您的位置： 专家智库 > >

武莹

作品数：8 被引量：9H指数：2
供职机构：开封大学更多>>
发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇噪声
  • 2篇图像
  • 2篇图像噪声
  • 2篇群算法
  • 2篇最大梯度
  • 2篇小波
  • 2篇敏感度
  • 2篇HAAR小波
  • 2篇车道
  • 2篇车道线检测
  • 1篇大学校园
  • 1篇电能
  • 1篇电能质量
  • 1篇有线
  • 1篇有线网
  • 1篇有线网络
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别

机构

  • 8篇开封大学

作者

  • 8篇武莹
  • 6篇李俊州
  • 2篇王芳
  • 2篇刘悦
  • 2篇崔丹丹
  • 2篇杨桦
  • 2篇张新成

传媒

  • 4篇华中师范大学...
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2022
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 8 条 记 录，以下是 1-8
全选 清除 导出
排序方式：
计算机网络的安全问题及防护策略研究被引量：3
2016年
科学技术的逐步发展,促进了计算机技术的普及。计算机网络的广泛应用,带动了互联网行业的发展,拉动了国民经济的增长,极大地便利了人们的日常生活。但同时,计算机网络也出现了一系列的安全隐患,给人们带来了不同程度的损失。本文通过分析现如今计算机网络发展状况,了解其发展中出现的安全问题,并进一步提出防护策略。
李俊州武莹
关键词：计算机网络
WiFi在大学校园中的应用被引量：1
2016年
Wi Fi,全称Wireless Fidelity,中文名为无线保真技术,是一种短程无线传输技术。目前,有线网络已经无法满足人们对网络的需求,无线网络的出现大大方便了人们的生活和工作,为崭新的无线多媒体提供了应用平台,同时,Wi Fi在大学校园中的应用也十分广泛,本文就结合个人多年实践工作经验,对Wi Fi在大学校园中的应用做一简单分析,希望能引起社会学者的广泛关注。
武莹李俊州
关键词：有线网络无线大学校园
基于Haar小波和极大似然估计的Hurst参数估计法
2013年
Hurst参数是表征网络业务自相似性的一个重要参数,在一定的观察时间内对突发业务的Hurst参数进行快速、准确的估计是高速宽带网络实施流量控制和缓冲资源分配的前提.本文提出一种基于Haar小波和极大似然估计的Hurst参数估计法.该方法首先使用Haar小波对DFBM序列的增量DFGN序列进行小波变换,然后再利用极大似然估计来估计Hurst系数.仿真生成的DFBM和真实自相似网络业务数据的计算结果均表明,该方法提高了Hurst参数估计的效率和准确性,比传统方法具有更好的性能.
武莹李俊州
关键词：HAAR小波HURST参数极大似然估计
基于Haar小波变换和关联加权的LDA方法被引量：1
2014年
线性判别分析（LDA）是人脸识别系统中用来降维的主要技术之一,但却受到小样本问题的限制,从而使其不能有效发挥其性能.本文通过把权值的概念引入LDA之中,使关联加权LDA方法有效地改善了小样本问题,但是它的分类效果却并不理想.为了解决这个问题,本文提出了基于Haar小波的关联加权LDA方法,该方法在Haar小波子带基础上,应用关联加权LDA方法,既解决了小样本问题,又改善了分类的效果.利用ORL及FERET两大人脸数据库进行了实验,其结果表明与最先进的几种方法相比较,HWRW-LDA方法具有更好的识别性能.
武莹李俊州
关键词：线性判别分析人脸识别HAAR小波
基于UTADIS方法的电能质量综合评估研究被引量：3
2015年
针对传统电能质量综合评估方法忽视决策人的经验偏好信息的不足,论文利用效用函数理论,基于UTADIS方法,提出了一种新的电能质量综合评估方法.该方法直接利用国家制定的评级界限作为节点,利用决策人或专家已有的经验信息,构造出一个线性规划模型估计出每个节点的效用值,并根据这些节点效用值再对待评的监测点进行评级.实例验证表明了所提方法的实用性与客观性,为电能质量的有效评估提供了一种新的思路.
李俊州武莹
关键词：电能质量线性规划模型综合评估
基于改进K-medoids算法的科技文献特征选择方法被引量：1
2015年
根据科技文献的结构特点搭建了一个四层挖掘模式,并结合K-medoids算法提出了一个特征选择方法.该选择方法首先依据科技文献的结构将其分为4个层次,然后通过K-medoids算法聚类对前3层逐层实现特征词提取,紧接着再使用Aprori算法找出第4层的最大频繁项集,并作为第4层的特征词集合.同时,由于K-medoids算法的精度受初始中心点影响较大,为了改善该算法在特征选择中的效果,论文又对K-medoids算法的初始中心点选择进行优化.实验结果表明,结合优化K-medoids的四层挖掘模式在科技文献分类方面有较高的准确率.
李俊州武莹
关键词：文本分类
融合梯度与平均相对差的车道线检测方法、系统及应用
本发明公开了一种融合梯度与平均相对差的车道线检测方法、系统及应用，方法包括：获取待检测的目标图像信息；获取目标图像中各像素的灰度值，计算各像素的梯度值，并得到该图像中的最大梯度值；以每个像素为中心划分相邻的第一区域和第二...
刘悦张胜敏付红杰王芳武莹崔丹丹杨桦张新成王青正
融合梯度与平均相对差的车道线检测方法、系统及应用
本发明公开了一种融合梯度与平均相对差的车道线检测方法、系统及应用，方法包括：获取待检测的目标图像信息；获取目标图像中各像素的灰度值，计算各像素的梯度值，并得到该图像中的最大梯度值；以每个像素为中心划分相邻的第一区域和第二...
刘悦张胜敏付红杰王芳武莹崔丹丹杨桦张新成王青正
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0