罗耀华
- 作品数：20 被引量：30H指数：4
- 供职机构：成都理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国地质调查局地质调查项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>
- 基于windows2008环境的FTP服务器配置及实现被引量：1
- 2011年
- 本文介绍了windows2008环境下实现FTP服务器的配置过程，并对用户管理和安全设置进行了实质性的探索和研究。
- 罗耀华冯梅李涯
- 关键词：服务器配置
- 深度学习在植被高光谱遥感中的研究综述
- 2024年
- 高光谱遥感影像的光谱分辨率高,在植被生态监测领域具有极大的应用潜力,不仅能够准确区分植被类型,还能够对植被参数进行精准反演。海量高维的高光谱数据应用于植被监测需要高效、准确、灵活的数据分析和计算方法,深度学习为高光谱遥感在植被研究中存在的维度灾难、“同谱异物”和“同物异谱”、非线性特征提取等问题提供了一种新的解决方法。文章首先从计算机算法结构上阐明了深度学习模型在高光谱遥感应用中的优缺点,其次从植被分类和参数反演两方面综述了深度学习算法在高光谱的应用场景,最后指出了深度学习应用存在的问题并提出未来的研究趋势。
- 王俊迪赵慧罗耀华袁正蓉
- 关键词：物种识别遥感反演
- 基于小样本深度学习无监督语义分割的大地电磁反演增强方法
- 本发明公开了基于小样本深度学习无监督语义分割的大地电磁反演增强方法，包括：采集获得数张大地电磁三维反演结果图像，并采用felzenszwalb算法进行图像聚类；初始化FCN网络；将聚类后的三维反演结果图像输入至FCN网络...
- 罗耀华唐昊宇王绪本王向鹏王志刚罗钏江陈宁
- 文献传递
- 基于“任务驱动”的C语言程序设计实验教学探析被引量：1
- 2009年
- 本文分析了任务驱动教学法的基本特点,探究在C语言程序设计中运用任务驱动模式进行实验教学。
- 林杰罗耀华
- 关键词：C语言程序设计实验教学
- 一种基于深度学习网络快速预测二维盆地基底界面的方法
- 本发明公开了一种基于深度学习网络快速预测二维盆地基底界面的方法，包括，获取盆地的实测地震重力数据及地震测井约束数据，在所述地震测井约束数据的约束下，根据实测地震重力数据构建初始密度界面母模型，并基于初始密度界面母模型，生...
- 王绪本徐铮伟王向鹏罗耀华赵广东梁生贤
- 一种基于深度学习的肾透明细胞癌影像组学分析装置
- 本发明公开了一种基于深度学习的肾透明细胞癌影像组学分析装置，涉及图像处理技术领域。其中，该装置包括：分割单元，用于根据获取到的肾癌患者的扫描切片图像对肾透明细胞癌病变区域进行分割，获取肾透明细胞癌组织的特征图像；标注单元...
- 罗耀华
- 听觉诱发电位仪的设计与实现方案被引量：8
- 2008年
- 本文介绍了听觉诱发电位仪的设计与实现方案,主要研究了听觉诱发电位仪原理以及硬件实现的总体方案,包括诱发电位仪的控制部分、波形发生部分、基准电压、噪声产生部分以及放大滤波部分的硬件电路,最后介绍了本系统的软件设计部分,并给出了相应的流程图。
- 赵仕波罗耀华赵文华
- 高光谱遥感主成分分析算法并行计算研究
- 针对高光谱遥感数据量大、运算时间长的问题，探讨高光谱遥感数据处理算法的并行化策略，研究并行处理技术在高光谱遥感数据处理中的应用模式，并以高光谱遥感中的主成分分析算法为例，对该算法进行并行优化，通过实验验证了该技术方法的有...
- 罗耀华郭科赵仕波
- 关键词：高光谱遥感主成分分析法图形处理器
- 文献传递网络资源链接
- 高性能计算在高光谱遥感数据处理中的应用研究
- 高光谱遥感是遥感技术的前沿，其蕴含的丰富波谱数据使得地物的定量检测成为可能[1]。在“遥感找矿面临的新挑战”为主要议题的第302次香山科学会议上，一致认为高光谱遥感技术增强了遥感的对地观测能力和地物识别能力，极大的提高了...
- 罗耀华
- 关键词：数据处理高光谱遥感金字塔模型内存映射文件
- 基于GPU的高光谱遥感MNF并行方法研究被引量：6
- 2013年
- 最小噪声分离变换(MNF)是高光谱遥感影像分类中特征提取和去除噪声的有效方法.MNF算法涉及大量的矩阵运算,在实际工程的海量数据处理中存在计算时间长的问题.在分析MNF算法原理的基础上,运用图形处理单元(GPU)并行框架对该算法进行优化,并通过不同大小的高光谱遥感数据进行计算和分析.结果表明,随着影像数据量的递增,采用并行计算方式的提速比呈明显上升趋势,说明GPU并行方式对于计算密集型的大数据量处理具有良好的提速效果,为解决海量高光谱遥感数据处理速度慢的问题提供了思路.
- 罗耀华郭科赵仕波
- 关键词：高光谱遥感图形处理单元并行计算
