肖波 作品数:49 被引量:94 H指数:6 供职机构: 北京邮电大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 高等学校学科创新引智计划 教育部跨世纪优秀人才培养计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 政治法律 更多>>
一种针对图书检索信息进行断点续采的方法和系统 本发明实施例公开了一种针对图书检索信息进行断点续采的方法和系统。其中,该方法包括如下步骤:(1)断点信息加载步骤;(2)跳转到相应爬取位置步骤;(3)断点信息保存步骤;(4)图书信息的下载和处理步骤,重复执行步骤(4)。... 肖波 赵琳 蔺志青 陆月明文献传递 一种兴趣点推荐方法、装置、电子设备及存储介质 本发明实施例提供了一种兴趣点推荐方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取位置社交网络中目标用户的签到数据和社交信息;根据各所述签到位置,计算待推荐兴趣点在所述位置社交网络中的空间分布,其中,所述空间分布包括所述... 徐前方 王嘉春 肖波 胡佳妮适用于银行票据手写数字串切分的滴水算法 被引量:10 2006年 在连通域提取与属性判别的基础上,得到不固定长度的粘连字串,利用波形分析的方法对字串个数进行判断,用具有指导信息的改进滴水切分算法解决了覆盖、粘连等非约束不确定位数的手写数字串切分问题.该切分算法在实际的银行票据自动识别系统中取得了实用化的效果. 张闯 蔺志青 肖波 郭军关键词:票据识别 基于极大团发现的网络热点话题检测方法及装置 本发明实施例公开了一种基于极大团发现的网络热点话题检测方法及装置。其中,该方法包括如下步骤:实时采集网络新闻网站、论坛、博客、微博数据;对采集的数据进行分词、词频统计等处理,发现所有的热点词对,构建热点词对集合;将每个热... 肖波 蔺志青 郭军文献传递 一种基于视频录屏与OCR技术的跳板机违规操作检测方法 本发明公开了一种基于视频录屏与OCR技术的跳板机违规操作检测方法,首先对用户操作界面进行录屏,之后针对录屏的视频通过光标检测或固定字符串检测判断出用户输入命令行的位置,然后通过OCR技术将用户输入的命令转化为文本,再对文... 肖波 李翀 周卫东 黄永军一种基于结构特征的单目视觉惯性里程计 2023年 针对传统的仅依赖点特征的视觉里程计鲁棒性较差的问题,提出了一种结合点特征、线特征以及结构特征的视觉惯性里程计。结构特征是一个满足曼哈顿世界假设的正交基,可用于描述结构物体包含的平行与正交信息。结构特征的引入为视觉惯性里程计提供了一个全局的约束,可有效减少旋转误差的累计。与此同时,为了保证引入结构特征后系统的实时性,基于线特征匹配关系以及重力方向,提出了一种鲁棒且高效的结构特征提取算法。实验结果表明,相比现有的开源系统,所提出的系统在保证实时性的同时,有效减少了旋转累计误差。 闫莉萍 李程伟 徐柏凯 夏元清 肖波关键词:同时定位与建图 点特征 线特征 结构特征 融合时空上下文信息的兴趣点推荐 被引量:4 2018年 为了给用户提供更好的位置服务,提出了一种位置社交网络中融入时空上下文信息的混合个性化兴趣点推荐模型.在空间上,对用户签到进行层次聚类,对各聚类内二维核密度估计的结果取平均.在时间上,利用用户签到的时间信息、签到的位置信息及社交网络构建转移矩阵,运行改进图的随机游走模型.混合模型融合时空上下文信息做推荐.在真实数据集上的实验结果表明,无论在标准推荐场景还是冷启动场景下,混合推荐模型的准确率和召回率性能均优于基准方法. 徐前方 王嘉春 肖波基于社交网络的信息推荐系统 被引量:13 2013年 随着互联网的快速发展,从海量信息中获取感兴趣的信息越来越困难。推荐系统正是解决这一难题最热门的技术之一。数据稀疏性问题是当前推荐系统所面临的主要问题之一。为了缓解数据稀疏性的问题,本文借助社交网络,提出了一种融合用户社交网络的推荐算法,将用户在社交网络中的亲密度引入推荐系统。在实验部分,本文采用百度电影推荐算法创新大赛的数据集,设计实验验证了提出算法的有效性。实验结果表明,本文提出的算法能够有效地缓解传统协同过滤算法面临的数据稀疏性问题,明显提高预测的准确性。 李善涛 肖波关键词:数据挖掘 个性化推荐 社交网络 协同过滤 一种用于机器人跟踪目标行人的方法及系统 一种用于机器人跟踪目标行人的方法及系统,基于计算机视觉的目标跟踪技术,采用一种将行人检测,目标框过滤和跟踪算法相结合的技术手段,实现了在仅安装有单目摄像头的机器人实时行人跟踪的方法,本发明可用于智能机器人的行人跟踪,监控... 肖波 陈柯宏 王文竹文献传递 可信关联规则及其基于极大团的挖掘算法 被引量:18 2008年 目前的关联规则挖掘算法主要依靠基于支持度的剪切策略来减小组合搜索空间.如果挖掘潜在的令人感兴趣的低支持度模式,这种策略并非有效.为此,提出一种新的关联模式—可信关联规则(credible association rule,简称CAR),规则中每个项目的支持度处于同一数量级,规则的置信度直接反映其可信程度,从而可以不必再考虑传统的支持度.同时,提出MaxcliqueMining算法,该算法采用邻接矩阵产生2-项可信集,进而利用极大团思想产生所有可信关联规则提出并证明了几个相关命题以说明这种规则的特点及算法的可行性和有效性.在告警数据集及Pumsb数据集上的实验表明,该算法挖掘CAR具有较高的效率和准确性. 肖波 徐前方 蔺志青 郭军 李春光关键词:数据挖掘 邻接矩阵 告警关联