪声信号,会掩盖系统的内在动力学特性,影响对系统的准确分析和预报。通过对监测混沌序列和噪声的小波分析,滑坡监测混沌信号的小波变换具有自相似性和噪声随分解尺度变化特征,混沌性质信号的小波变换和原信号在一定的尺度范围内具有标度不变性,具有相同的标度指数;原信号的小波变换受噪声的影响随着尺度的增大而减小,当尺度足够大时,噪声的影响几乎完全消失,因而我们可以通过选择合适的小波基函数和分解层数实现最佳的去噪。根据监测序列的先验信息,选择合适的阈值处理小波分解的系数,这样就能够在小波重构过程达到滤波的效果,仿真实例证明这种方法可有效地去除滑坡监测数据中的噪声。
- 郑佳文鸿雁袁昌茂李超
- 关键词：滑坡监测混沌去噪LYAPUNOV指数功率谱
- 形变监测数据的多尺度滤波被引量：1
- 2010年
- 尺度是许多物理现象的内在特性,信号含有不同尺度的物理结构特性,随着信号分析的多尺度的变化引起的相应的信号特征的产生,消失,融合,这就是信号对多分辨率的感知,因而通过对信号的多尺度的分解可以很好的检测信号的特征。通过多尺度分解后建立各细节分量的变形分析模型为:H(ti)=f(ti)+β(ti)+εi,其中f(ti)为趋势部分,利用小波分析进行提取,我们可认为小波分析后低频部分为趋势部分信号,β(ti)为隐含周期性或者异方差性部分,平稳或非平稳随机分量,它包含在高频信号部分。利用正弦周期函数和RBF网络建立β(ti)逼近模型。εi表示随机误差部分。
- 莫颖军袁昌茂文鸿雁
- 关键词：小波分析多尺度周期函数RBF网络
- 基于混沌时间序列的变形分析和预测
- 变形分析及变形预测是一个复杂的系统工程,它涉及多种理论与方法;如何引进强大的数学理论和信号分析方法来了解变形的非线性、复杂性,有效地从变形监测数据中提取变形系统的信息,从而进行变形解释和变形预报是一门相当重要的课题。本文...
- 袁昌茂
- 关键词：混沌时间序列动力学系统最大LYAPUNOV指数去噪神经网络
- 文献传递
- 变形系统的累积效应分析
- 2010年
- 变形系统是一个动态演变过程,任何变化都可视为系统的一个扰动或影响因子,系统对外界的干扰响应表现为其动力发展过程。通过对各影响因子的分析和定量化,建立模型,对变形系统的分析具有一定的指导作用。
- 袁昌茂文鸿雁王成
- 关键词：频谱分析小波分解
- 变形监测数据处理的小波去噪方法被引量：11
- 2009年
- 变形监测数据中包含有实际变形量和噪声,应用小波分析理论,对监测数据进行变形信号的提取和噪声的消除,通过实例证明,它的效果非常明显。
- 袁昌茂文鸿雁
- 关键词：小波去噪
- 变形监测数据的混沌现象分析
- 2011年
- 本文简述了识别变形数据混沌现象的Lyapunov指数方法和关联维数方法;讨论了变形监测数据的Lyapunov指数和关联维数的计算方法;最后结合大坝观测变形观测数据给出了实际算例。
- 袁昌茂文鸿雁
- 关键词：混沌LYAPUNOV指数关联维数相空间重构
- 变形系统中混沌相空间预报模式分析
- 2009年
- 对变形预报模式作了概述,就变形系统中混沌预报的可行性进行了探讨,并对相空间预报模式进行了深入的分析,得出对变形系统来说,预报时间越长,精度越高,对变形体的维护就越有利的结论。
- 李耀晋袁昌茂
- 关键词：非线性
- 小波多时间尺度分析在变形分析中的应用被引量：3
- 2010年
- 变形体的变形总体上看是错综复杂的,但是在某些细节上又表现为周期性变化或者突变,通过小波变换的多时间尺度分析就可以探究形变的周期变化以及突变点,同时通过计算形变信号经小波分解后的小波方差就可以找出形变的周期,这为我们研究形变带来了很大的便利,也可以更好地把握变形系统的演变规律和未来发展趋势。
- 林东袁昌茂文鸿雁
- 关键词：小波变换多时间尺度小波系数
- 变形系统的混沌化研究被引量：2
- 2011年
- 变形体变形系统是一个动态的非线性复合系统。变形运动的混沌行为验证主要通过计算系统的Lya-punov指数的正负得出。本文通过对变形系统的动力方程的混沌化研究,验证了当系统为单一连续时间系统时,构造合适的状态矩阵,保证其特征值大于某一参数就能确保变形系统的混沌化,而如果系统是反馈系统,合理选择反馈参数一样能使系统走向混沌。
- 文鸿雁王成袁昌茂王新桥
- 关键词：LYAPUNOV指数混沌
