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白杨

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：西安电子科技大学软件学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇动力学模型
  • 2篇社团
  • 2篇社团发现
  • 2篇矢量
  • 2篇矢量化
  • 2篇网络
  • 2篇网络社团
  • 2篇力学模型

机构

  • 2篇西安交通大学
  • 2篇西安电子科技...

作者

  • 2篇康剑梅
  • 2篇白杨
  • 2篇黄健斌
  • 2篇钟翔
  • 2篇张鑫
  • 2篇孙鹤立

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇第29届中国...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于同步动力学模型的网络社团发现方法被引量：4
2012年
提出一种基于建模同步动力学行为的Kuramoto模型的网络社团发现算法SYN.该方法首先将网络中节点对象按照链接密度关系进行排序,每一个节点对象用一个一维坐标值表示,从而将网络数据矢量化.在聚类过程中,采用同步聚类原理对一个局部邻域内的对象实现同步,最终同步到一起的节点形成一个社团.通过不断扩大节点同步的邻域半径,可以得到不同分辨率的多种社团划分结果.结合社团模块度函数,可以自动选择最佳聚类结果.方法不依赖于任何数据分布假设,可以检测出任意数量、大小和形状的社团.在大量人工合成数据集和真实数据集上的实验结果表明其聚类准确率较高.
黄健斌白杨康剑梅钟翔张鑫孙鹤立
关键词：社团发现矢量化
一种基于同步动力学模型的网络社团发现方法
提出一种基于建模同步动力学行为的KURAMOTO模型的网络社团发现算法SYN.该方法首先将网络中节点对象按照链接密度关系进行排序，每一个节点对象用一个一维坐标值表示，从而将网络数据矢量化.在聚类过程中，采用同步聚类原理对...
黄健斌白杨康剑梅钟翔张鑫孙鹤立
关键词：社团发现矢量化
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