苏建华
- 作品数：6 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 基于多参数时间序列及粒子群优化算法的油藏产量动态建模预测方法
- 2023年
- 在油田开发过程中,油藏产量预测方法的研究对开发方案的动态调整具有重要意义。针对利用机器学习算法进行油藏产量预测过程中,因缺乏考虑时间序列模型的参数调整优化技术,以及新数据叠加进行预测模型动态更新技术,导致产量预测的准确率不高且时效性不强,难以满足实际生产应用需求等问题,研究了基于长短期记忆神经网络模型的多参数时间序列预测方法及粒子群参数优化算法,构建了随时间动态更新的油藏产量预测模型,从而进一步提升油藏产量预测的准确率与实用性,并在长庆油田多个油藏的生产过程中进行了应用。应用结果表明,模型预测结果的准确率较高,且模型具有实时训练和自动更新的特点,在实际生产中展现出了较高的应用价值。
- 王娟梅启亮梅启亮邹永玲苏建华苏建华黄瑞
- 关键词：时间序列粒子群算法动态建模
- 基于机器学习的勘探开发数据质控方法研究
- 2022年
- 数据是油气藏研究的基础。长庆油田大型一体化油气藏研究与决策支持系统(简称RDMS)整合新建了长庆油田动静态基础数据库和研究成果库,形成了海量数据资源池,数据源头众多,且存在同一类型数据不一致情况。针对这些问题,应用Python爬虫、神经网络等大数据及机器学习方法,开发PDF文档自动解析与数据提取、图像中数据识别等程序,并应用到录井完井报告、测井蓝图质量查验以及标密资料脱密处理等方面,使数据质量问题的发现变被动为主动,提高了数据准确性,并杜绝了泄密隐患。
- 李良李良薛媛高源蔡少锋
- 关键词：大数据爬虫图像识别数据质量
- 基于神经网络方法的序列数据分类模型被引量：1
- 2023年
- 序列数据处理在天体光谱分类领域是一项非常重要的任务,但是传统的处理方式成本高、效率低。通过构造一种以focal loss作为损失函数的多分支一维卷积神经网络对LAMOST部分序列数据进行了分类,并采用MarcoF1分数作为评价指标。结果表明该模型取得了理想的实验效果,并且focal loss损失函数(其在不平衡数据分类任务中对困难样本增加权重)相比传统的交叉熵损失函数也有更好的预测精度。
- 李良蔡少锋谢耀荣苏建华薛媛谢耀斌
- 关键词：序列数据神经网络多分支结构损失函数
- 长庆油田油藏动态模拟模型资源管控系统设计与实现
- 2021年
- 随着勘探开发的不断深入,精细油藏描述过程中产生了大量的历史油藏模拟模型,因缺乏模型资源处理与管控技术,导致无法应用其进行油藏动态模拟计算,为此开展了油藏模型资源管控系统研究。针对长庆油田工作人员在油藏动态模拟计算过程中模型资源的采集、管控、标准化处理、可视化输出与动态计算等方面需求,利用B/S与C/S相结合的系统架构模式,开发了用于油藏动态模拟计算的资源管控系统,有效提升了油藏动态模拟过程数据的采集与应用效率,提高了模型资源再利用率;对油藏模型资源管控系统建设思路、开发工具、架构设计、实现方法以及应用功能等方面进行了探讨与总结,开发了中文版界面的应用系统,为油田的精细描述成果再应用与智能化建设提供了有效的技术支撑。
- 万晓龙杨倬苏建华魏红芳王瑞河黄瑞张木森
- 关键词：精细油藏描述三维可视化
- 网络与信息安全管理对策研究
- 近年来,伴随着网络信息技术的不断进步和发展,第三采气厂数字化、信息化建设稳步推进,生产物联网系统逐步完善,各类信息系统的研发和使用给生产办公带来方便、快捷的同时,也面临着系统漏洞隐患、防护性弱、负荷过载、信息保护难及网上...
- 白双莉王炜陈文丁振华苏建华王丽萍李锐陈宗宇金燕张宁张作超陈晓春
- 关键词：网络安全信息保密
- 文献传递
- 网络与信息安全管理对策研究
- 近年来,伴随着网络信息技术的不断进步和发展,第三采气厂数字化、信息化建设稳步推进,生产物联网系统逐步完善,各类信息系统的研发和使用给生产办公带来方便、快捷的同时,也面临着系统漏洞隐患、防护性弱、负荷过载、信息保护难及网上...
- 白双莉张宁张作超陈晓春王炜陈文丁振华苏建华王丽萍李锐陈宗宇金燕
- 关键词：物联网系统信息保密风险分析
- 文献传递
