王盛
- 作品数：5 被引量：45H指数：2
- 供职机构：复旦大学信息科学与工程学院专用集成电路与系统国家重点实验室更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 完全基于边缘信息的快速图像分割算法被引量：36
- 2012年
- 为快速准确地进行图像分割和对象提取,达到图像实时处理的要求,提出一种完全基于边缘信息、具有良好并行计算特性的图像分割和对象提取算法.首先对经典Canny算子边缘检测进行改进、引入了断点检测和递归可控的低阈值边缘追踪算法,得到图像的原始二值边缘图;然后采用基于断点的边缘连接算法得到待提取对象的完整闭合边缘;最后提出四向扫描区域填充算法从边缘图中完整地提取出有意义的对象.实验结果表明,文中算法不仅可以准确地处理图像中的各类复杂边缘、获得良好的图像分割效果,同时具有优秀的并行计算特性,可以以并行方式、基于GPU实现完全实时的图像处理.
- 钮圣虓王盛杨晶晶陈更生
- 关键词：CUDACANNY图像分割
- 基于动态场景估计的自适应图像增强算法被引量：2
- 2013年
- 为快速、高效地增强因环境等因素导致质量退化的视频图像,提出一种基于动态场景估计的自适应图像增强算法。该算法采用拉普拉斯算子锐化图像的细节纹理,利用灰度统计的方法判据图像的场景,构建不同场景下的灰度映射函数,并根据动态场景估计的结果自适应地调整图像灰度的动态范围,以提升图像对比度。采用流水线处理技术和数据流行缓存技术完成硬件实现,执行效率高、占用资源少,可满足高清视频流的实时处理。实验结果表明,该算法在避免失真、保留原始语义的同时,能在各种场景下实现高质量的图像增强。
- 张超杨晶晶王盛陈更生
- 关键词：锐化流水线
- 基于改进粒子群算法的模糊神经网络及其在短时天气预报中的应用被引量：7
- 2010年
- 提出一种基于改进粒子群模糊神经网络进行短时天气预测的方法,将粒子群算法与模糊人工神经网络进行融合,充分发挥粒子群算法全局寻优的优势。以上海地区天气预报作为实例,建立了基于改进粒子群算法的多模型模糊神经网络预报模型,试验结果表明该方法对于短时天气预报具有较好的准确度,得到了上海中心气象台有关专家的肯定。
- 周岩王盛高传善孙慰迟
- 关键词：改进粒子群神经网络
- 带约束星形序列比对复杂性的研究
- ＜正＞1 引言在生物信息学的研究过程中,经常需要通过将研究对象相互比较来寻找对象可能具备的某些特性。序列比对（Sequence Alignment）是最常用和最经典的研究手段。序列比对的理论基础是进化学说,如果两个序列之...
- 王盛吴长刚孙慰迟
- 关键词：BIOINFORMATICSNP-HARD
- 文献传递
- 多重决策论图像脉冲降噪算法及其硬件实现
- 2013年
- 脉冲噪声是导致图像质量退化的重要因素.针对嵌入式系统应用的实时处理要求,提出基于多重决策论的降噪算法.针对传统决策论算法在降噪性能和算法稳定性中存在的问题,结合硬件设计的特点,在决策过程中引入了多重判定来选取邻域最优插值像素进行脉冲噪声点的像素替换,以提高降噪效果;并采用流水线结构的电路设计来提高其硬件实现特性.逻辑综合和基于FPGA的设计验证结果表明,该算法对于各类任意灰度值、不同浓度的双极型脉冲噪声都具有优异的脉冲降噪性能,且算法的计算复杂度低、所占用的逻辑资源和存储资源少,可以很好地满足高清视频图像处理和实时应用的要求.
- 伍赛杨晶晶王盛陈更生
- 关键词：硬件实现
