白键
- 作品数：11 被引量：32H指数：4
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术更多>>
- 脊波、曲线波和偏微分方程在图像处理中的算法研究
- 寻求客观事物的“稀疏”表示方法，是计算机视觉、数学、数据压缩等领域的专家学者们致力于的目标。小波分析之所以成功，一个重要的原因是其对范围广泛的函数类的“稀疏”表示能力，尤其表现为对“点奇异”的最优非线性逼近能力。然而，对...
- 白键
- 关键词：图像处理偏微分方程脊波变换
- 一种基于结构相似度与全变差混合模型的图像去噪方法
- 本发明公开了一种基于结构相似度与全变差混合模型的图像去噪方法，所述方法包括：（1）设计泛函E(u)；（2）在E(u)中引入新的辅助变量，利用交替迭代方法化原模型为两个简单的子模型；（3）对两个子模型分别用梯度下降法和ch...
- 尚晓清张振山白键翟利波孙潇阳王林余婷
- 文献传递
- 图像分解的多尺度变分模型被引量：1
- 2013年
- 该文提出了一种新的多尺度变分图像分解模型。首先在Tadmar的分层多尺度变分模型的基础上,给出了一种新的1(B V,H-)分层多尺度图像分解方法,然后在逆尺度空间上积分"尺度"图像并将拉普拉斯算子作用于曲率项就得到了新的积分微分方程。该方程包含一个单调递增的尺度函数,它的值与残差图像的星范数成反比。接着讨论了该方程的重要性质,并给出了数值离散算法。理论分析与数值实验表明新的积分微分方程是一种有效的图像分解模型。
- 白键冯象初王旭东
- 关键词：图像分解泛函极小积分微分方程
- 一种基于结构相似度与全变差混合模型的图像去噪方法
- 本发明公开了一种基于结构相似度与全变差混合模型的图像去噪方法，所述方法包括：（1）设计泛函E(u)；（2）在E(u)中引入新的辅助变量，利用交替迭代方法化原模型为两个简单的子模型；（3）对两个子模型分别用梯度下降法和ch...
- 尚晓清张振山白键翟利波孙潇阳王林余婷
- 文献传递
- 基于结构张量场拟合的图像恢复方法被引量：5
- 2011年
- 提出了一种新的图像恢复模型.首先对含噪图像进行各向异性扩散,求得光滑后图像的张量场,然后对求得的张量场和噪声图像进行拟合重构.从而克服了各向异性扩散和结构张量的缺点.数值实验表明,本模型在降低图像噪声的同时,能够更好地保留图像的边缘和纹理.
- 王旭东冯象初白键
- 关键词：图像去噪各向异性扩散结构张量
- 基于局部对偶框架的数字脊波重构被引量：4
- 2005年
- 给出了数字脊波重构算法的全局对偶框架(GDF)表示,提出了局部对偶框架(LDF)的新概念,并讨论了LDF的性质,在此基础上给出了一种基于LDF的新的数字脊波重构算法.该算法减少了脊波重构的冗余,保持了快速计算的特点.用该算法对图像进行压缩和去噪,得到了很好的结果.
- 白键冯象初
- 关键词：脊波变换小波分析图像处理
- 非凸泛函的图像分解
- 2013年
- 提出了一种新的基于非凸泛函的图像分解模型.与经典的用Banach范数作为忠诚项的凸泛函模型相比,本文用残差图像的平方的积分除以它的梯度作为忠诚项.这种新的忠诚项对于纹理图像具有非常小的值,然而,对于几何图像有非常大的值,所以它很适合图像分解.应用梯度下降法求非凸泛函的极小值,这导致将一个新的非线性二阶偏微分方程演化到稳定的状态.与经典的总变差最小模型(TV)和四阶偏微分方程模型(OSV)相比,提出的模型可以更好地保持图像的边缘,所以纹理部分有更少的卡通信息.数值实验也证明了本文的模型比标准的TV和OSV模型具有更好的图像分解效果.
- 白键冯象初
- 关键词：图像分解泛函极小
- 基于曲线波变换的图像分解被引量：5
- 2007年
- 将图像分解为卡通部分(有界变差部分)和震荡部分(文本部分)是近年来图像处理的一个重要问题.图像的卡通部分是由一个有界变差(BV)函数来刻画,相应的将BV罚项合并到变分泛函中需要解偏微分方程.Daubechies用B11(L1)项代替BV罚项并且用小波解变分问题.按照她的方法,我们通过设计一种数字曲线波算法和一种依赖于尺度的阈值规则,从而得到了一种有效的基于数字曲线波变换的图像分解算法.我们可以看出该算法对噪声具有很强的鲁棒性并且能使图像边缘保持稳定.
- 白键冯象初
- 关键词：图像分解BESOV空间
- 去除乘性噪声的积分微分方程模型被引量：3
- 2013年
- 恢复含乘性噪声的图像是当前图像处理的重要研究课题.提出基于积分微分方程的乘性噪声去除模型.新模型中假定乘性噪声服从伽马分布.讨论了经典的去除乘性噪声的AA模型,在此基础上通过在逆尺度空间积分"尺度"图像,从而得到了新的积分微分方程.这种新的积分微分方程含有一个单调增加的尺度函数.通过选取适当的尺度函数,该方程可以有效地去除乘性噪声.
- 白键冯象初
- 关键词：图像去噪乘性噪声积分微分方程
- 图像处理的一种有限脊波自适应方法被引量：8
- 2006年
- 有限脊波变换方法是脊波变换的一种数字化实现方法,其核心是有限Radon变换的实现.本文针对有限Radon变换中每一斜率投影的排序问题,利用Besov空间光滑模理论,在时域构造了一种光滑性判别函数,以判别函数值最小的序作为最优序,从而给出了一种新的自适应排序算法.用该算法对图像进行压缩和去噪,得到了很好的效果.
- 白键冯象初
- 关键词：RADON变换脊波变换BESOV空间光滑模
