盛昀瑶
- 作品数：29 被引量：83H指数：3
- 供职机构：常州机电职业技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育科学“十二五”规划项目江苏省教育厅哲学社会科学基金常州科教城(高职教育园区)院校科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 多核系统的多线程并行计算分析被引量：2
- 2009年
- 基于多核系统下编程环境的变化,比较了各类编程语言对并行计算的支持情况,并利用多线程实现了多核系统下定积分计算,结果表明在多核环境下多线程技术有良好的应用价值。
- 朱葛俊张力盛昀瑶
- 关键词：多核系统并行计算多线程定积分
- 结合分层教学的对分课堂在程序设计教学中的应用被引量：1
- 2018年
- 为了提高课堂教学效果、促进学生有效地学习,在高职院校程序设计课程教学中应用对分课堂理论实施课程教学改革。拓展了对分课堂理论的应用范围,并很好地实现了分层教学,使各层次的学生都能学有所得。
- 陈爱民盛昀瑶赵建成
- 关键词：分层教学程序设计
- 创新推广理论在专业教学资源库中的应用被引量：3
- 2012年
- 以创新推广理论为框架,通过对创新推广理论的的分析与阐述,提出高职院校共享型专业教学资源库与创新推广理论结合的必要性和可行性,并提出了推广教学资源库应用的策略,促进高职院校教育信息化建设。
- 盛昀瑶吴红亚
- 关键词：高职高专教学资源库信息化
- TRL-SS整合模式在高校教学中的实施研究——以“网页布局与配色”课程为例被引量：2
- 2016年
- 目前,教学资源库(TRL)在高校教学中有举足轻重的作用。经过一年多的教学实践,发现TRL具有开放性不够、缺乏实时互动、缺少信息推送等不足。为使TRL更好地服务于教学,提高学生的学习主动性和课程教学效果,文章在研究社会性软件(SS)在教学中应用的基础上,提出TRL-SS整合模式,并以"网页布局与配色课程"为例,具体阐述TRL-SS模式在课程教学中的实施。经由对实施效果的调查分析,发现TRL-SS模式激发了学生的学习兴致,提高了学生的课堂参与度,取得了良好的教学效果。TRL-SS模式为高校教学改革提供了可借鉴的路径。
- 盛昀瑶张力
- 关键词：教学资源库社会性软件课程改革
- 基于自带设备的智慧课堂构建研究——以“Web前端技术”课程为例被引量：1
- 2017年
- 为解决"Web前端技术"课程教学中存在的问题,提升课堂教学的质量和效率,培养学生自主学习的品质和信息社会发展所需的职业素养,文章以智慧课堂理论为指导,提出互联网+时代高职院校使用自带设备进课堂促进课程改革的新常态,基于自带设备构建智慧课堂,以期借助智能设备和技术,通过多样化的教学手段、混合式的教学模式,赋予学生完整、深入的学习体验,提高人才培养质量。
- 盛昀瑶张力包林霞
- 关键词：智慧课堂
- 数据挖掘对Web访问日志的深度分析
- 随着计算机技术的发展和Internet的普及，Web数据突破传统意义上的数据格式的限制，它变得越来越重要，成为web用户更好的获得信息地一个有效的途径。Web日志数据是记录用户对Web站点访问信息的数据，保存有大量的路径...
- 盛昀瑶
- 关键词：数据挖掘WEB日志挖掘
- 文献传递
- 云计算系统架构与实例研究被引量：3
- 2012年
- 阐述了云计算的基本概念,分析了云计算体系架构为软件即服务、平台即服务、基础设施即服务3个层次;剖析了当前典型云计算参与企业所采用的云计算实现方案,分析了这些实例的作用和采用的技术,比较了各个企业实例的优缺点。旨在为了解云计算当前发展状况、研究趋势以及用户科学地选择云计算提供参考。
- 盛昀瑶夏惠芬
- 关键词：云计算云计算平台服务架构
- 弱关联冗余环境下的挖掘算法研究（英文）被引量：1
- 2018年
- 传统网络异构的数据挖掘算法以数据间的关联性为基础进行聚类,当数据集中出现大量冗余数据时,数据间的关联性减弱,使得数据挖掘精确度降低。为解决这个问题,提出一种新的弱关联冗余环境下挖掘算法。该算法先通过数据聚类方法,确定大数据集的原始聚类中心,不断更新聚类中心确保其逼近真实中心,实现大数据集的数据聚类。再对大数据集的弱关联规则进行挖掘,计算弱关联规则下数据间的关联性,采用弱化关联规则方法,挖掘出弱关联冗余环境下的数据。实验结果表明:所提挖掘算法具有较高的挖掘效率和精度,以及较低的复杂度。
- 盛昀瑶沈阳
- 关键词：冗余聚类关联规则
- 基于云计算的高职数字化资源建设的研究被引量：1
- 2011年
- 文章在介绍高校云计算技术运用的基础上,提出了把云计算运用于高职院校,探讨了云计算的主要技术,并从云计算系统架构设计和具体实现两方面阐述基于云计算的数字化资源建设,将有助于职业院校进行基于云计算的数字化资源建设。
- 盛昀瑶张力夏惠芬
- 关键词：高职数字化资源云计算系统架构
- 基于机器视觉的O型圈质量检测智能系统开发被引量：1
- 2015年
- 针对人工检测耗时多、误差率大的问题,设计了O型圈图像处理步骤,在半径检测、侧面厚度检测、缺陷检测时分别进行了图像分割,并设计出一套基于机器视觉的O型圈智能分拣系统。实验表明,该系统能对不同规格O型圈的尺寸以及表面缺陷进行全面检测,最终实现高效率的检验及分拣。
- 王云良刘贤锋盛昀瑶
- 关键词：O型圈机器视觉尺寸检测
