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基于类对可分和灰色决策的高光谱波段选择方法被引量：2: 2014年; 随着研究者对高光谱图像光谱信息的质量要求逐渐提高,其自身特点给图像信息的进一步提取带来了阻碍。现有单一波段选择方法不能完全顾及"信息量、相关性、类别可分性"3点准则,所得结果不可避免地受其他指标度量所约束。而利用灰色系统理论以小样本、贫信息、不确定性系统作为研究对象的属性,可以在将高光谱数据划分为子空间的基础上,进行灰色关联决策运算,从而克服了单指标度量的独立性与不相容性。因此,针对"确保类对可分"这日益高涨的需求,提出一种通过引入灰色关联决策对单一波段选择结果进行综合考量的波段选择方法。最后,通过实验与常见融合方法进行了对比。; 张海涛王鹤桥孟祥羽武文波; 关键词：波段选择子空间划分 BHATTACHARYYA距离

高光谱图像兴趣体自动提取技术研究: 作为高光谱成像技术的产物之一，高光谱图像的实质是一个由二维空间维与一维光谱维结合而形成的三维数据立方体。虽然它具有着极高的光谱分辨率，但与之相对应的是高维度、大信息量的缺陷。而这些缺陷在其自身的压缩降维处理过程中将会诱发...; 王鹤桥; 关键词：高光谱图像波段选择; 文献传递

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王鹤桥