汤俊
- 作品数：6 被引量：27H指数：4
- 供职机构：五邑大学智能技术与系统研究所更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金广东省自然科学基金广东省社会发展领域科技计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 区域物流需求预测的LaOR方法被引量：7
- 2007年
- 目前回归函数中普遍存在的泛化能力得不到保证的缺点,结合统计学习理论的研究成果,建立了基于最小一乘准则的最优回归模型(LaOR模型)。与以往回归模型相比较,新模型综合考虑了回归误差和置信范围,可望有效地降低回归模型的期望风险。上海市将LaOR应用到物流需求的短期预测中,取得了可以接受的预测效果。
- 汤俊肖建华
- 关键词：统计学习理论物流预测
- 区域物流需求预测的COMR方法被引量：4
- 2006年
- 针对区域物流需求规模短期预测建模的特点,结合核方法和支持向量回归的研究进展,提出了一类带约束的最优多元回归模型。该模型综合考虑了多元回归函数的拟合误差、泛化能力以及非线性预测建模的特点,为区域物流需求增长预测提供了一种新方案。对上海市最近5年物流需求规模的预测也验证了该模型的有效性。
- 汤俊肖健华叶艺勇
- 关键词：核方法支持向量回归物流预测
- 商业银行信用风险管理研究与实证分析被引量：7
- 2006年
- 信用风险是金融市场的一种重要风险,也是现代金融机构面临的最主要风险。商业银行信用风险管理是商业银行为防止和减少贷款损失,采取有效的防范、化解和控制措施,保障信贷资产安全和获利能力的活动过程。商业银行信用风险成因复杂,管理内容多样,风险管理也应该有科学的手段。
- 汤俊肖健华吴今培
- 关键词：信用风险信息不对称风险管理实证分析
- 商业银行信贷风险管理的粗糙集方法被引量：9
- 2006年
- 随着金融市场的全球化及其波动性的加剧,商业银行信贷风险的管理受到国内外金融界广泛关注,信贷风险的评估更是成为研究的焦点。运用粗糙集理论,从信贷历史数据出发,对商业银行的信贷风险管理进行研究。研究的目的是找出蕴涵在历史数据背后的规律,力图为金融风险管理部门建立合理的评估体系提供理论指导,为商业银行的信贷决策提供依据。
- 汤俊肖健华吴今培
- 关键词：信贷风险粗糙集知识约简
- 企业经营状况分析的多类SVM分类方法被引量：1
- 2006年
- 针对现有企业经营状况分析方法普遍存在的过于依赖评价者主观经验的不足,提出了企业经营状况分析的多类SVM分类方法。该方法首先利用动态聚类算法获得样本的类别信息,并利用主成分分析方法对样本数据进行降维,进而利用多类SVM模型实现企业经营状况的评估。由于整个评估方法完全建立在对历史数据分析的基础上,因而较为有效地克服了现有方法的主观性。给出了应用该方法的具体步骤,实际算例验证了该方法的可行性和有效性。
- 肖健华叶艺勇汤俊
- 关键词：SVM多类分类主成分分析聚类
- 基于支持向量回归的商业银行信贷风险评估
- 作为一种有效的金融监管方式,商业银行信贷风险评估是银行监管体系的重要组成部分。针对商业银行的行业特点以及其中存在的信贷风险问题,本文指出:反映商业银行经营状况的各种指标数据存在高度的非线性、不确定性和不精确性,并由此导致...
- 汤俊肖健华吴今培
- 关键词：信贷风险商业银行核函数
- 文献传递
