程加堂
- 作品数：73 被引量：253H指数：9
- 供职机构：红河学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金云南省应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术矿业工程机械工程更多>>
- 证据理论在变压器故障诊断中的应用被引量：5
- 2012年
- 为了提高变压器故障诊断的准确性,引入了一种基于证据理论的诊断方法。根据变压器故障的特征数据,采用2个并行的BP神经网络对变压器进行局部故障诊断,以获得彼此独立的证据,再采用证据理论对各证据进行融合。实验结果表明,该方法可有效地提高诊断的准确率,减少诊断的不确定性。
- 梁艳香程加堂
- 关键词：变压器故障诊断证据理论
- 基于证据理论的煤矿瓦斯涌出组合预测被引量：5
- 2012年
- 为提高煤矿瓦斯涌出量预测的准确度,引入证据理论组合预测方法。根据瓦斯涌出量及其主要影响因素间的实验数据,采用3个不同的粒子群神经网络模型对涌出量进行初步预测。并由BP、RBF网络对预测误差及预测点的影响因素进行分析建模,以获取每个模型的可信度。再利用证据理论对其进行合成,确定组合模型的权值,最终实现对瓦斯涌出量的组合预测。实例结果表明,该组合预测方法的平均绝对误差、均方误差分别为18.5%、5.8%,均小于神经网络组合法及等权平均法的相应预测误差,适用于煤矿瓦斯涌出量预测。
- 程加堂张辉徐绍坤
- 关键词：证据理论粒子群优化算法瓦斯涌出量组合预测
- 一种水电机组的故障诊断方法
- 本发明公开的水电机组的故障诊断方法，首先，提取水电机组不同故障振动信号的特征参数，建立故障集；其次，将布谷鸟搜索算法的步长因子和发现概率嵌入到最优解的寻优过程中，并由解的质量来自适应选择适宜的控制参数值，体现了面向不同优...
- 程加堂熊燕任志刚
- 文献传递
- 一种电网绝缘子等值附盐密度的预测方法
- 鉴于气象因子对电网绝缘子的等值附盐密度（ESDD）影响复杂,两者间的精确模型难以建立。本文首先采用灰色关联分析对影响绝缘子等值附盐密度的气象因子进行取舍,寻求出与ESDD最为密切的主要气象因素,其次对保留下来的因子建立灰...
- 程加堂熊伟徐绍坤
- 关键词：绝缘子等值附盐密度灰色关联分析
- 文献传递
- 基于IQPSO-BP算法的煤矿瓦斯涌出量预测被引量：11
- 2016年
- 针对煤矿回采工作面瓦斯涌出的非线性特征,提出一种基于改进量子粒子群优化BP神经网络(IQPSO-BP)的瓦斯涌出量预测方法。鉴于量子粒子群算法的遍历能力有限,采用混沌序列来初始化量子的初始角位置。同时,采用凸函数调整惯性权重,以平衡算法的全局勘探和局部开发能力。并依此来优化BP神经网络的权值、阈值参数,进而建立了瓦斯涌出量预测模型。试验结果表明,IQPSO-BP算法具有较强的泛化能力及较高的预测精度,可有效用于煤矿瓦斯涌出量的预测。
- 程加堂艾莉熊燕
- 关键词：瓦斯涌出量
- 基于改进D-S的水电机组集成故障诊断研究被引量：3
- 2014年
- 针对常规水电机组振动故障诊断技术中易出现错判及诊断可靠性低等问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的集成故障诊断方法。根据水电机组振动故障的频域信号,由模拟退火粒子群混合算法来处理证据理论的基本概率分配问题。再利用改进D-S理论来实现可信度分配的合理赋值,最后进行多信息的融合决策。实例表明,该方法可以在原始证据出现高度冲突以及相一致的情况下,都具有较高的诊断可信度,从而实现了对水电机组振动故障模式的有效识别。
- 程加堂艾莉段志梅熊燕
- 关键词：水电工程故障诊断信息融合水电机组
- 基于灰色线性回归组合模型的瓦斯涌出量预测研究被引量：5
- 2010年
- 利用线性回归和灰色系统理论,分别构建了一元线性回归及GM(1,1)模型,在此基础上建立瓦斯涌出量的灰色线性回归组合模型。并同时运用以上3种模型进行了现场预测对比,结果表明,对于小样本数据模拟计算,灰色线性回归组合模型的预测精度要优于GM(1,1)模型,说明前者用于瓦斯涌出量的预测是可行的。
- 程加堂熊伟艾莉
- 关键词：瓦斯涌出量
- 电流互感器误差对电流差动保护精确性的影响
- 2013年
- 为了提高电流差动保护的精确性,从参考量的采集、传送装置电流互感器入手,通过分析电流互感器的等效电路、饱和电流波形、饱和电流的谐波波形以及单相接地故障时电流互感器二次回路分流,提出可能导致误差的影响因素,并根据电流波形及参数的特征提出相应解决方法和措施。
- 华静艾莉程加堂
- 关键词：电流互感器差动保护
- 搜寻者优化算法在锅炉主汽压控制系统中的应用被引量：2
- 2016年
- 针对电厂锅炉主汽压的控制问题,提出了一种基于SOA(搜寻者算法)优化PID控制器参数的控制方法。在该算法中,以主汽压系统输出的误差绝对值时间积分性能指标作为SOA算法的适应度函数,以得到一组PID控制器的优化参数,并用于锅炉主汽压的控制系统中。仿真结果表明,与粒子群算法及遗传算法相比,SOA优化算法具有较佳的寻优能力及优化效率,进而改善了主汽压控制系统的动态性能。
- 程加堂艾莉熊燕
- 关键词：锅炉搜寻者优化算法PID参数优化
- 基于蚁群算法的神经网络绝缘子闪络电压预测被引量：1
- 2012年
- 为提高覆冰绝缘子闪络电压的预测精度及预测速度,采用BP神经网络和蚁群算法相结合的方法进行预测模型设计。利用闪络电压及其影响因素之间的试验数据,建立其神经网络的预测模型。以网络的权值和阈值为自变量,通过蚁群算法的迭代运算,搜索出误差全局最小值,再进行网络的二次学习训练。结果表明,该方法具有较高的预测精度,适用于绝缘子闪络电压的预测。
- 程加堂周艳洁艾莉
- 关键词：蚁群算法神经网络闪络电压绝缘子
