王爽
- 作品数：28 被引量：48H指数：5
- 供职机构：北京工业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理文化科学更多>>
- 基于沟槽耦合器的高效紧凑矩形环谐振腔光波导器件设计与仿真
- 随着集成光学的快速发展，传统的光通信器件正朝着高集成度、低能耗、小型化的方向发展。微环谐振器作为集成光学器件中使用频次较高的基本结构，由于受到波导弯曲损耗对曲率半径的限制，难以进一步减小片占面积和提升集成度。因此本文基于...
- 王爽
- 关键词：品质因数传输特性
- 改进的步态光流图与视角相结合的身份识别被引量：5
- 2012年
- 提出将改进的步态光流图(LK-GFI)与视角相结合的方法来解决步态识别易受视角影响的问题。该方法采用La-cus-Kanade(LK)光流法获得连续两帧侧影图像间的光流场,并构造步态特征图像LK-GFI,利用成像原理计算人的行走方向以确定视角。首先,离线建立目标在各视角下的LK-GFI数据库;然后,提取待识别人的当前视角和LK-GFI;最后,用欧式距离度量同一视角下待识别人与目标的LK-GFI之间的相似性。分别采用CASIA数据库和实际室内获得的步态序列对该方法进行了验证。结果显示,错误拒绝率分别为7.95%和9.12%,与采用传统的步态能量图(GEI)相比分别降低了12.5%和14.45%;与采用步态光流图(GFI)相比分别降低了7.77%和6.74%。该方法识别准确性高,实时性强,对多视角有较强的鲁棒性。
- 贾松敏王丽佳王爽李秀智
- 关键词：身份识别数据库
- 基于改进多示例学习算法的运动目标跟踪方法
- 本发明属于计算机视觉与模式识别领域，公开了一种基于改进的多示例学习算法的目标跟踪方法。首先根据压缩感知理论设计随机测量矩阵。然后利用多示例学习算法在当前跟踪结果小邻域内采样示例构成正包，同时在其大邻域圆环内采样示例构成负...
- 贾松敏王丽佳白聪轩李秀智王爽
- 文献传递
- 少儿英语教材新品EC的营销策略研究
- 随着我国社会经济的快速发展、国家在国际事务中起到的作用越来越大，对外语人才的需求巨大，英语教育市场在这些年取得了长足的发展，也因此带动了少儿英语培训及相关教材市场的需求。然而“双减”政策的颁布与执行，使得该市场面临严重萎...
- 王爽
- 关键词：营销策略
- 多特征提取的双目机器人目标跟踪被引量：5
- 2013年
- 为了解决复杂环境下双目机器人的目标跟踪问题,提出多特征提取的方法.在机器人静止-目标运动模式下根据改进的步态光流图和视角识别目标并构造颜色直方图模板;在机器人运动-目标运动模式下利用扩展卡尔曼滤波器、基于自适应核函数的CamShift算法、基于Hu矩的头肩模型匹配算法提取目标的运动特征、颜色特征和头肩特征以实现目标跟踪.实验分析表明,所提出方法能够避免启动时手动框选目标,可以实现遮挡和背景与目标相似度高等复杂环境下的目标跟踪.
- 王丽佳贾松敏李秀智王爽
- 关键词：多特征提取扩展卡尔曼滤波器CAMSHIFT算法
- 一种基于耦合调制的矩形环谐振腔高速电光调制器
- 一种基于耦合调制的矩形环谐振腔高速电光调制器，由单模光波导构成封闭的长宽比为7：3的长矩形，一条直条单模波导垂直穿过单模光波导的两长矩形长边，直条单模波导的一侧为正方形，另一侧为短矩形；单模光波导一侧的正方形三条边为谐振...
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- 多特征自适应均值漂移算法的目标跟踪被引量：11
- 2014年
- 针对传统均值漂移(mean-shift)算法存在对目标特征描述不完整、目标模型不能动态更新、无法解决目标遮挡等问题,本文提出多特征自适应均值漂移算法的目标跟踪。首先利用人体躯干侧影改进模型核函数,采用目标颜色特征与纹理特征建立目标直方图模型,提高算法对目标描述能力;提出选择性模型更新策略,自适应地调整目标模型,改善了传统整体更新策略由于过度更新导致的跟踪发散;最后利用扩展卡尔曼滤波(EKF,extend Kalman filter)提取目标运动特征确定目标位置。与传统算法相比,本文所提算法能在背景干扰条件下准确跟踪目标;同时,图像处理平均速度达140frame/s,满足实时性要求。实验结果表明,本文算法可以实时准确地跟踪目标,对环境干扰、目标遮挡具有鲁棒性。
- 贾松敏王爽王丽佳李秀智
- 关键词：目标跟踪均值漂移
- 一种电子元器件X射线检查缺陷自动识别方法
- 本发明公开了一种电子元器件X射线检查缺陷自动识别方法，该方法对X射线图像进行预处理；人工半自动或自动对样本进行标注，根据电子元器件的封装和缺陷形式，将待检测的电子元器件的缺陷类型分为空洞类缺陷、一致性缺陷和角度缺陷三大类...
- 黄东巍王爽王素玉张玉芹周钦沅张宏宇麻力
- 文献传递
- 基于改进在线多示例学习算法的机器人目标跟踪被引量：12
- 2014年
- 提出基于改进的在线多示例学习算法(Improved multiple instance learning,IMIL)的移动机器人目标跟踪方法.该方法利用射频识别系统(Radio frequency identification,RFID)粗定位IMIL算法的搜索区域,然后应用IMIL算法实现目标跟踪.该方法保证了机器人跟踪系统的连续性,解决了目标突然转弯时的跟踪问题.IMIL算法采用从低维空间提取的压缩特征描述包中示例,以降低算法耗时.通过最大化弱分类器与极大似然概率的内积,选择判别能力强的弱分类器,避免了弱分类器选择过程中多次计算包概率和示例概率,进一步提高算法的实时处理能力.计算包概率时该算法平等对待各示例,保证概率高的示例对包概率的贡献度,克服跟踪漂移问题.跟踪过程中,结合当前跟踪结果与目标模板间的相似性分数在线实时调整分类器,提高了算法的自适应能力.最后将本文方法在视频和移动机器人上进行实验.实验结果表明,该方法在目标运动突变及外观改变时具有较强的鲁棒性和准确性,并满足系统的实时性要求.
- 王丽佳贾松敏李秀智王爽
- 关键词：目标跟踪射频识别系统
- 一种高效紧凑无阻塞型4×4波导光开关矩阵
- 本发明公开一种高效紧凑无阻塞型4×4波导光开关矩阵，由6个高效紧凑的2×2马赫‑曾德尔光开关构成，6个2×2光开关由两个十字形和四个弧形波导连接，由于单个开关结构和连接方式都是对称的，所以可以实现双向传输。每个2×2光开...
- 刘克王乐王爽
- 文献传递
