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电力用户综合能效评估模型被引量：47: 2011年; 针对电力用户能效评估,建立了基于递阶综合评价方法的能效评估模型。该模型将能效评估过程分解为三个层次,分别为基于G1群组判断的一级指标评估、基于熵权法的二级指标评估以及最终的综合评估,并利用主成分分析PCA(principal component analysis)和相关分析对能效指标体系进行筛选优化,以保证评估模型的科学性和可靠性。模型结合主客观评价信息,有效克服传统单一赋权法局限性。算例表明,基于G1群组判断和熵权法的综合能效递阶评估模型,计算快捷,可靠性高,具有较强的实用价值。; 罗耀明毛李帆姚建刚袁斌郭知非杨胜杰; 关键词：能效评估熵权法

中长期电力组合预测模型的理论研究被引量：27: 2010年; 传统中长期电力负荷组合预测方法中权系数依赖预测方法,预测模型不能很好地反映负荷发展变化规律,对此,提出了基于诱导有序几何加权平均算子(induced ordered weighted geometry averaging operator,IOWGA)和加权马尔可夫链的新型组合预测模型。该模型根据每个单项预测方法在各年份上预测精度的高低按顺序对其赋权,摆脱了权重对各预测方法的依赖,实现了组合预测模型中权系数与拟合精度在任一时点上的相关性。通过加权马尔可夫链定性地推测出预测年份上各单项预测方法的预测精度状态,确定其在预测年份的权系数进而预测。算例分析表明,该组合预测模型能够较好地模拟负荷发展规律,提高预测精度,具有较高的实用价值。; 毛李帆姚建刚金永顺陈华林李文杰关石磊; 关键词：负荷预测

电网规划中长期负荷预测技术的研究: 电网规划是电网建设的依托,负荷预测是电网规划的基础,研究电网规划中长期负荷预测技术具有重要的实用价值和理论意义。本文在分析中长期负荷预测特点、内容及预测步骤的基础上,结合当前研究现状,对目前研究中存在的问题进行阐述。围绕...; 毛李帆; 关键词：中长期负荷预测缺失数据偏最小二乘组合预测; 文献传递

偏最小二乘回归分析在中长期负荷预测中的研究: 中长期负荷预测是制定电力发展规划的基础，也是规划的重要组成部分。提高中长期负荷预测水平，有利于计划用电管理，有利于制定合理的电源建设规划，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。针对中长期负荷预测，本文介绍了...; 毛李帆; 关键词：中长期负荷预测多元线性回归电力系统; 文献传递

基于诱导有序加权平均算子和马尔可夫链的中长期电力负荷组合预测模型被引量：20: 2010年; 针对传统中长期电力负荷组合预测方法的缺陷,将诱导有序加权平均算子(induced ordered weighted averaging,IOWA)与马尔可夫链(Markov chain,MC)相结合构建IOWA-MC组合预测模型。该模型根据每个单项预测方法在各时点拟合精度的高低顺序对其赋权,保证了组合预测模型中权系数与拟合精度在任一时点上的相关性,同时利用MC定性推测出预测时间点上各单项预测方法的预测精度状态,从而确定其在预测时点上的权系数。算例结果表明,IOWA-MC能自动识别高精度预测模型,排除低精度预测方法带来的影响,预测精度较高,具有较强的实用价值。; 龙瑞华毛弋毛李帆孙东杰张芳明张婷陈宇哲; 关键词：马尔可夫链负荷预测

基于偏最小二乘回归分析的中长期电力负荷预测被引量：85: 2008年; 针对中长期电力负荷预测,介绍偏最小二乘回归分析方法的原理,推导该算法的简化建模步骤。该方法能在最大限度保留原有数据信息的前提下,将数据信息集中在几个互不相关的主成分上,因而能有效解决建立负荷预测模型时由于样本个数较少及自变量存在严重的多重相关性,难以通过多元回归分析建立预测模型的问题。通过算例对偏最小二乘回归分析方法、最小二乘法和逐步回归分析方法进行了比较,结果表明,将偏最小二乘回归分析方法用于中长期电力负荷预测时,计算快捷,准确性高,具有较强的实用性。; 毛李帆江岳春龙瑞华李妮黄慧黄珊; 关键词：中长期负荷预测多元线性回归

中长期负荷预测的异常数据辨识与缺失数据处理被引量：43: 2010年; 负荷历史数据是进行中长期负荷预测的基础。历史数据异常及缺失将严重影响负荷预测模型的精度及有效性。针对传统异常数据辨识方法和缺失数据填补方法的不足,提出了基于T2椭圆图的异常数据识别和基于最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)的缺失数据填补方法。采用偏最小二乘法(partial least square,PLS)提取历史数据主成份,计算各历史样本对主成份的累积贡献率(accumulative contribution rate,ACR),并绘制T2椭圆,从而识别出历史样本贡献率过大的异常数据。用最小二乘支持向量机拟合历史数据变化趋势,从而实现缺失数据的填补。算例结果表明:T2椭圆图能有效识别历史数据中的异常样本;最小二乘支持向量机具有良好的数据填补特性,具有较强的实用价值。; 毛李帆姚建刚金永顺李文杰关石磊陈芳; 关键词：数据异常最小二乘支持向量机负荷预测

基于累积式自回归动平均传递函数模型的短期负荷预测被引量：19: 2009年; 针对短期负荷预测,提出了累积式自回归动平均(auto-regressive integrated moving average,ARIMA)传递函数模型的简化建模方法。传递函数模型考虑了干扰因素对因变量的作用,体现了干扰因素中变量间相互影响的关系。其构造灵活,可用较少的参数建立阶数较高的模型;并且假定值较少,容易得到满足。该文还将温度因素考虑在内,通过算例将传递函数模型和ARIMA模型的预测结果与实际值进行了比较,结果表明采用传递函数改进后的ARIMA模型预测精度提高,预测误差减小,具有较强的实用性。; 李妮江岳春黄珊毛李帆; 关键词：负荷预测时间序列

基于递阶综合评价模型的电力用户能效评估系统被引量：7: 2011年; 针对电力用户能效评估,建立了基于递阶综合评价方法的能效评估系统,该系统将能效评估过程分解为三个层次,分别为基于G1群组判断的一级指标评估、基于熵权法的二级指标评估以及最终的综合评估,充分结合主客观评价信息,克服传统单一赋权法局限性,因而能有效地运用到电力用户能效评估的日常工作中。; 罗耀明毛李帆姚建刚袁斌; 关键词：能效评估熵权法

采用正交信号修正法与偏最小二乘回归的中长期负荷预测被引量：28: 2009年; 介绍正交信号修正法的基本思想并详细推导该算法的实现步骤,将一种改进后的正交信号修正法(orthogonal signal correction,OSC)与偏最小二乘法(partial least square method,PLS)相结合,对原始数据通过OSC消除正交分量,利用PLS建立中长期负荷预测模型。该方法能有效地去除自变量系统中与因变量无关的正交数据信息,增强自变量、因变量之间的相关性,在有限的成分中提高成分解释能力。通过算例将PLS与OSC-PLS进行比较分析,结果表明,运用OSC-PLS进行中长期负荷预测,尽管预测模型提取的成分个数变少了,但模型成分的解释性却大幅度增强,预测精度明显提高,具有较强的实用性。; 毛李帆江岳春姚建刚龙瑞华李妮黄慧; 关键词：负荷预测偏最小二乘回归

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毛李帆

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