穆穆
- 作品数：77 被引量：407H指数：11
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：天文地球理学文化科学农业科学更多>>
- 二层Phillips模型的非线性稳定性判据的最优性之讨论被引量：1
- 1998年
- 对于建立的二层Phillips模型的非线性稳定性判据 ,考察其最优性 .结果表明 ,对于给定的有限纬向周期通道 ,当该判据的条件被破坏时 ,可以不存在指数增长型的正规模 .但此非线性稳定性判据在下述意义下是最优的 :若其被破坏 ,除去若干临界情形之外 ,至少存在某一有限纬向周期通道 。
- 穆穆
- 关键词：稳定性
- 条件非线性最优扰动方法在适应性观测研究中的初步应用被引量：38
- 2007年
- 针对适应性观测中敏感性区域的确定问题,考虑初始误差对预报结果的影响,比较了条件非线性最优扰动(CNOP)与第一线性奇异向量(FSV)在两个降水个例中的空间结构的差异,考察了它们总能量范数随时间发展演变的异同。结合敏感性试验的分析,揭示了预报结果对CNOP类型的初始误差的敏感性要大于对FSV类型的初始误差的敏感性,因而减少初值中CNOP类型误差的振幅比减少FSV类型的收益要大。这一结果表明可以把CNOP方法应用于适应性观测来识别大气的敏感区。关于将CNOP方法有效地应用于适应性观测所面临的挑战及需要采取的对策等也进行了讨论。
- 穆穆王洪利周菲凡
- 应对雾霾天气:气象科学与技术大有可为被引量：31
- 2014年
- 雾和霾是发生在大气中的不同天气现象．雾是悬浮在地表附近大气中的微小水滴，能见度小于1km，当雾由冰晶组成时称为冰雾．霾是悬浮在空气中的微粒，由于对光的散射而降低能见度，一般是气溶胶和光化学烟雾的混合物．一般公众感受到的雾霾天气大都是雾和霾同时存在的，其发生和演变离不开适合的气象条件．
- 穆穆张人禾
- 关键词：气象条件光化学烟雾能见度气溶胶
- 中高纬度西风急流的非线性稳定性研究
- 穆穆唐谟智
- 关键词：西风急流
- 最优化方法在确定对流混合层顶夹卷率中的应用
- 2004年
- 晴天充分混合的对流边界层 (CBL)中常采用相对简单的零阶近似平板模式。在该模式中 ,通常假设边界层顶的夹卷通量与地面通量有着固定的线性关系作为其闭合条件 ,即 (wθ) h=-A (wθ) s。由于受观测资料的限制 ,参数A通常是由大涡模拟 (LES)的方法得到 ,并利用有限的观测资料加以验证。作者基于ARM (AtmosphericRadiationMeasure mentProgram)观测资料 ,利用最优化参数算法 ,确定该闭合参数 ,使得对流混合层模式能最大可能地再现实际边界层的发展过程。首次尝试了最优参数算法在确定真实物理过程参数中的应用。模拟结果分析表明 ,在观测资料足够多的情况下 。
- 卢萍郑琴宇如聪穆穆
- 关键词：大涡模拟
- 大气运动非线性稳定性研究中的能量-Casimir方法被引量：7
- 1998年
- 介绍使用能量－Ｃａｓｉｍｉｒ方法（Ａｒｎｏｌ＇ｄ方法）研究大气与海洋运动非线性稳定性所取得的若干新进展，建立了适用于有限振幅、任意空间结构扰动的非线性稳定性判据．用初始状态给出了扰动场在任意时刻的上界与下界估计，提供了关于扰动变化性态的有关信息．对该领域理论研究与应用的深化与发展问题也作了讨论．
- 穆穆
- 关键词：稳定性非线性大气运动
- 条件非线性最优扰动(CNOP):简介与数值求解被引量：3
- 2016年
- 介绍了条件非线性最优扰动(Conditional Nonlinear Optimal Perturbation,CNOP)的定义及其在大气和海洋等可预报性研究中的应用。根据研究对象不同,CNOP分为与初始扰动有关的CNOP(CNOP-I)方法、与模式参数扰动有关的CNOP(CNOP-P)方法和同时考虑初始扰动和模式参数扰动的CNOP方法。目前,CNOP-I方法已经应用于ENSO、黑潮和阻塞可预报性以及热盐环流和草原生态系统稳定性的研究。此外,CNOP-I方法也被应用于探讨台风目标观测的研究,利用CNOP-I方法能够识别出台风预报的初值敏感区,通过观测系统模拟试验表明在初值敏感区增加观测能够有效改进台风的预报技巧。CNOP-P方法也在ENSO和黑潮可预报性以及热盐环流和草原生态系统稳定性研究中得到了应用。为了将CNOP方法应用于更多的领域,本文利用一个简单的Burgers方程,介绍了如何通过建立Burgers方程的切线性模式和伴随模式,从而利用非线性最优化算法计算获得CNOP。这一数值试验为将CNOP方法应用于更多的领域提供了借鉴。
- 孙国栋穆穆段晚锁王强彭飞
- 关键词：可预报性
- 基于CNOP方法的台风目标观测研究进展被引量：4
- 2015年
- 简要但系统地介绍了条件非线性最优扰动(CNOP)方法在台风目标观测方面的研究进展。CNOP方法是线性奇异向量(SV)方法在非线性领域的一个拓展。在台风目标观测的研究中,该方法主要用来识别对台风预报有重要影响的敏感区,从而可以在这些敏感区内增加观测,改进初始场以提高预报技巧。首先回顾了CNOP方法在台风目标观测中应用的理论基础,接着阐述了CNOP识别的敏感区受模式分辨率、验证区域的设计、优化时长的选取等因素的影响,并给出了利用观测系统模拟试验(OSSE)和观测系统试验(OSE)对CNOP识别的敏感区有效性检验的结果,进一步评述了将CNOP方法应用于实际天气业务预报中进行敏感区识别的可能性,最后对CNOP方法在台风目标观测中的深入应用进行了总结和讨论。
- 穆穆周菲凡
- 关键词：CNOP台风预报
- 基于条件非线性最优扰动方法的集合预报试验被引量：5
- 2008年
- 在不考虑模式误差的情况下,采用三层准地转T21大气模式作了10d的集合预报试验.比较了两种集合预报初始扰动产生方法的优劣:奇异向量法和条件非线性最优扰动方法.从1982/1983冬到1993/1994冬(12月至次年2月)随机选择了10个个例.异常相关系数被用来评估北半球500hPa位势高度场的预报质量.结果表明,如果在预报中后期北半球大气环流具有环流转型发生,用条件非线性最优扰动代替第一奇异向量的集合预报技巧在中期预报范围(第4天之后)明显高于奇异向量法,Rank Histograms进一步说明新方法产生的集合具有更高的可靠性.结论证实并推广了作者以前的工作,即:采用正压准地转模式,在分析误差为快速增长扰动的情况下,条件非线性最优扰动方法的引入改善了集合预报效果.
- 姜智娜穆穆王东海
- 非线性最优化方法在可预报性研究和敏感性分析中的应用
- ＜正＞ 本文简单介绍非线性最优化方法在可预报性研究和敏感性分析中的若干应用,主要内容有:条件非线性最优扰动的定义与物理意义,用条件非线性最优扰动研究ENSO的最优前期征兆和春季预报障碍问题.非线性最优化方法在海洋热盐
- 穆穆
- 文献传递
