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祁彪: 作品数：13 被引量：220H指数：8; 供职机构：甘肃农业大学草业学院更多>>; 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目中国科学院“百人计划”国家自然科学基金更多>>; 相关领域：农业科学环境科学与工程理学生物学更多>>

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大气CH_4中碳稳定同位素组成的PreCon-GC/C-IRMS系统测定被引量：2: 2009年; 利用预浓缩装置-气相色谱／燃烧-同位素比值质谱仪（PreCon-GC／C—IRMS）联用系统，建立了就采样、浓缩和在线质谱分析大气CH4中稳定碳同位素组成的测定方法。通过多组试验对比，分析并讨论了利用PreCon-GC／C-IRMS联用技术测定大气CH4中碳稳定同位素比值的试验条件、系统线性、稳定性及准确度和精密度等。结果表明，在本研究方法条件下，当离子流强度在1．0～20V时，系统线性良好（斜率S=0．04‰／V），在4．0～15V内其线性（斜率S=0．03‰／V）优于总体线性；系统测量稳定性可靠，δ^13C值的测定结果的S．D〈0．3‰，最大偏差〈0．5‰，回收率达99．99％，准确度和精度均符合分析与研究要求。利用该系统对室内和室外草坪地空气中CH4的碳稳定同位素组成做初步测试，其碳同位素的平均值分别为-31．358‰和-33．085‰，且相同地点区域空气中CH,的δ^13C值，在1d内和不同日期间的变化均在0．5％。以内，重现性良好。; 祁彪崔杰华王颜红张红李波; 关键词：碳稳定同位素

退化高寒干旱草地植物群落多样性特征被引量：34: 2005年; 对青海省三角城种羊场的高寒干旱草地植物群落多样性特征进行了调查研究,结果表明,随退化程度的加剧,放牧草地的群落物种组成、结构和植被群落多样性发生了重大改变。在长期的放牧利用过程中,草地群落的优势物种由原始的赖草、早熟禾逐渐演变为紫花针茅,其伴生种也发生了明显的相互更替。随着草地退化程度的加重,群落的植物多样性和物种丰富度及均匀度都明显的随之降低,而群落的优势度逐步增大。而围栏封育的草地物种多样性、丰富度和均匀度均显著低于适度放牧利用的草地。因而,对于高寒干旱草地,适度的放牧利用有利于群落物种丰富度和多样性的提高,过度放牧势必导致植被群落的逆向演替,长期的围栏封育并不利于物种多样性和丰富度的提高。; 祁彪张德罡丁玲玲张力汪玺杨予海; 关键词：退化草原群落组成植物群落多样性

微波消解-ICP-AES法同时测定蛹虫草中8种微量元素被引量：8: 2009年; 选用硝酸和过氧化氢作为消解剂,采用微波技术消解蛹虫草样品,用电感耦合等离子体发射光谱(ICP-AES)法同时测定其中K、P、Ca、Mg、Cu、Fe、Zn、Mn共8种微量元素的含量。进行微波消解条件的优化选择及分析线性、精密度和回收率等实验,建立同时测定蛹虫草中多种微量元素的微波消解-ICP-AES方法。本方法所测元素的标准曲线均有良好的线性关系,以猪肉粉国家标准物质GBW08522为对照进行验证,其回收率为91%～106%,相对标准偏差(RSD)<3.0%;该法加标回收率为90%～108%,RSD<3.0%,具有较好的准确度和精密度,是一种快速、准确而高效的分析方法。测定结果表明,蛹虫草富含有K、P、Mg、Ca、Zn元素。; 祁彪丁玲玲崔杰华王颜红张红李波; 关键词：微波消解蛹虫草微量元素

不同利用程度高寒干旱草地碳储量的变化特征分析被引量：24: 2011年; 本研究对处于青海湖北部不同退化梯度草地的土壤碳储量以及植被的根系生物碳储量变化进行了研究。调查草地样本包括7个样地和4个土层,样地依次分别为严重退化草场、重度退化草场、中度退化草场、轻度退化草场、正常草场、封育3年草场和人工草场,土层分别为0-10,10-20,20-30与30-40 cm 4个土层。结果表明,在不同退化梯度上,土壤碳储量随着退化程度的减轻依次增大,总体上各样地之间的变化趋势为,在5-7月为轻度退化草地〉无退化草地〉中度退化草地〉重度退化草地〉人工草地草地〉封育草地〉严重退化草地;在8-10月为无退化草地〉轻度退化草地〉中度退化草地〉重度退化草地〉封育草地〉人工草地〉严重退化草地,严重退化草地土壤碳储量最低,其次为封育草地;封育草地和人工草地的碳储量显著的低于轻度退化和无退化草地（P〈0.05）,但在封育草地和人工草地之间无显著差异（P〉0.05）。在不同的土层,土壤碳储量从上至下依次降低,且各层之间表现出显著差异（P〈0.05）。在不同的月份,各土层深度的土壤碳储量,总体上均表现为5-6月份降低,6-10月份呈递增的变化趋势,而且不同退化草地都表现出了较为一致的变化趋势。; 张凡祁彪温飞张德罡吴红张力; 关键词：土壤碳储量

