王艺菲
- 作品数：12 被引量：65H指数：5
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 弹载计算机的电磁兼容设计
- 2011年
- 论述了弹载计算机电磁兼容问题的重要性,介绍了弹载计算机电磁环境及电磁兼容问题特点,分析了主要的电磁干扰源和耦合途径,提出了一种适合于弹载计算机系统的"自下而上"的电磁兼容设计方法,分别从对元器件的选择、电路板布局、机箱设计及综合设计等方面进行了设计。
- 王艺菲李天鹏
- 关键词：弹载计算机电磁
- 基于跨域小样本学习的SAR图像目标识别方法
- 2024年
- 由于SAR图像获取难度大,可供研究的样本数量较少,解决有限样本条件下SAR图像目标识别问题成为业界公认的挑战。随着深度学习在计算机视觉领域的发展,衍生出了多种小样本图像分类方法,因此考虑采用跨域小样本学习范式解决小样本SAR图像目标识别问题。具体地,先在多个源域中训练得到不同域的特征提取器,而后通过知识蒸馏的方法获取一个通用的特征提取器,这里采用中心核对齐的方法,将提取的特征映射到一个更高维的空间,从而更好地区分原特征之间的非线性相似性;通过上一阶段获得的通用特征提取器提取目标域图像特征,最后采用原型网络的方法预测样本的类别。实验证明,该方法在缩减模型参数的同时,获得了88.61%的准确率,为解决小样本SAR图像目标识别问题提供了新的思路。
- 史松昊王晓丹杨春晓王艺菲
- 关键词：元学习
- 求解非线性双层规划问题的混合变邻域粒子群算法被引量：17
- 2015年
- 针对非线性双层规划难以获得全局最优的问题,汲取粒子群算法的快速搜索能力及变邻域搜索算法的全局搜索优势,提出了求解非线性双层规划问题的混合变邻域粒子群算法.首先利用Kuhn-Tucker条件,将非线性双层规划转化为一个单层规划问题,然后由粒子群算法得到一个较优的群体,通过审敛因子判断陷入局部最优的粒子,并进一步利用变邻域搜索算法的全局搜索能力对陷入局部最优的粒子进行优化,从而得到全局最优.测试函数的仿真实验对比分析证明了该算法的有效性.
- 范成礼邢清华付强王振江王艺菲
- 关键词：粒子群优化变邻域搜索全局搜索
- 基于模糊机会约束双层规划的动态火力分配建模与实现被引量：2
- 2016年
- 针对现有动态火力分配模型未考虑不确定因素及复杂约束的问题,引入不确定规划理论,建立了基于模糊机会约束双层规划的动态火力分配模型.首先,以最大化效费比和尽早拦截分别作为模型的上下层目标函数,并考虑复杂战场环境下的模型约束.在此基础上,构建了一种针对双层多约束动态火力分配问题的递阶结构粒子编码方案,并将带审敛因子的离散变邻域粒子群算法及带怀疑因子及斥力因子的粒子群算法有效结合,利用模糊模拟技术,提出一种分层递阶的混合模糊粒子群算法.仿真实例表明,该算法具有更强的全局寻优能力和更快的收敛速度,能够满足大规模动态火力分配问题对时效性的高要求.
- 范成礼邢清华付强王艺菲
- 关键词：混合粒子群优化
- 基于模糊随机规划的反TBM目标分配优化模型被引量：9
- 2015年
- 针对反导目标分配优化问题中存在的不确定性特征,引入模糊随机规划理论.首先建立了基于模糊随机规划的反战术弹道导弹(tactical ballistic missile,TBM)的目标分配优化模型.在此基础上,构建了一种针对多约束目标分配问题的粒子编码方案,并改进传统粒子群算法的位置和速度更新方式,提出了改进型离散粒子群(improve discrete particle swarm optimization,IDPSO)算法.最后,设计了模糊随机模拟技术和IDPSO算法相结合的混合智能求解算法.仿真实例表明,混合智能算法全局寻优能力强,优化效率高,满足反TBM目标分配优化对时效性的要求.
- 范成礼邢清华郑明发王艺菲
- 关键词：模糊随机规划离散粒子群优化
- 数据结构课程计算思维能力培养的思考与实践被引量：5
- 2014年
- 探讨在数据结构课程中将案例教学法与启发式教学相结合培养学生计算思维的模式,介绍案例问题的设计、案例的使用时机和基于案例的启发式教学法的实施过程,并以一个完整的教学实例来说明整个实施过程。
- 钟红艳王晓丹王艺菲
- 关键词：计算思维数据结构案例式教学法
- 基于PSOGWO-SVM的网络入侵检测方法被引量：20
- 2022年
- 针对SVM算法的核函数及参数选择不科学会导致检测的准确率比较差的问题,提出了一种融合粒子群搜索的灰狼优化算法,利用PSOGWO算法优化SVM的参数,确定SVM分类器的最优检测模型,并基于NSL-KDD数据集进行对比实验。结果表明:基于PSOGWO-SVM的入侵检测方法实现了SVM的参数最优化,而且在检测率、收敛速度、模型平衡性等方面有明显提升,该方法在网络入侵检测方面具有更好的性能。
- 陈晨刘曙刘曙王艺菲宋亚飞
- 关键词：入侵检测粒子群优化算法
- 全球定位系统及其抗干扰技术浅析
- 2011年
- 介绍了全球导航定位系统(GPS)的组成及原理,详细阐述了GPS的优缺点及其军事应用价值;其次针对GPS的脆弱性,着重分析了系统易受干扰的原因、分类,较全面的总结了现有的抗干扰技术与措施;最后讨论了未来军事对GPS的需求及其抗干扰的发展趋势。
- 王艺菲王莹莹
- 关键词：导航全球定位系统抗干扰
- 计算机硬件课程学员计算思维能力培养的思考与实践被引量：1
- 2014年
- 目前计算思维和计算思维能力的培养越来越受到重视,然而如何在教学实践中培养学员的计算思维,仍需深入探讨和研究。以计算思维的培养为视角,探索计算机硬件课程教学,总结其教学实践中值得重视的计算思维原则,详细介绍以培养计算思维为导向的教学实践方案。
- 雷晓莉王晓丹王艺菲
- 关键词：计算思维教学实践
- 基于免疫克隆选择的最优ECOC编码输出
- 2018年
- 纠错输出编码(Error Correcting Output Codes,ECOC)是解决模式识别领域多类分类问题的有效工具。在寻找最优编码输出的问题上,现有方法忽略了样本类别之间的相关性,导致学习效率和分类效果低下。为构造数据感知的编码矩阵,提出基于免疫克隆选择(Immune Clonal Selection Algorithm,ICSA)的最优纠错输出编码方法,将矩阵构造的多约束NP(Non-deterministic Polynomial,NP)难问题转换为优化搜索问题.首先基于分类精度和编码长度定义亲合度函数,然后结合样本知识改进变异交叉算子,根据约束性条件对矩阵进行搜索,从而快速有效地构建最优ECOC编码.实验表明该方法能够在提升多类分类精度的同时加快算法效率,而且输出的编码矩阵更加紧凑.
- 雷蕾余晓东王晓丹罗玺王艺菲
- 关键词：多类分类纠错编码免疫克隆选择
