范宏深
- 作品数：11 被引量：47H指数：5
- 供职机构：第二炮兵装备研究院更多>>
- 发文基金：国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信理学更多>>
- 用黑斑的椭圆性质在二值化图像中探测眼睛被引量：9
- 2001年
- 在人脸探测过程中 ,双眼的探测非常重要 ,这是因为人的眼睛是人脸上最容易探测到的特征部位。通过双眼探测还可以对人脸进行定位 ,使人脸的尺寸归一化。探讨了一种基于二值化图像中黑斑几何形状分析的双眼探测方法。因为人眼的形状比较接近椭圆 ,故在研究黑斑的几何性质时 ,重点研究黑斑的椭圆性质。所谓黑斑的椭圆性质是指按照黑斑的面积和二阶矩计算出的椭圆参数。椭圆的主要参数有椭圆的面积、质心、长短轴的长度和方向角 (椭圆长轴与水平方向的夹角 )。为了描述黑斑与椭圆的近似程度 ,定义了椭圆硬度的概念。根据眼睛黑斑椭圆参数的测试数据建立了探测眼睛的数学模型 。
- 范宏深倪国强申会堂
- 关键词：人脸探测黑斑二值化图像
- 一种采用双视场星敏感器的飞行器姿态角快速、高精度测量方法被引量：1
- 2011年
- 针对姿态经常机动的飞行器之间建立激光通信问题,研究了一种针对这种飞行器的姿态角高精度、快速测量新方法。这种姿态角测量方法采用一种由宽、窄两种视场组成的双视场星敏感器,并以0轨道飞行器应用为例进行了姿态角测量仿真:其中的宽视场用于识别北极星,窄视场用于跟踪北极星;通过对北极星方向矢量测量值与其理论值进行比较精确求出了偏航、俯仰和滚动三个姿态角。分析表明,姿态角的角分辨率小于1″;测量过程不需要耗时的星图数据库搜索,一帧图像就可以完成一次快速测量。
- 范宏深王同权佛显超
- 关键词：星敏感器激光通信
- 微结构材料红外辐射特性分析
- 本文从反红外探测的角度出发,分析了几种基于微结构的红外材料辐射特性及其应用,对武器的红外辐射特性控制研究具有一定的参考价值。
- 佛显超范宏深
- 关键词：微结构红外
- 文献传递
- 一种两级人脸探测技术新方法的研究
- 该文在充分调研了国内外人脸探测技术发展善的基础上,提出了一种新的由粗到细的两级人脸探测方法——几何特征分析加神经网络的人脸探测方法.
- 范宏深
- 关键词：人脸探测人脸识别图像处理神经网络
- 文献传递
- 基于小波变换与像素灰度值变化的点目标探测被引量：2
- 2004年
- 当成像系统与反舰导弹的运动方向在同一条直线上时,无法采用基于运动轨迹分析的时间滤波算法。针对这一问题,提出了一种基于小波变换的空间滤波与基于像素灰度值变化检测的时间滤波混合算法进行点目标探测。试验用的图像采用实际的背景图像与模拟的点目标信号相结合。试验表明该算法具有良好的探测精度和灵敏度以及低虚警率。
- 范宏深倪国强王新明
- 关键词：点目标小波分析反舰导弹
- 空间跟踪与监视系统探测能力分析被引量：6
- 2009年
- 基于空间跟踪与监视系统性能参数信息,借鉴国内相关研究成果,建立了空间跟踪与监视系统红外探测能力分析相关模型,分析了其探测距离、探测精度、定位精度、识别能力,对于空间跟踪与监视系统的相关研究工作具有一定的参考价值。
- 佛显超范宏深
- 关键词：导弹防御系统
- 基于模糊推理的纹理图像融合方法研究被引量：5
- 2005年
- 研究了模糊逻辑方法在图像特征层融合中的应用,介绍了两种模糊推理方法—Mamdani型和Sugeno型模糊逻辑推理系统,以及基于Sugeno型模糊推理的自适应模糊神经网络系统;在红外-可见光双通道图像融合实验中,采用Gabor滤波提取两幅图像的纹理特征,并分别采用两种模糊推理方法进行特征层融合。对融合效果进行了分析,结果表明两种模糊逻辑方法在不同应用环境下都可以取得了较好的融合效果。
- 崔宇红倪国强范宏深
- 关键词：模糊逻辑自适应模糊神经网络纹理图像图像融合
- 空间作战融合网电力量对航天器的功能需求
- 2014年
- 分析了空间作战融合网电作战力量的趋势,并结合空间作战的网电对抗对航天器网电攻防的功能需求,分析了可行的航天器系统实现网电对抗功能的技术途径,包含航天器融合网电作战力量的技术能力和可能系统组成。
- 王灏宇范宏深赵国伟
- 关键词：空间作战航天器系统
- 复杂背景可见光图像中弱小目标探测的新算法被引量：8
- 2004年
- 针对具有复杂背景的可见光图像中弱小目标很难探测这一问题,研究了一种面形态学空间滤波器可以在单帧图像中检测出比局部背景灰度值高出 10%以上的候选小目标;在经过空间滤波和帧相关滤波后的多帧图像中提取出每一个候选小目标的一组特征矢量;特征矢量的融合算法可以排列出多个小目标的威胁次序。仿真试验表明该算法可以探测出多个与背景灰度接近的可见光弱小目标,并可以对其威胁次序进行排序。
- 范宏深倪国强冯煜芳
- 关键词：空间滤波器
- 利用几何特性及神经网络进行人脸探测技术的研究被引量：12
- 2002年
- 在人脸识别过程中 ,首先也是最重要的一个环节是人脸探测 ,因为一旦从图像中定位并提取到了人脸 ,那么下一步的人脸识别工作就变得非常容易。眼睛是人脸图像中最容易探测的部位 ,而且通过探测双眼来发现人脸最符合人的视觉习惯。提出了一种基于几何特征分析和人工神经网络的由粗到细的两级人脸探测方法。在第一级中 ,眼睛和脸是通过测量眼睛的尺寸和眼睛与脸的位置关系探测到的 ,第一级的输出是一个尺寸归一化的人脸 ,但偶尔也伴随着一个或多个因对复杂背景中与眼睛类似的物体的误判而得到的非人脸图像 ;第二级神经网络正是用来过滤掉第一级中被误判的人脸。实验表明 。
- 范宏深倪国强申会堂
- 关键词：人脸探测人脸识别神经网络
