王雷 作品数:4 被引量:24 H指数:2 供职机构: 合肥工业大学计算机与信息学院 更多>> 发文基金: 安徽省科技攻关计划 安徽省科技计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于特征能量加权的红外与可见光图像融合 被引量:16 2010年 目前红外与可见光图像直接融合存在红外目标取舍和场景信息提取困难,结合非采样Contourlet的多尺度、多方向性和平移不变性的优点,本文提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像融合方法。首先对源图像进行分解,然后低频子带通过构造基于区域的特征像素能量,进行加权融合,高频子带直接选用方差取大法融合。使用该算法进行了融合实验,并给出了融合质量评价。实验结果表明,本文提出的基于NSCT的图像融合算法在保留图像细节信息、增加信息量方面都有显著地提高。 李钢 王雷 张仁斌关键词:图像融合 非采样CONTOURLET变换 红外与可见光图像 基于眼睛状态检测的驾驶员疲劳驾驶分析 被引量:8 2015年 利用眼睛的状态对驾驶员疲劳进行分析主要有人眼检测和疲劳判断两大问题。驾驶过程中受到光照、角度及眼睛闭合等因素的影响,传统的人眼检测技术误码率较高,而混合复杂的检测技术实时性较差。针对该问题,文章提出一种适用于驾驶员驾驶过程中的人眼快速定位算法。该方法由粗到细,综合运用基于OpenCV的人脸识别、二值化、改进型灰度积分投影、Susan算子角点提取等技术,并结合PERCLOS(percentage of eyelid closure)方法进行疲劳分析。实验结果表明,该方法对各种驾驶环境下驾驶员眼睛的定位,都能快速地获得较高的精度,疲劳检测正确率较高。 蒋建国 王雷 齐美彬 詹曙关键词:积分投影 SUSAN算子 基于非采样Contourlet变换与简化PCNN的图像融合 提出了一种基于NSCT与简化PCNN的自适应图像融合方法。针对脉冲偶合神经网络计算复杂,算法改进了一种简化PCNN模型。首先利用非下采样Contourlet变换对输入图像进行多尺度分解、多方向稀疏分解,然后利用局部能量比... 李钢 王雷 张仁斌关键词:图像融合 非采样CONTOURLET变换 脉冲耦合神经网络 链接强度 文献传递 基于非采样Contourlet变换与简化PCNN的图像融合 提出了一种基于NSCT与简化PCNN的自适应图像融合方法。针对脉冲偶合神经网络计算复杂,算法改进了一种简化PCNN模型。首先利用非下采样Contourlct变换对输入图像进行多尺度分解、多方向稀疏分解,然后利用局部能量比... 李钢 王雷 张仁斌关键词:图像融合 非采样CONTOURLET变换 脉冲耦合神经网络 链接强度 文献传递