肖昕璐
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：南开大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 基于神经网络的长距离油气管道安全预警系统被引量：3
- 2008年
- 提出了一种基于分布式光纤传感和人工神经网络判别的长距离输油管道安全预警系统。该系统利用光纤传感器收集管道周围土壤的振动信号,通过神经网络判断是否存在针对管道的破坏性行为和判别破坏性行为的类别,实现对油气管道的长距离安全预警。系统在预处理阶段对信号大幅度降维,降低数据处理的时间复杂度,以满足实时性的要求。在识别阶段则采用人工神经网络模型,包括反向传播(BP)网络和支持向量机(SVM)。试验结果表明,这两种神经网络模型对打夯、镐刨、电钻三类破坏行为的识别率分别达到96.5和97.1%,均优于以往文献中的报道。
- 王立王耀辉肖昕璐闫湖郭澎史广顺王庆人
- 关键词：小波分析第三方破坏
- 油气管道土壤振动信号分析与识别技术研究
- 管道运输作为五大运输方式之一,具有安全、经济、保质和无污染等优点,已成为油气运输的重要途径。近年来,偷油和施工破坏而引发的泄漏事故日益成为影响国内、外管道安全输送的最重要因素之一。由于传统的泄漏检测方法不能在管道遭到破坏...
- 肖昕璐
- 关键词：管道泄漏检测分布式光纤传感器信息采集支持向量机
- 文献传递
