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王群仙

作品数：17 被引量：211H指数：8
供职机构：南开大学信息技术科学学院计算机科学与信息安全系更多>>
发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金天津市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 2篇科技成果
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 3篇电气工程
  • 3篇理学

主题

  • 10篇预测控制
  • 10篇测控
  • 6篇控制器
  • 6篇非线性
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇线性系
  • 5篇非线性系统
  • 4篇广义预测控制
  • 3篇小波
  • 3篇小波网络
  • 3篇鲁棒
  • 3篇模糊控制
  • 3篇控制系统
  • 2篇小波变换
  • 2篇鲁棒性
  • 2篇基于神经网络
  • 2篇计算机
  • 2篇广义预测控制...
  • 2篇波变换

机构

  • 12篇河北工业大学
  • 9篇南开大学
  • 1篇上海交通大学

作者

  • 17篇王群仙
  • 14篇李少远
  • 7篇陈增强
  • 3篇曹保定
  • 3篇袁著祉
  • 2篇李焕芝
  • 1篇李翔
  • 1篇席裕庚
  • 1篇刘忠信
  • 1篇贺江峰

传媒

  • 3篇自动化学报
  • 3篇控制与决策
  • 1篇水电能源科学
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇工业仪表与自...
  • 1篇河北省科学院...
  • 1篇河北工业大学...
  • 1篇南开大学学报...
  • 1篇天津纺织工学...
  • 1篇1995中国...

年份

  • 1篇2002
  • 3篇2001
  • 1篇2000
  • 4篇1999
  • 1篇1998
  • 3篇1997
  • 1篇1996
  • 2篇1995
  • 1篇1992
共 17 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
神经网络在控制中的应用被引量：5
1997年
在非线性系统的控制中，神经网络已成为强有力的工具．本文探讨了人工神经网络在建模和控制领域的研究概况。
李少远王群仙刘浩袁著祉
关键词：神经网络控制系统自动控制
非线性系统的模糊智能预测控制研究
李少远王群仙田永青等
该项目以预测控制、自校正控制、神经网络、模糊推理和滑模变结构等为基础，设计出新型的非线性系统智能预测控制器，同时运用结构分析理论和李雅谱诺夫稳定性理论等进行了非线性智能控制系统的分析工作，主要涉及到系统建模、优化计算等问...
关键词：
关键词：非线性系统模糊控制控制器
电力系统周波变化趋势的提取与预测
1996年
提出一种利用时间序列分析方法建立的回归模型。
李少远曹保定孟昭忠王群仙
关键词：电力系统时间序列
基于小波变换的广义预测控制器的设计
1999年
小波变换具有在时域和频域良好的局部化性质，对干扰信号具有滤波的作用．采用小波变换的方法对系统的输入与输出量进行滤波设计广义预测控制器．仿真结果表明，该方法抗噪声能力强，在控制器性能得到改善的情况下，可得到较平滑的输入曲线，并且对建模误差有一定的鲁棒作用，避免了控制器执行机构的频繁动作．
李焕芝王群仙李少远
关键词：小波变换广义预测控制器预测控制滤波
基于小波网络的非线性系统建模与控制被引量：17
1999年
提出一种基于小波网络的非线性系统的建模和控制方法。使用小波网络对未知控制系统建立一步预测模型，基于Ｄａｖｉｄｏｎ最小二乘法得到自适应控制律。小波网络的权值由广义递推最小二乘法来学习，尺度参数和平移参数通过稳定的Ｄａｖｉｄｏｎ最小二乘法来获得。仿真结果表明了该方法的有效性。
王群仙陈增强袁著祉
关键词：小波网络预测控制非线性系统
Sugeno模糊模型的辨识与控制被引量：61
1999年
提出了一种新的Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型辨识算法和对非线性系统进行并行化设计的方法．在Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型辨识中，应用模糊聚类方法可将其前提结构和结论参数的辨识分开进行，减少了计算量；对于非线性系统的控制，Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型实际上是动态系统的局部线性化，可采用并行设计的方法设计控制器，然后通过模糊推理得到全局控制量．最后通过倒立摆系统的控制说明了本文算法的有效性．
李少远王群仙李焕芝陈增强袁著祉
关键词：模糊控制SUGENO模糊模型系统辨识参数辨识
基于神经网络的预测控制模型研究
研究基于生产过程输入输出数据建立系统的神经网络模型问题,训练好的神经网络可作为预测模型,实现非线性系统的预测控制;这对一大类过程控制系统的建模与控制具有启发意义．
李少远王群仙曹保定孟昭忠
关键词：神经网络预测控制非线性系统
文献传递
基于神经网络的预测控制模型研究
1995年
本文研究基于生产过程输入输出数据建立系统的神经网络模型问题，训练好的神经网络可作为预测模型，实现非线性系统的预测控制；这对一大类过程控制系统的建模与控制具有启发意义。
王群仙李少远曹保定孟昭忠
关键词：神经网络预测控制非线性系统过程控制
涤纶片基拉膜生产线横向分布神经网络自校正预测控制被引量：23
2001年
建立了一种新型的神经网络自校正预测控制器 ,可有效地控制复杂的多变量非线性系统 .将这一方法成功地应用于涤纶片基拉膜生产线的横向分布控制中 。
陈增强袁著祉刘忠信李翔李少远王群仙
关键词：胶片涤纶片基生产线神经网络自校正预测控制
基于BP网络的PID型预测自校正控制器被引量：34
1998年
采用ＢＰ网络对ＰＩＤ型大范围预测控制器（ＰＩＤＧＰＣ）的参数ｋｐ，ｋｉ，ｋｄ及α进行自学习，并在多个模型构成的系统上进行了仿真，验证了该算法的适应性和鲁棒性，为设计通用的ＧＰＣ控制器提供了一种新的手段。
王群仙陈增强袁著祉
关键词：神经网络PID型自校正控制器
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