胡大红
- 作品数：12 被引量：24H指数：3
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- 相关领域：自然科学总论理学文化科学更多>>
- GM（1，1）模型对单调递减序列的适应性与参数的近似估计
- 2014年
- 通过对单调递减序列和灰色GM（1，1）模型的特点的分析，得出单调递减序列可直接利用灰色GM（1，1）模型建模，澄清了人们对GM（1，1）模型适用范围的曲解，拓宽了GM（1，1）模型的适用范围，进一步得出较简洁的参数近似估计方法，避免了繁琐的矩阵计算，在阐述了该思想的合理性后并通过实例证实了方法的有效性。
- 胡大红
- 一种离散GM(1,1)模型的研究
- 2010年
- 分析了离散GM(1,1)模型与原始GM(1,1)模型的关系,二者形式相同,建模机理相同,但建模过程不完全相同,所以二者的时间响应函数不同。解释了离散GM(1,1)模型比原始GM(1,1)模型优越的原因,并从理论上证明了该离散GM(1,1)模型不仅具有白化指数律、白化系数律重合性,而且具有线性变换一致性。
- 胡大红姚志鹏
- 自相关函数在时间序列模型识别中的应用被引量：3
- 2011年
- 自相关函数反映了时间序列变量的内部联系和相互依赖关系.文章利用自相关函数识别时间序列变量的性质和形态,检验时间序列过程是否为零均值过程及其所建模型的适应性,并通过实例验证了该方法的有效性与可行性.
- 胡大红姚志鹏
- 关键词：时间序列自相关函数
- 基于背景值与初始条件优化的非等间距GM(1,1)模型被引量：6
- 2016年
- 利用非等间距GM(1,1)模型一次累加生成序列近似满足指数规律优化其背景值,再利用最小二乘法,由模拟序列和原始序列的一次累加生成值的偏差平方和最小对模型的时间响应函数的参数进行优化,从而建立基于背景值与初始条件同时优化的非等间距GM(1,1)模型,并通过实例验证此模型的有效性与可行性.
- 胡大红
- 原始GM（1，1）模型参数的优化及应用
- 2015年
- 利用最小二乘法求出离散GM（1，1）模型x（1）（k＋1）=β1x（1）＋β2的参数β1，根据a=-1nβ1求出发展系数-a，求出参数b，从而得到优化的参数a、b。利用该方法获得的GM（1，1）模型具有白指数律重合性，实例表明该方法具有较好的模拟效果和预测效果。
- 胡大红
- 关键词：灰色系统参数优化最小二乘法
- 灰模型对单调递减序列的适应性与参数估计被引量：2
- 2008年
- 对单调递减序列建立GM(1,1)模型,利用数学归纳法证明了GM(1,1)模型的时间响应式和预测式分别与实际的一次累加序列和原始序列的增减趋势吻合,说明了GM(1,1)模型适应于直接对单调递减序列建模,澄清了人们认为GM(1,1)模型只适应单调递增序列的曲解,拓宽了GM(1,1)模型的适用范围,并提出了避免繁琐矩阵计算的参数近似估计方法。最后通过实例证实了此方法的有效性和可行性。
- 胡大红魏勇
- 关键词：灰色系统数学归纳法GM(1,1)模型
- 光滑性条件的缺陷及其弥补办法被引量：9
- 2009年
- 指出了现有序列光滑性条件存在的缺陷,提出了新光滑度序列概念,并给出了新光滑度为1和新光滑度为0两种极端情形的本质特征.提出了光滑性新比较原则,证明了新旧光滑性比较原则的一致性.
- 魏勇胡大红
- 关键词：灰色系统光滑度单调性
- 一种区间灰数的优化预测模型
- 2016年
- 由于灰数间的代数运算会导致结果灰度的增加,所以对区间灰数进行建模时,为避免区间灰数的代数运算,本文将区间灰数序列转化为白部序列和灰部序列,再对白部序列和灰部序列分别建立灰色优化预测模型,最后通过实例证实了此方法的有效性与可行性.
- 胡大红
- 关键词：区间灰数
- 背景值和参数同时优化的GM（1，1）组合模型
- 2012年
- 对GM（1，1）模型的背景值进行优化后，得到发展系数1。在口已知的条件下，根据GM（1，1）模型的还原值与实际值之差最小，利用最小二乘法，求出待定系数，从而获得优化组合模型。此模型不需要选择初始条件，具有白化指数律重合性，既能模拟低增长序列，也能模拟高增长序列，并且具有较好的模拟效果和预测效果。
- 胡大红
- 关键词：灰色系统GM(1,1)模型背景值最小二乘法
- 独立学院数学教学现状与改革探讨被引量：2
- 2012年
- 通过分析独立学院学生数学学习的特点及教学的现状,提出了数学教学课堂改革的具体措施,包括教师应该如何转变教学思想,改革教学内容、教学方法和教学手段。并通过开办数学辅导班和数学建模课及改革数学考核方式,满足学生学习数学的各方面的不同要求,培养学生学习的主动性及学习的兴趣,提高教学效果。
- 姚志鹏胡大红
- 关键词：数学教学改革
