熊红林
- 作品数:13 被引量:76H指数:5
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- 发文基金:国家自然科学基金上海市科委科研计划项目上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术经济管理政治法律自然科学总论更多>>
- 基于多点信息采集交换的居民家庭经济状况核对系统研究与设计
- 2019年
- 社会救助是民生保障的最后一道社会安全网,居民家庭经济状况核对是这道安全网公平公正实施的重要举措。文章分析了居民家庭经济状况核对业务的重点及难点,探讨了等时间与自适应时间间隔信息采集算法特点。采用等时间与自适应时间间隔相结合的多点信息采集与交换技术,设计了居民家庭经济状况核对系统。该系统能有效支持多点数据采集及交换的经济状况核对业务,为确保社会救助精准公平提供了可靠的技术支持手段,也为新时代下建设和谐社会提供科学辅助决策支持。
- 熊红林冀和樊重俊黄爱国余莹
- 关键词:社会救助数据交换平台
- 基于系统聚类和SVM模型的乳腺癌诊断研究被引量:1
- 2020年
- 随着医疗技术的发展,临床医学中已收集了用于乳腺癌诊断的不同肿瘤特征。然而如何从庞大的医疗数据集中选择特征信息,以支持临床疾病诊断,是一项艰巨而耗时的任务。针对于此,本文提出了基于系统聚类和支持向量机(H-SVM)的组合模型。其中系统聚类算法用于特征选择,分别识别良性肿瘤和恶性肿瘤的隐藏模式;通过从属函数计算原始肿瘤数据与隐藏模式之间的相似度进行特征重建;重建后的数据集作为新的特征集通过支持向量机算法训练分类器,以检验分类效果。实验结果表明,该算法从威斯康星州乳腺癌(WDBC)数据集训练阶段的32个原始特征中提取了15个抽象的肿瘤特征,不仅将分类精确率提高到97.50%,而且大大减少了模型训练时间。
- 余莹樊重俊朱人杰熊红林
- 关键词:系统聚类支持向量机乳腺癌诊断
- 基于大数据的民政业务数据海平台规划与设计被引量:1
- 2020年
- 在电子政务的背景下,民政部门已建立的信息系统每天会产生大量数据,针对如何让数据提升价值,本文提出了民政业务数据海平台,并通过平台架构、数据资源、应用功能三个方面分析设计了民政业务数据海平台。民政业务数据海平台通过高效采集、有效整合,深化应用民政业务数据,从而实现民政精准化、动态化服务的目标。
- 徐佩黄爱国陈震熊红林沈俭樊重俊
- 关键词:大数据电子政务HADOOP
- 基于协同效应的机场集团信息化项目实施顺序决策方法
- 2020年
- 机场集团各个部门对信息系统的建设需求越来越紧迫,考虑有限时间和资源限制,同时又要保证企业效益最大化,信息系统实施的先后顺序成为研究的难点.本文通过对机场集团信息系统项目建设目标的分析,构建基于协同效应的机场集团信息系统实施顺序决策支持模型,并通过实证分析验证该模型的可行性.结果表明,利用本文设计的信息化项目实施顺序决策模型计算机场集团信息项目、资金状况、系统建设周期、各子系统之间的协同效应,获得的整体效益最大,符合现实性与合理性.本研究为机场集团信息化项目实施推进顺序制定提供了一种有效的决策参考方法.
