王永平
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 供职机构：中国科学院近代物理研究所更多>>
- 相关领域：核科学技术理学更多>>
- 基于MongoDB的重离子加速器波形数据存储系统构建被引量：5
- 2017年
- 重离子加速器波形数据具有数据量大、重复性较强的特点。在波形数据的存储研究中,传统的关系型数据库以BLOB格式存储波形数据,当数据频繁存储和检索时,其效率低下难以满足用户需求。为解决传统关系型数据库在对大量波形数据存储和访问的效率瓶颈问题,建立了NOSQL非关系型数据库MongoDB,提出一种基于MongoDB数据库的数据存储系统方案。同时,对关系型数据库Oracle和非关系型数据库MongoDB的操作耗时做了对比,MongoDB显示出了更快的处理速度。在后续工作中,将考虑存储加速器物理实验数据,并考虑保证MongoDB的权限安全性。
- 岳敏张玮马涛袁超苟世哲王永平
- 关键词：NOSQLMONGODB数据存储
- 高阶系统的简化问题被引量：2
- 2005年
- 实际的系统多数是高阶系统,在建立系统的数学模型之后,简化高阶系统是研究系统性能的一项基本方法。讨论了零极点相消问题、主导零极点问题和系统类型问题,并且谈了作者自己的见解。
- 黄团华王延谋王永平董金梅朱海君
- 关键词：高阶系统系统类型
- 基于Fusion Compute虚拟化平台的HIRFL数据库迁移及性能优化被引量：8
- 2019年
- 为解决兰州重离子加速器(HIRFL)数据中心资源利用率低下、硬件和维护成本较高等问题,HIRFL数据中心正在向虚拟化集群模式进行迁移。本文以华为Fusion Compute虚拟化平台为基础,构建了HIRFL数据库的迁移方案。通过物理主机、虚拟机计算资源、内存、存储和网络资源性能优化,提出了1套完整的HIRFL数据库虚拟机性能优化方案。采用业界主流的数据库性能测试工具Benchmark Factory对迁移前后的数据库进行了测试,对比实验表明,本文提出的方案具有有效性和可行性,降低了数据中心的运行和维护成本,提升了HIRFL数据库系统的安全性和稳定性。
- 袁超岳敏马涛苟世哲王永平张玮
- 关键词：兰州重离子加速器虚拟化ORACLE数据库
- 基于MongoDB的HIAF Archive Engine设计与实现被引量：4
- 2019年
- 强流重离子加速器装置(HIAF)的控制系统采用实验物理和工业控制系统(EPICS)架构,运行数据存储系统为HIAF运行中的运行数据、历史数据和静态参数提供稳定可靠的存储。针对当前EPICS架构下的数据存储工具仅支持关系型数据库的不足,开发非关系型数据库MongoDB接口,并利用MongoDB嵌套对象和多层级存储结构的特点优化存储表结构,实现波形、图像等非关系型数据的高效存储;为调束人员提供基于标志位PV(FlagPV)方式的加速器运行数据手动存储方案以提升历史数据检索效率及数据可用性;同时针对海量历史数据的存储需要,利用MongoDB Sharding搭建MongoDB分布式集群。
- 马涛岳敏袁超苟世哲王永平张玮
- 关键词：ARCHIVEENGINEMONGODB分布式集群
