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肖雷

作品数:5 被引量:12H指数:2
供职机构:重庆大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金武器装备预研基金重庆市自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇机械工程
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇网络
  • 2篇混合高斯
  • 2篇高斯
  • 1篇刀具
  • 1篇信念网络
  • 1篇延迟时间
  • 1篇预测信息
  • 1篇生产调度
  • 1篇剩余寿命
  • 1篇统筹
  • 1篇统筹安排
  • 1篇期望最大化
  • 1篇切削刀
  • 1篇切削刀具
  • 1篇轴承
  • 1篇总收益
  • 1篇网络模型
  • 1篇磨损
  • 1篇可靠度
  • 1篇加权

机构

  • 5篇重庆大学
  • 2篇中国人民解放...
  • 2篇中国人民解放...

作者

  • 5篇肖雷
  • 2篇张星辉
  • 2篇陈晓慧
  • 2篇康建设
  • 2篇曹端超
  • 2篇赵劲松
  • 1篇李影
  • 1篇刘浩

传媒

  • 2篇振动与冲击
  • 1篇机械
  • 1篇2012年第...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于CDA和MoG-BBN的齿轮磨损状态识别研究被引量:2
2014年
提出了基于混合高斯输出贝叶斯信念网络模型的齿轮磨损状态识别新方法,建立了变量消元算法和期望最大化算法相结合的模型推理算法,通过计算待识别磨损特征向量的概率值来确定齿轮磨损状态。针对期望最大化算法容易局部收敛的问题,对其进行了改进,使其更容易获得全局最优值。根据磨损特征之间的非线性关系这一特性,应用曲线距离分析方法对特征进行降维。最后,利用五种不同工况下的齿轮磨损实验数据对模型进行验证。结果表明,该模型可以有效地识别齿轮磨损状态,识别正确率可以达到99%,为齿轮箱的健康管理提供了科学依据。
张星辉康建设赵劲松肖雷曹端超
关键词:期望最大化齿轮磨损
基于混合高斯输出贝叶斯信念网络模型的设备退化状态识别与剩余使用寿命预测方法研究被引量:9
2014年
提出了基于混合高斯输出贝叶斯信念网络模型的设备退化状态识别与剩余使用寿命预测新方法,将变量消元和期望最大化算法相结合对模型进行推理,应用聚类评价指标对状态数进行优化,通过计算待识别特征向量的概率值来确定设备当前的退化状态,在退化状态识别的基础上,提出了剩余使用寿命预测方法。最后,分别应用50组轴承全寿命仿真数据和3组轴承全寿命实验数据对模型进行验证。结果表明,该模型可有效地识别设备的退化状态并对剩余使用寿命进行预测。
张星辉康建设赵劲松肖雷曹端超刘浩
关键词:轴承
切削刀具生产计划与预防性维修计划协同决策研究
2013年
针对切削刀具故障频率高、使用寿命短特点,提出在全寿命周期内的生产计划与预防性维修计划统筹优化模型。并在设备的失效概率分布函数中引入失效率递增因子和维修率递减因子,将设备的失效成本估计及设备的预防性维修成本引入生产计划决策变量空间,将生产延迟成本和维修成本最小化作为决策目标。最后,运用一个生产实例统筹优化模型与两种计划独立决策模型效果进行对比分析,结果发现应用该决策模型比分别安排两种计划决策使总成本减少了18%。
陈晓慧李影肖雷
动态预防维护与生产计划统筹安排
为解决动态预防维护与生产计划统筹安排问题,分别建立了加权最小延迟时间和最大工作收益为优化目标的函数。基于可靠性的维修理论,将设备退化假定为服从威布尔分布,同时引入役龄递减因子和故障率递增因子来说明修复非新和退化速度加快的...
陈晓慧肖雷
关键词:可靠度总收益
基于剩余寿命预测信息和生产调度的关键传动部件维护决策优化研究
对制造型企业而言,维护是降低设备失效风险、提高设备可靠性的重要手段。《中国制造2025》和“工业4.0”期望现代化制造企业实现整个制造过程的“零故障”、“零隐患”、“零意外”、“零污染”等终极目标,实现生产系统的“自省”...
肖雷
关键词:生产调度
文献传递
共1页<1>
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