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石雪强

作品数:8 被引量:17H指数:2
供职机构:中国地质大学信息工程学院更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇农业科学
  • 2篇天文地球

主题

  • 5篇图像
  • 5篇图像分割
  • 4篇视觉系统
  • 4篇数学形态
  • 4篇数学形态学
  • 4篇机器人
  • 4篇机器人视觉
  • 4篇机器人视觉系...
  • 4篇二值化
  • 4篇二值化处理
  • 2篇三角高程
  • 2篇三角高程测量
  • 2篇铁路
  • 2篇铁路勘测
  • 2篇苹果
  • 2篇精密三角高程
  • 2篇精密三角高程...
  • 2篇勘测
  • 2篇二等水准测量
  • 2篇高程测量

机构

  • 8篇中国地质大学
  • 4篇中国地质大学...
  • 3篇中山大学

作者

  • 8篇石雪强
  • 7篇程新文
  • 3篇杨翠莲
  • 2篇杨程永
  • 1篇宁亚飞
  • 1篇李春福

传媒

  • 2篇安徽农业科学
  • 1篇农机化研究
  • 1篇测绘与空间地...
  • 1篇地理空间信息
  • 1篇中国园艺学会...

年份

  • 2篇2013
  • 4篇2012
  • 2篇2011
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于比较的大米样本图像分割
2011年
[目的]提高大米加工精度时图像识别的效果。[方法]采用SUSAN算子,讨论其参数的选取原理,并与传统边缘检测算法作对比。[结果]SUSAN边缘检测算法对含噪大米样本图像的边缘检测效果优于传统的边缘检测算法。
杨程永程新文石雪强
关键词:大米加工图像分割SUSANMATLAB边缘检测
苹果采摘机器人视觉系统的目标提取研究
  笔者研究了自然环境下的成熟苹果彩色图像,成熟苹果颜色与背景色大都存在明显差异。从颜色空间角度来说,目标和背景分布于不同的区域。根据这一特点,笔者提出了基于样本颜色空间的目标提取算法。先由苹果样本图像在L*A*B*空间...
石雪强程新文
关键词:图像分割二值化处理数学形态学
文献传递网络资源链接
自然环境下苹果彩色图像分割研究被引量:7
2011年
[目的]获得自然环境下较好分割苹果图像的方法。[方法]选取苹果被遮挡(主要是叶子)、相互重叠的情况作为试验图片,采用欧几里得距离对彩色图像进行预处理,在预处理中,利用边界盒的相似性准则,提高了处理速度;对预处理的结果进行黑白(苹果和非苹果)编码,产生一副二值分割图像;最后采用数学形态学对二值化图像进行处理。[结果]有效的去除了复杂背景、目标物被遮挡、相互重叠等存在的图像噪声,去噪效果良好。[结论]算法对成熟苹果具有很好的分割效果,但不适合未成熟苹果的分割。
石雪强程新文李春福宁亚飞杨程永杨翠莲
关键词:图像分割二值化处理数学形态学
精密三角高程测量法在武咸城际铁路勘测中的应用被引量:1
2012年
水准测量传递高程适合在地势平坦的地区,如果地形复杂通视条件差,水准法就会受到限制。在武咸铁路勘测中,采用全站仪精密三角高程测量法,通过同时对向观测,消除或减弱了大气折光、仪器高量取误等误差的影响,达到了二等水准测量的精度要求,证明用精密三角高程测量法代替二等水准测量是可行的。
石雪强程新文杨翠莲
关键词:精密三角高程测量二等水准测量
苹果采摘机器人视觉系统的目标提取研究
笔者研究了自然环境下的成熟苹果彩色图像,成熟苹果颜色与背景色大都存在明显差异。从颜色空间角度来说,目标和背景分布于不同的区域。根据这一特点,笔者提出了基于样本颜色空间的目标提取算法。先由苹果样本图像在L*a*b*空间中构...
石雪强程新文
关键词:图像分割二值化处理数学形态学
文献传递
苹果采摘机器人视觉系统的目标提取研究
笔者研究了自然环境下的成熟苹果彩色图像,成熟苹果颜色与背景色大都存在明显差异。从颜色空间角度来说,目标和背景分布于不同的区域。根据这一特点,笔者提出了基于样本颜色空间的目标提取算法。先由苹果样本图像在L*a*b*空间中构...
SHI Xue-Qiang石雪强CHENG Xin-Wen程新文
关键词:采摘机器人视觉系统
精密三角高程在武咸城际铁路二等水准测量中的应用分析
2013年
水准测量传递高程适合在地势平坦的地区,但在地形复杂的地区会受到制约。用全站仪精密三角高程测量方法来代替二等水准测量,通过同时对向观测方法,消除或减弱大气折光、仪器高量取误差等对测量精度的影响,满足二等水准测量精度要求,在武咸铁路勘测应用中证明是可行的。
石雪强程新文杨翠莲
关键词:精密三角高程测量二等水准测量
苹果采摘机器人视觉系统的目标提取研究被引量:9
2013年
研究了自然环境下的成熟苹果彩色图像,结果表明:成熟苹果颜色与背景色大都存在明显差异。从颜色空间角度来说,目标和背景分布于不同的区域。根据这一特点,提出了基于样本颜色空间的目标提取算法。首先,由苹果样本图像在L*a*b*空间中构建样本颜色空间,并用数学形态学对样本颜色空间进行优化;然后,依据样本颜色空间对苹果彩色图像进行目标识别,对于远景深小目标物和严重遮挡的目标物,在样本空间识别的基础上进行二值化,运用形态学结构元素法进行处理;最后,得到了理想的分割效果,识别率高。
石雪强程新文
关键词:视觉系统图像分割二值化处理数学形态学
共1页<1>
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