王夏华
- 作品数：5 被引量：17H指数：3
- 供职机构：中南财经政法大学统计与数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学更多>>
- 中国股市波动非对称性的非线性动态调整被引量：5
- 2016年
- 针对我国股市波动的现实和投资行为的异质性,利用已实现波动率设定包含多个机制平滑转换结构的自回归模型,研究我国股市波动的非对称性及非对称性的非线性动态调整。模型的检验结果发现,我国股市波动存在一个显著的非线性动态调整机制,机制转换的时点发生在收益率的冲击为1.177个百分点处,转换时点的非负性揭示了市场普遍存在的"售盈持亏"行为;股市波动在两个平稳的自回归机制及其之间非线性平滑调整或转换,但转换的概率偏低,速度较慢,自回归过程的平稳性表明投资者具有"过度自信"的决策行为;波动的非对称性没有表现为确定的杠杆效应,在滞后两期的波动水平较高且信息冲击的程度超过阈值时,股市波动表现为反向杠杆效应。以上估计与检验结果基本准确揭示了市场投资者的行为特征。
- 陈永伟王夏华骆琪
- 世博会期间影响游客数量的主要因子及预测研究
- 2012年
- 本文分别用影响因子模型、舍虚拟变量的多元回归模型与时间序列模型来进行分析。首先我们提出了影响游客数量的四个主要因子。在做了四个因子的假设以后，我们利用单因素分析方法．选出影响大的剔除影响小的，从而最终确定世博会期间影响游客数量的的主要因子。然后，我们分别用含虚拟变量的多元回归模型来解析这些因子对游客数量的影响机制，得到这些因子与游客数量的回归方程通过多重指标检验。拟合度高。最后，我们利用时间序列模型对游客数量进行分析、预测。我们选用ARIMA（p，1，q）模型。同时考虑到静态预测的准确性，我们采用分两次静态预测的方法而非使用动态预测。
- 王夏华
- 关键词：时间序列
- 一种估计和检验排序模型中结构变化的方法及应用被引量：3
- 2017年
- 研究目标:给出一种估计和检验排序模型中结构变化的方法。研究方法:在排序模型中引入平滑转换函数来描述结构变化,在此基础上构建拉格朗日乘子统计量检验模型中的结构变化,并使用极大似然方法估计模型。研究发现:拉格朗日乘子统计量具有标准的渐近卡方分布,并且该统计量对误差项的不同分布形式具有较好的稳健性;极大似然估计量具有一致性和渐近正态性;应用本文的方法分析居民收入和幸福关系,发现收入对幸福的影响存在显著的非线性结构变化特征,当收入增长超过社会收入分布的80%分位数时,收入对幸福的作用会减弱。研究创新:提出了一种新的并且是比较简便的估计和检验排序模型中结构变化的方法。研究价值:这种新的方法可以广泛应用于主观评价问题中的结构变化分析。
- 陈永伟张策王夏华
- 关键词：极大似然
- 城市居民食品零售价格预测与建议
- 2012年
- 近几个月来,我国CPI增幅持续处在较高水平,使得国内的通货膨胀压力增强。对此,从国家政府网站公布的42种食品在过去13个月内以十天为时间间隔的价格数据,建立数学模型,对价格进行预测并对有关部门提出建议。通过价格预测模型,预测到了42种食品在4月5日的价格以及它们在4、5月份的价格平均值。预测模型误差非常小,绝大部分预测值的误差都控制在2%以内,由预测值可以看出,大部分的食品确实会保持价格增长的趋势。由于食品与人们的生活息息相关,因此不能任由其价格过度增长,政府应当加强宏观调控,充分发挥好"看得见的手"的作用。
- 王夏华
- 关键词：时间序列模型
- 教育水平对幸福感指数影响的统计检验被引量：9
- 2013年
- 文章利用CGSS 2006的数据,对教育水平对幸福感指数的影响进行了统计检验。结果表明,教育水平对幸福感的影响先呈现促进效应后转变为抑制效应,即随着教育水平的提高,幸福感先递增再递减。在实证过程中发现,要得到这种结果加入二次项并不是一个好方法,但是通过先对总体样本分组,再利用Ordered?Probit模型的边际概率效应却能够说明这种现象。
- 刘美秀王夏华汪正忠
- 关键词：教育水平幸福感