- 熊红林鞠晓玲杨芸冀和樊重俊
- 关键词:信息系统
- 虹桥机场信息化建设项目中的风险管理方法被引量:6
- 2010年
- 讨论风险管理内涵与特点,给出风险管理的目标与风险分析的流程。通过以虹桥机场扩建工程中的信息化建设项目为应用背景,应用风险识别理论和相关方法,总结出项目风险识别、分类、评价的思路与方法,进而提出风险控制的策略。
- 樊重俊熊红林张海英刘武君
- 关键词:信息系统风险评估风险管理机场
- 基于多尺度卷积神经网络的玻璃表面缺陷检测方法被引量:28
- 2020年
- 卷积神经网络在图像处理中的应用越来越广泛,针对图像处理技术手段在玻璃生产表面缺陷有效检验,分析了基于卷积神经网络的机器学习原理与方法,提出一种基于多尺度卷积神经网络(MCNN)图像识别模型,将MCNN模型在玻璃表面缺陷识别中进行应用实践研究,通过采用不同的算法模型和分类器进行对比实验,并运用混淆矩阵和F1值来评估学习器性能。实验结果表明,所设计的MCNN均比传统卷积神经网络(CNN)识别方法的准确率较高,尤其是在划痕缺陷和杂质缺陷图像的识别准确率上提高了较大的幅度,F1值均提高了5.0%以上,在玻璃缺陷检测的整体识别准确率上较优。
- 熊红林樊重俊赵珊余莹
- 关键词:卷积神经网络支持向量机玻璃缺陷检测
- 基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究被引量:7
- 2021年
- 航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义.针对航空旅客出行情况的预测研究,首先定义一种航空旅客出行指数,通过K-means聚类方法对航空旅客出行指数进行分级;然后基于互信息与相关性原理,选取航空旅客出行情况关键影响特征因子,提出一种基于关键影响因子与航空旅客出行指数互信息的MISVR(mutual information-support vector regression)机器学习预测模型;最后通过上海机场旅客出行指数预测实验对模型进行验证,实验结果显示MI-SVR模型具有可行性与有效性,同时,相比传统的预测模型预测效果更优.此外,实验结果也表明,相对仅基于历史数据进行独立预测,各模型基于互信息引入影响因子进行预测误差更小,研究结果有助于提升机场建设及运营管理水平,同时也可辅助人们选择通过民航交通方式出行的时段.
- 熊红林朱人杰冀和樊重俊樊重俊
- 关键词:互信息支持向量回归K-均值聚类
- 基于“一市两场”模式下的旅客安全信息系统研究与设计被引量:4
- 2010年
- 基于上海机场"一市两场"管理模式,根据实际需求,分析了建设统一的旅客安全信息系统的可行性,针对国际、国内旅客信息获取的方式,结合软件工程的思想提出了旅客安全信息系统的具体设计方案。通过建立原形系统对系统进行了测试,实验结果说明,设计的旅客安全信息系统符合实际要求,对防范空中安全有积极作用。
- 熊红林樊重俊刘武君张海英
- 关键词:信息系统系统设计机场
- 金融危机的积极作用与中国的机会被引量:11
- 2009年
- 金融危机的影响具有负面与正面的双重性。人们较多地关注于此次金融危机的风险与挑战,而对其正面意义认识不足。本文在分析了金融危机在金融体系优化、产业结构调整、社保体系建立、国际关系再造等方面积极作用前提下,分两个方面讨论了金融危机中的发展机会。在金融方面,近年来经济与外汇储备的持续快速增长使我国具有了国际化发展的能力,而金融危机为我国金融业国际化发展提供了难得的机会。在制造方面,金融危机强化了我国制造中心的地位,促进了产业结构调整与产品体系升级,提供了国际化、规模化发展机会。
- 樊重俊熊红林
- 关键词:金融危机经济周期产业结构
- 基于系统聚类方法的养老区域分析——以上海市为例被引量:2
- 2019年
- 随着上海迈入人口深度老龄化阶段,上海市各区的养老问题呈现不同的特征,而民政数据海中蕴含着老年人口的大量信息.如何利用民政业务数据海挖掘价值信息是当前养老服务的重点研究内容.本文采用系统聚类方法对养老服务数据进行分析,根据确立的聚类指标体系将上海市各区分为三类,聚类结果很好地反应了不同区域特征.同时,针对不同的养老服务特征提出了基于问题导向的养老服务资源配置建议,为有针对性地提供相应的服务指明方向.此外,聚类结果可以为政府合理构建养老保障体系提供一定的参考.
- 余莹熊红林樊重俊黄爱国陈震
- 关键词:系统聚类数据挖掘