苏博
- 作品数：6 被引量：116H指数：4
- 供职机构：北京航空航天大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自然科学总论农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于灰色关联分析的神经网络预测模型研究
- 在遗传神经网络（GABPANN）算法的基础上,针对在多变量复杂系统建模过程中BP网络输入变量无法自动寻优的问题,将其与灰色关联分析方法结合,建立模型系统的优化算法（GM-GABPANN）．这种新模型通过灰色关联度的计算,...
- 苏博刘鲁杨方廷
- 关键词：遗传神经网络
- 文献传递
- 基于逐步回归的中国粮食价格预警研究被引量：11
- 2006年
- 随着我国粮食市场化改革的深入进行,原来计划特征浓厚的粮食定价机制日趋市场化。本文系统分析了影响中国粮价运行影响因子,结合中国粮食价格定价和作用机制在不同时期的发展变化,通过经验和理论分析,运用逐步回归方法筛选出9个影响因子,构造出最优的粮价预警模型,并进行了实际数据的检验。
- 苏博刘鲁方锋锋
- GM(1,N)灰色系统与BP神经网络方法的粮食产量预测比较研究被引量：50
- 2006年
- 基于国家粮食安全预警系统的开发项目,针对我国粮食年产量预测中精度差和波动大的问题,分析了逐步回归、BP神经网络和GM(1,N)灰色系统3种常用预测方法的预测能力。根据能够计量和具有农学意义2个原则,选择了粮食作物播种面积、化肥施用量、粮食作物有效灌溉面积等12个重要的粮食年产量影响因子,用上述3种方法构建预测模型。在建模样本相同的情况下,结果显示,BP神经网络方法5年期拟合平均相对误差为1.44%,连续5年逐年预测平均相对误差可达到2.89%,这2个性能均优于其他2种方法,可以较好地应用于粮食安全预警系统,笔者最后探讨了对BP神经网络进一步优化的方法。
- 苏博刘鲁杨方廷
- 关键词：BP神经网络粮食产量预测
- 中国粮食成本收益的VEC模型研究被引量：4
- 2007年
- 本文采用了计量经济学方法,利用协整理论和向量误差修正(VEC)模型,对中国粮食成本收益与粮食每亩生产成本、生产资料价格、粮价水平,以及政策支持之间的相互影响及关系进行了实证研究。同时构建VEC非结构化模型进行了各变量的预测,模型短期预测结果显示出较高的预测精度,中长期预测结果也显示出较好的预测稳定性和趋势性。模型填补了我国粮食成本收益建模研究方面的空白。
- 苏博刘鲁杨方廷
- 关键词：JOHANSEN协整检验VEC模型
- 基于灰色关联分析的神经网络模型被引量：51
- 2008年
- 在BP神经网络算法的基础上,针对在多变量复杂系统建模过程中BP网络输入变量无法自动寻优的问题,将其与灰色关联分析方法结合,建立基于灰色关联分析的神经网络优化算法(GM-BPANN).并且使用中国粮食产量预测的数据,与逐步回归方法和灰色GM(1,N)模型方法进行了比较检验.结果表明,新模型通过灰色关联度的计算,可以全面、广泛地对大量的输入变量进行处理,而不必经过专门的主观筛选,从而增强了BP网络的适应能力,同时能够得到较好的预测精度和稳定性.
- 苏博刘鲁杨方廷
- 关键词：BP神经网络灰色关联分析
- 信用评级转移矩阵的动态预测模型分析
- 2006年
- 信用评级转移矩阵反映了债务人信用质量的变动情况,预测信用评级转移矩阵已成为信用风险管理的重要内容。本文首先介绍了信用转移矩阵的相关知识,然后对现有的预测方法进行了分析评价,最后提出了提高信用评级转移预测模型有效性的动态建模方法。
- 方锋锋任若恩苏博
- 关键词：信用评级转移矩阵
