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王雨

作品数:4 被引量:18H指数:1
供职机构:云南电网公司更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇地外辐射
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇滤波
  • 2篇光伏
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 2篇KALMAN...
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电容
  • 1篇超级电容
  • 1篇储能

机构

  • 4篇云南电网公司
  • 1篇华北电力大学
  • 1篇云南电力试验...

作者

  • 4篇王雨
  • 2篇严玉廷
  • 2篇苏适
  • 1篇米增强
  • 1篇杨洋
  • 1篇董均宇

传媒

  • 2篇云南电力技术
  • 1篇电气技术

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
超级电容在电力系统中的应用被引量:1
2013年
对超级电容的工作原理、运行特点、充放电特性以及在电力系统中的应用进行了较全面的介绍,还利用Matlab/Simulink仿真软件搭建了超级电容的工程简化模型,对超级电容用作储能系统来平抑分布式光伏系统发电功率进行了仿真。
董均宇杨洋王雨
关键词:超级电容电力系统
基于Kalman滤波的光伏超短期发电预测模型
光伏发电最重要的影响因子辐照度受云量影响很大,随机性很强,特别当多云的时候,变化更是很快速、剧烈,这给光伏超短期发电预测带来困难。为此,本文提出一种基于Kalman滤波的光伏超短期发电预测模型,采用地外辐射和Kalman...
王雨苏适严玉廷
关键词:KALMAN滤波BP神经网络地外辐射
基于Kalman滤波和BP神经网络的光伏超短期功率预测模型被引量:17
2014年
随着光伏电站规模不断扩大,提高光伏发电功率预测精度,将对电网的稳定运行有很大帮助。然而,光伏发电最重要的影响因子辐照度受云量影响很大,随机性很强,特别当多云的时候,变化更是很快速、剧烈,这给光伏超短期功率预测带来困难。为此,本文提出一种基于Kalman滤波和反传播(back propagation,BP)神经网络的光伏超短期功率预测模型,采用地外辐射和Kalman滤波估计辐照度,温度和湿度预测值则通过持续预测法获得,再将这三者作为神经网络的输入来预测未来15min的光伏发电功率。最后,采用连续三日的实际数据验证了本文提出模型的可行性。
王雨苏适严玉廷
关键词:KALMAN滤波BP神经网络地外辐射
光储系统中储能容量优化
2013年
引入光伏功率预测误差,分析其概率统计规律,并利用置信区间去估计储能最大发出(吸收)功率的方法,使储能系统既能满足一定置信水平下的功率波动补偿,又优化了容量配置。采用本文提出的方法配置储能系统,然后利用Matlab/Simulink仿真软件建立了相应的光储联合系统模型,并采用实际气象数据驱动模型来进行并网控制的仿真研究,验证了提出方法的可行性。
王雨苏适严玉廷米增强
共1页<1>
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