王娟
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：河北科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 复杂场景下一种改进的单目标跟踪算法研究
- 2024年
- 针对部分复杂场景下目标跟踪存在跟踪框漂移问题,基于孪生候选区域生成网络(SiamRPN),融合通道注意力模块和选择核心模块(SK Module),提出一种单目标跟踪算法CAKSiamRPN。特征提取部分引入高效通道注意模块(ECAM)和基于标准化的通道注意力模块(NCAM),在不降低通道维度的情况下,摒弃相似信息,突出显著特征,关注并提取特定信息;在候选区域生成网络(RPN)嵌入SK Module,增强全局信息嵌入,减少填充操作的影响。将改进算法与SiamRPN及其它经典单目标跟踪算法在OTB100和UAV123数据集上进行实验对比。实验结果表明:跟踪精度和成功率明显提高,能更好地适应复杂场景,具有更强的鲁棒性。
- 侯艳丽魏义仑王鑫涛王娟
- 关键词：目标跟踪
- 基于Efficientnet的红外目标检测算法
- 2023年
- 针对复杂场景下红外目标检测存在准确率低、召回率低的问题,为了提高红外图像中的小目标以及被遮挡目标的检测识别能力,提出基于Efficientnet的红外目标检测算法。首先,将高效轻量的Efficientnet作为模型的特征提取主干网,降低模型的参数量,提升训练速度。在Efficientnet主干网的最后一个输出层引入SPP模块,丰富特征图的表达能力,进行多尺度融合,扩大特征图的感受野;在模型特征融合部分,使用FPN特征金字塔网络,特征融合后增加CSPNet模块和ECA注意力机制,加强特征提取。检测部分使用YOLO Head,对目标进行分类和回归,并用CIoU Loss作为边界框回归损失函数,提高对被遮挡目标的识别能力。实验结果表明,基于Efficientnet的模型大小仅为YOLOv3的18.8%,并且在FLIR数据集上mAP达到80.74%,相比于YOLOv3算法提高10.12%,该模型在减少模型参数量的同时,提升了检测精度。该模型在FLIR数据集上具有良好的泛化能力,提高了对小目标和遮挡目标的检测能力。
- 侯艳丽王娟
- 关键词：红外目标检测SPP
- 基于IMPSiamCAR孪生网络无人机目标跟踪算法被引量：2
- 2023年
- 针对无人机进行目标跟踪时,目标存在尺度变化大、易受遮挡、相似物干扰等问题,在SiamCAR的基础上提出IMPSiamCAR算法。该算法使用改进的ResNet50网络提取目标特征,引入通道注意力机制使模型学习不同通道的语义信息,按特征的重要程度为通道分配不同的权重,使算法能更加关注存在跟踪目标的区域;再将融合后的目标特征送入区域回归网络进行正负样本分类、中心度计算及边界框回归;最后得到每一帧中目标的位置。在UAV123与OTB100数据集上测试的实验结果表明,提出算法与对比算法相比,有更高的跟踪精度与成功率,能较好地应对遮挡、相似物干扰、尺度变化等挑战;并且在VOT2018和UAV123数据集上进行实时性测试的结果表明,所提算法可以满足无人机实时性的要求。
- 侯艳丽王鑫涛魏义仑王娟
- 关键词：目标跟踪无人机
- C# .net与Matlab混合编程的快速实现被引量：10
- 2006年
- Matlab是一个高度集成的系统,在科学与工程计算的多个领域都有着广泛的应用。C#是一种最新的、面向对象的编程语言。因此如果把MATLAB的程序加入到自己的C#及其它语言编制的程序中,将大大减少编程的工作量、保证程序的准确性,并且继承C#良好的用户界面。该文讨论了一种C#与Matlab混合编程的快速实现。
- 王娟周万珍李媛张青川
- 关键词：MATLABC#COM动态链接库DLL
