蔡奕彬
- 作品数：4 被引量：72H指数：3
- 供职机构：华南师范大学计算机学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 个性化推荐算法研究被引量：56
- 2014年
- 随着全球信息总量的爆炸式增长,信息超载问题无法避免且日趋严重化.个性化推荐系统是当前解决信息过载问题的有效技术.该文首先阐述了推荐系统概念定义及其三大组成模块,其次深入分析了个性化推荐算法,详细讨论了当前主流的四大类推荐算法:基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法、基于知识的推荐算法和混合的推荐算法,从多角度对各算法的优缺点进行对比,然后阐述了常用评价方法、评测指标及对测试标准进行分类,并且介绍了常用数据集,最后展望个性化推荐未来研究热点.
- 陈洁敏汤庸李建国蔡奕彬
- 关键词：推荐系统协同过滤个性化信息过载
- 基于学术搜索的论文推荐系统
- 当前科技日新月异，研究工作每天都能产生各种各样推动或者可能推动社会发展的各种技术、观点，伴随而来的是产生大量有价值的科研论文。这是一个最好的时代，科研工作的文献资源丰富，建立在大量前人工作成果基础上的科研，能够更快更好地...
- 蔡奕彬
- 关键词：网络爬虫学术搜索引擎开源框架
- 基于Web Service的Android餐饮点菜系统的设计与实现被引量：9
- 2013年
- 对餐饮点菜系统进行详细的系统分析与设计,该系统分客户端与后台管理端。客户端基于Android平台开发,分客人点菜模块与服务员管理模块,通过Wi-Fi与提供Web Service的服务器进行数据交互。后台管理端提供菜谱与菜品的录入与设计,可供楼面主任进行订单菜品状态的查询与监督。
- 蔡奕彬陈智威杨沛钊侯超钧
- 关键词：ANDROIDWEBSERVICE
- 学术社交平台论文推荐方法被引量：7
- 2017年
- 基于搜索学术论文对研究者造成的困扰问题,在学术论文聚合平台基础上提出一种学术社交平台相似论文推荐方法,给出了推荐方法的总体架构及各部分的详细设计方案。该方法首先使用ANSJ对论文数据集中的论文进行分词并统计词条的TF-IDF,使用这些词条表示该论文的关键信息。其次使用Word2Vec把每一篇论文映射到一个高维向量,使用余弦相似度公式计算其与用户查询论文间的相似度,根据相似度结果高低生成论文推荐列表。最后在SCHOLAT论文数据集上通过应用实例以及量化指标分析验证了该推荐方法的有效性。
- 汤志康李春英汤庸黄泳航蔡奕彬
- 关键词：论文检索
