王宇翔
- 作品数：4 被引量：24H指数：2
- 供职机构：同济大学海洋与地球科学学院海洋地质国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于运动学反偏移重建立体层析数据空间的理论与实践
- 立体层析数据空间的正确提取是保证其反演成功的核心所在。受到多次波、绕射波、侧面反射的影响,直接基于数据空间提取数据空间有一定风险,往往无法保证数据空间的均匀性和可靠性。本文在初始偏移后的成像数据体上提取构造倾角与剩余曲率...
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- 文献传递
- 结构张量算法用于二维立体层析数据空间准备的初步实践
- 对立体层析反演而言,射线参数水平分量的快速、正确的提取是保证其反演成功的核心问题。结构张量算法是图像处理中的边缘检测算法,在保证精度的同时具有很高的计算效率。本文将结构张量算法用于叠前数据中射线参数水平分量的提取,极大提...
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- 文献传递
- 基于立体层析反演的偏移速度建模应用研究被引量：19
- 2014年
- 立体层析反演方法是一种可以同时反演反射点深度、反射层局部倾角与速度结构的层析反演方法。该方法在实践中最大的特色是数据空间的分布可以是稀疏的、不连续的,因此完全克服了传统反射层析中数据空间拾取困难这一问题。该方法重新定义了层析反演的数据分量和模型分量,使得数据的提取不再需要沿着连续的层位进行。除地震波走时之外,炮、检点位置与炮、检点处射线的局部传播方向也被用来约束速度模型。将该方法应用于南海某二维深水地震数据,基于倾斜叠加能量谱对炮、检点处的局部传播方向实施交互拾取获得了可靠的立体层析数据空间,将其输入立体层析反演算法获得了可靠的偏移速度模型,证明了立体层析反演方法的稳定性和可靠性。
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- 关键词：偏移速度建模同时反演
- 基于梯度平方结构张量算法的高密度二维立体层析反演被引量：16
- 2016年
- 射线参数水平分量是立体层析数据空间中最为重要的参数信息,梯度平方结构张量算法是一种针对图像的边缘检测快速算法.本文将叠前地震数据集视为图像,将梯度平方结构张量算法用于射线参数水平分量的提取,提高了立体层析数据空间的准备效率.高效率的数据空间提取使得高密度立体层析反演成为可能,数据空间加密后的立体层析反演精度以及叠前深度成像质量相比常规流程得到明显提高.基于二维理论数据与南海某二维深水数据的严格测试证实了该方法的有效性与稳健性.
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- 关键词：偏移速度建模