EA-IRMS法测定不同类型土壤有机碳稳定性同位素组成被引量：7: 2009年; 利用元素分析仪-稳定同位素比例质谱仪（EA-IRMS）分析系统,以国际标准物质Urea为基准,标定了高纯钢瓶CO2参考气,其δ13CvsPDB值为（-29.523±0.181）‰。通过试验对比检验了EA-IRMS分析系统的稳定性、线性,测定δ13C值的样品分析精度,建立了测定土壤中有机碳稳定性同位素的分析方法。其离子强度在1.0-7.0V之间具有良好的线性,在1.5-5.0V内的线性优于总体线性;样品分析精度优于0.15‰;样品含碳量大于5μg即可满足测定δ13C的分析要求。应用此方法实测了18份不同类型土壤的有机碳稳定同位素组成,获得其13C天然丰度平均值为1.082%;不同类型的土壤有机碳稳定同位素组成存在较大的差异。; 祁彪丁玲玲崔杰华王颜红; 关键词：土壤有机碳碳稳定同位素

微波消解-ICP-AES同时测定黄芪中10种微量元素被引量：18: 2009年; 用硝酸和过氧化氢作为消解剂,微波消解技术处理黄芪样品,建立了微波消解-电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)同时测定黄芪中K、P、Ca、Mg、Fe、Sn、Mn、Cu、Zn和Cr等10种微量元素含量的方法。通过对样品微波消解条件和ICP-AES工作参数进行了优化,测定了各元素的分析线性、检出限、精密度和回收率等。各测试元素的校准曲线均具有良好的线性关系,检出限符合分析要求;以西红柿叶标准样品EPS-1验证,测得方法回收率为89.7%—112.8%,相对标准偏差(RSD)<5.0%;黄芪样品的加标回收率为90.4%—107.0%,RSD<5.0%。该方法具有良好的准确度和精密度,且具有快速、高效等特点。测定结果表明,黄芪中富含有K、P、Ca、Mg、Fe和Sn等元素,并据此对黄芪中富含的各元素与其特殊药理功效的关系做了初步讨论。; 祁彪崔杰华王颜红丁玲玲张红; 关键词：微波消解微量元素

植物样品中稳定碳同位素的EA-IRMS系统分析方法被引量：26: 2008年; 通过多组实验对比，分析并讨论了利用元素分析仪-稳定同位素比率质谱仪（EA-IRMS）联用技术测定植物样品中碳同位素比值的实验条件。初步建立了植物样品中稳定碳同位素组成的分析方法，同时对系统分析的稳定性和精密度等进行了检验分析。结果表明：当IRMS真空度为7×10^-8kPa，高压3．0kV，EA系统Carrier-He载气流量在90～100mL·min^-1，Conflo-He载气压力为80kPa，氧喷条件为110mL·min^-1时，使用Cr2O3／Co3O4作为EA氧化柱氧化剂填料，在严格控制样品残余和本底空白的条件下，植物样品的测定精密度为±0．20‰，测定值与给定值值偏离0．01‰。; 崔杰华祁彪王颜红; 关键词：植物样品稳定碳同位素

东祁连山亚高山草地土壤微生物功能群数量动态及其与土壤环境关系被引量：30: 2007年; 选取东祁连山亚高山草地植被6种典型群落类型（嵩草草甸．金露梅灌丛草地，珠芽蓼-嵩草草地。高山柳-金露梅灌丛草地，禾草草地，沼泽草地），对各样地的土壤微生物生理功能群数量的季节动态及其与土壤环境因子之间的关系进行了分析。结果表明，1）土壤微生物生理类群的数量大小顺序为：好气性纤维素分解菌〉嫌气性纤维素分解菌〉反硝化细菌〉嫌气性固氮菌〉硝化细菌；2）主要生理功能群季节动态变化总体趋势为随季节变化（5-11月）数量有所下降，从土壤剖面层次来看，O～10cm土层数量大于10～20cm土层；3）除嫌气性纤维素分解菌外，其余各种微生物生理功能群与土壤C、N关系紧密，表现出不同显著水平的正相关或负相关。; 丁玲玲祁彪尚占环龙瑞军陈秀蓉徐长林周启星; 关键词：东祁连山亚高山草地土壤环境

围栏内禁牧与轻牧对高寒草原群落的影响被引量：12: 2005年; 以青海湖北岸青海省三角城种羊场的天然高寒草原为研究对象,对围栏内全年禁牧与轻牧下草地群落及生物量变化进行了比较研究。结果表明:围栏内全年禁牧虽然提高了草地的初级生产力,但却使草地群落的均匀度、物种多样性及禾草在草群中所占比例下降;而围栏内轻牧,牧压虽轻,但仍没有避开草地春季返青的危机期,并且由于羊群对草地枯落物的啃食以及严重的风蚀,草地退化严重,使草地生态系统的营养物质循环受阻。所以应该优化青海湖区草地生态系统的放牧管理制度,实现高寒草地畜牧业的可持续发展。; 王小利干友民张力张德罡周学辉苗小林邓春辉祁彪杨予海官却扎西; 关键词：放牧高寒草原群落结构生物量

东祁连山不同高寒草地型土壤微生物数量分布特征研究被引量：47: 2007年; 通过现场采样,室内培养与观察、测定,对青藏高原东祁连山6种不同的高寒草地型土壤微生物数量的生态分布、季节动态的特征,以及与相关生态因子的关系进行比较分析。结果表明,不同高寒草地型土壤微生物数量及细菌、放线菌和真菌类群组成比例均存在较大差异。土壤微生物数量的季节动态变化总体表现为5月(牧草返青不久)数量最高,7月中旬有所下降,11月份的数量最少。土壤微生物数量在表土层(0～10cm)居多。土壤微生物总数与土壤全N相关极显著,与土壤有机C、土壤微生物量氮(Nmic)和地下植物生物量的线性相关显著,而与土壤C/N比值和土壤微生物量碳(Cmic)之间的线性相关不显著。; 丁玲玲祁彪尚占环龙瑞军周启星; 关键词：东祁连山土壤微生物

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