种兰祥
- 作品数：47 被引量：156H指数：6
- 供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 高校网站日志分析系统的研究与应用被引量：2
- 2019年
- 针对高校网站管理者对网站访问情况及时、直观了解的需求,本文提出了一种以SparkStreaming为核心的分布式网站访问日志分析系统。本系统使用Flume实时收集网站被访问时产生的日志,使用Kafka对收集到的日志进行缓存,使用Spark中的Streaming流处理框架按批次提取缓存的数据,并通过其中的Translation和Action算子对流量、站点、地区、终端信息进行分析,使用MySQL数据库对分析结果进行存储。使用Echarts设计界面并结合Ajax等前端技术对分析结果进行实时可视化处理。在分布式平台下实现了一个实时可扩展的日志数据分析系统。有效地支持了高校网站的管理工作。
- 尹鑫种兰祥杨建锋
- 关键词：分布式集群可视化
- 基于虚拟仪器技术的示波器校准仪设计被引量：4
- 2005年
- 文章介绍了一个基于虚拟仪器技术的示波器校准仪的设计与研发。示波器校准仪成为计算机和传统仪器的有机组合,使用虚拟仪器技术,计算机控制各信号产生单元输出各种校准用信号,并用软件实现了示波器的自动化检定/校准。实际应用表明该仪器满足示波器的手动或自动检定/校准工作的要求。
- 方雪梅张晓博陈耀明种兰祥
- 关键词：虚拟仪器示波器校准仪
- 基于计算机声卡的多通道数据采集系统被引量：30
- 2002年
- 运用LabVIEW开发系统,在配置有4块声卡的计算机上,实现了同时进行4个通道的并行数据采集,解决了在同一时间坐标中显示多个具有独立时钟的波形问题,从而构成了一个多通道数据采集系统。实验结果表明:该系统能够正确采集声卡设计频率范围内的信号,可用于在该频段需要数据采集与一般分析的领域。
- 种兰祥阎丽张首军
- 关键词：声卡多通道数据采集系统采样精度采样频率DMA
- 融合颜色与形状特征的图像检索方法被引量：6
- 2006年
- 基于颜色或颜色-空间信息的图像检索方法,由于没有考虑图像中所含目标对象的形状特征,检索效果往往不够理想,针对这一不足。文章提出并设计了颜色-梯度方向角二维直方图,将图像的颜色特征与形状特征融合起来进行图像检索。试验结果表明,该方法的检索精度与效率都有明显的提高。
- 卢成武种兰祥
- 关键词：HSV直方图图像检索
- 非线性吸收诱导掺镱光纤激光器中的光学双稳被引量：4
- 2007年
- 研究了在掺镱光纤激光器中观察到的光学双稳态现象.激光信号光和驻留泵浦光的双稳特性来源于激光器在小信号和增益饱和两种情况下,掺镱光纤对信号的非线性吸收导致的激光器内腔非线性损耗.同时分析了把泵浦光中的光学双稳行为通过分叉的腔结构扩展到切换式双波长光纤激光器的可行性.
- 种兰祥李建郎
- 关键词：掺镱光纤激光器光学双稳
- 《普通高校通用帐务管理系统》的研制被引量：1
- 1996年
- 本文扼要介绍了《普通高校通用帐务管理系统》的设计思想、技术难点与解决办法、系统功能等。
- 刘锦文种兰祥白学清李琴
- 关键词：高校财务软件
- 用户自定义虚拟函数信号发生器的设计与实现被引量：7
- 2006年
- 为了弥补常规函数信号发生器无任意波输出的不足,以计算机声卡为输出设备,采用虚拟仪器技术,设计并实现了基于计算机的函数信号发生器。该函数信号发生器除了能产生常规的信号外,还能产生频率扫描和幅度扫描信号、用户自定义的谐波信号、用户输入函数表达式的信号,以及用户任意给定数据点的信号,实现了对现用常规台式信号源功能的扩展。
- 田晓焱种兰祥张首军邓周虎
- 关键词：虚拟仪器函数信号发生器声卡
- 西文FoxPro下图形显示的实现
- 1996年
- 本文在分析了文本模式和图形模式的显示原理的基础上，提出了一种在西文ＦｏｘＰｒｏ下显示图形方法，并以直接写屏方式和在ＢＩＯＳ级上以汇编语言实现，使西文字符操作方式的ＦｏｘＰｒｏ能够处理图形。
- 种兰祥刘锦文白学清李琴
- 关键词：数据库系统文本模式
- 视频DV记录格式及其帧内压缩原理被引量：3
- 2005年
- 目的 了解数字视频信号的分量记录格式基础———DV记录格式及其帧内压缩原理。方法讨论视频分量信号的DV记录格式及DVCAM和DVCPRO记录格式的采样方法、采样频率及亮度信号的组成特点。结果 选择主流记录格式,保证了所选视频记录设备的系统性、开放性和兼容性。结论 降低运行成本,保证视频记录质量。
- 邓周虎张首君阎丽种兰祥
- 关键词：离散余弦变换可变长编码
- 一种人手背静脉特征识别方法被引量：2
- 2018年
- 针对目前手背静脉图像识别采用细化和骨架操作等提取结构特征易造成静脉结构细节丢失和特征点误判等问题,提出一种基于方向梯度直方图(HOG)的手背静脉特征识别方法。采用生物特征识别的一般流程,对手背静脉图像灰度进行归一化和滤波增强等预处理后,直接对手背静脉灰度图像进行二级小波包分解,提取低频子带图的HOG纹理特征,最后采用K近邻分类器实现个人身份识别。利用自行建立的手背静脉图像数据库对所提方法进行验证,结果证明了算法的有效性,其正确识别率为95%,应用前景广阔。
- 严娇娇种兰祥李婷
- 关键词：手背静脉图像数据库小波包分解HOG特征K近邻分类器
