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薛一波

作品数:141 被引量:210H指数:8
供职机构:清华大学更多>>
发文基金:国家科技支撑计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 85篇专利
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  • 4篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 70篇自动化与计算...
  • 7篇电气工程
  • 3篇文化科学
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主题

  • 70篇网络
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  • 14篇高速网
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机构

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  • 6篇哈尔滨工业大...
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作者

  • 141篇薛一波
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传媒

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  • 1篇电子学报
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  • 1篇计算机工程与...
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  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇高技术通讯
  • 1篇软件学报

年份

  • 1篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 5篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 8篇2017
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  • 10篇2011
  • 10篇2010
  • 4篇2009
  • 5篇2008
  • 3篇2007
  • 3篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇1999
141 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于行为链的Android应用程序隐私窃取检测方法及系统
本发明提供一种基于行为链的Android应用程序隐私窃取检测方法及系统,该方法包括:对目标Android应用程序进行逆向反编译分析,获取函数调用关系;将函数调用关系模型化,根据模型化的函数调用关系构建有向关系矩阵;将预设...
薛一波王兆国李城龙张洛什
文献传递
一种基于网络流量的协议识别方法和系统
本发明提供了一种基于网络流量的协议识别方法,方法包括预先设置分类器,执行如下步骤:S1.从待识别的网络流中提取并存储其前3个网包的包长值;S2.将待识别网络流的前3个网包的包长值输入至分类器,得出待识别网络流的对象类型;...
薛一波邵熠阳
文献传递
用双端口存储器简化计算机系统的通信控制被引量:1
1997年
通讯控制是提高计算机性能的关键,如何提高计算机系统的通讯效率?如何简化计算机系统的通讯控制?都是十分重要的课题,文中提出了用双端口存储器实现的通讯控制,可以提高系统的通讯效率,简化系统的设计。
王吉春金山薛一波
关键词:计算机设计双端口存储器
模块化的网络入侵检测系统
本发明公开了一种模块化的网络入侵检测系统。该系统包括数据源模块,其用于包获取和编码解析,分流模块,用于完成来自编码解析模块的网包的调度,并将网包分发到检测模块中的各个检测子模块;检测模块,用于检测网包中是否含有攻击,其使...
陈新明薛一波李军
文献传递
共享存储型MIMD体系结构的研究
1996年
并行处理是提高计算机性能的有效手段,也是新一代计算机的结构特征.本文简要分析了并行计算机的三种结构模型:向量机、阵列机和多处理机,详细分析了共享存储型MIMD的结构类型、共享存储器系统的互连方式、cache一致性、可伸缩性等.
薛一波韩承德
关键词:并行计算机CACHE一致性多处理机
社会网络传播拓扑中用户关系构建方法及系统
本发明提供了一种社会网络传播拓扑中用户关系构建方法及系统,所述方法包括:S1.根据某一社会网络事件,获取一个以上所述社会网络事件的转发页面的链接作为种子列表;S2.根据所述种子列表,通过网页解析方式获取所述社会网络事件的...
薛一波姜京池易成岐
文献传递
P2P协议流量识别方法及系统
本发明公开了一种P2P协议流量识别方法及系统,该方法包括步骤:S1.对P2P协议流量的初始握手交互过程进行分析,获得代表选定的交互过程的状态转移集合,其中包括所述状态转移过程中的关键命令;S2.根据五元组将待识别的流量分...
李城龙薛一波
文献传递
一种基于线性回归的新型推荐方法被引量:4
2017年
随着社交媒体的大力发展,互联网不再只是人们获取信息的工具,同时还是人们分享信息的渠道。用户生成内容使得人们面临着信息过载,大量真正有价值的信息难以被发现。个性化推荐系统凭借其较低的用户参与度被认为是当前解决信息过载最有潜力的方法之一。然而,目前最成熟、应用最广的协同过滤推荐方法正面临着数据稀疏性、多样性等问题,其推荐效果不甚理想。本文提出了一种基于线性回归的推荐方法,利用用户或物品的评分频次信息,建立了线性回归模型,以此预测用户对未评分物品的评分。该方法具有低复杂性、可增量更新、高准确性等优点。
王兆国谢峰关毅薛一波
关键词:预测评分
基于ATCA的多业务处理系统及方法
本发明涉及一种基于ATCA的多业务处理系统及方法,该系统包括:ATCA平台,用于提供网络处理卡、业务处理卡及系统管理卡的机箱插槽,及背板交换网络;网络处理卡,用于提供多个外部网络接口,调度业务流量;业务处理卡,用于提供业...
亓亚烜李军薛一波
文献传递
网络流量自动化特征挖掘方法
本发明公开了一种针对网络流量的自动化特征挖掘方法,包括步骤:S1:网络流量数据的预处理;S2:最高支持度频繁项挖掘;S3:依据频繁项层次化迭代聚类;S4:按层次分级输出有效特征组合。本发明的方法可以应用于自动化网络流量特...
薛一波袁振龙
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