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王秀鹤

作品数：3 被引量：5H指数：1
供职机构：国防科学技术大学计算机学院并行与分布处理国家重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：生物学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇生物学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇蛋白质功能
  • 3篇蛋白质功能预...
  • 2篇蛋白质相互作...
  • 2篇网络
  • 2篇相互作用
  • 2篇小世界
  • 2篇小世界网络
  • 2篇分组重量编码
  • 1篇蛋白质-蛋白...

机构

  • 3篇国防科学技术...

作者

  • 3篇王秀鹤
  • 2篇王勇献
  • 2篇王正华
  • 2篇张振慧

传媒

  • 1篇激光生物学报
  • 1篇生物信息学

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于分组重量编码的蛋白质功能预测被引量：1
2007年
从蛋白质序列出发,采用分组重量编码(Encoding Based on Grouped Weight,简记EBGW),并结合最近邻居算法对蛋白质功能进行预测。对酵母(Saccharomyces cerevisiae)蛋白质的1826条序列进行预测,整体预测准确率与其他基于序列信息的蛋白质功能预测方法相当。实验结果表明基于EBGW编码方案的新方法可有效地应用于蛋白质功能预测。
王秀鹤王正华王勇献张振慧
关键词：分组重量编码蛋白质功能预测
基于序列和相互作用的蛋白质功能预测
蛋白质组学研究是后基因时代生物信息学中最重大的研究课题之一,蛋白质功能预测是蛋白质组学富有挑战性的问题之一。它的研究不仅可以直接阐明生命体在生理或病理条件下的变化机制,而且对生物制药、农业生物科技等应用领域同样具有直接的...
王秀鹤
关键词：蛋白质功能预测蛋白质-蛋白质相互作用分组重量编码小世界网络
基于相互作用的蛋白质功能预测被引量：4
2007年
蛋白质功能预测是后基因时代研究的热点问题。基于相互作用的蛋白质功能预测方法目前应用比较广泛,但是当"伙伴蛋白质"(interacting partners)数目k较小时,其预测准确率不高。从蛋白质相互作用网络入手,结合"小世界网络"特性,有效解决了k较小时预测准确率不高的问题。对酵母(Saccharomyces cerevisiae)蛋白质的相互作用网络进行预测,当k≤4时其预测准确率比相同条件下的GO(global optimization)方法有一定提高。实验结果表明:该方法能够有效的应用于伙伴蛋白质数目较小时的蛋白质功能预测。
王正华王秀鹤王勇献张振慧
关键词：蛋白质功能预测蛋白质相互作用小世界网络
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