樊焕贞
- 作品数：8 被引量：21H指数：2
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- 一种完全截断数据条件下的机电系统及其关键部件寿命预测方法
- 本发明公开了一种完全截断数据条件下的机电系统及其关键部件寿命预测方法。本发明首先基于小波包分解提取原始完全截断数据特征，得到完全截断数据的特征向量序列集；然后基于SOM网络的特征融合计算截断MQE序列；再CPMLP建模并...
- 吕琛陶来发樊焕贞
- 文献传递
- 机电系统故障预测技术的现状与分析被引量：17
- 2011年
- 故障预测技术作为智能维护系统(IMS)和故障预测与健康管理(PHM)系统的重要技术基础,近些年来受到越来越广泛的重视。首先综合机电系统故障预测方法,并从对象和方法两个维度展现机电系统故障预测技术的发展状况,同时对各类方法的优缺点进行分析。最后,给出当前机电系统故障预测领域存在的机遇与挑战,为进一步研究明确方向。
- 陶来发樊焕贞吕琛栾家辉
- 关键词：机电系统故障预测故障预测与健康管理
- 一种基于故障观测器与SOM的液压系统健康评估方法
- 本发明提出一种基于故障观测器与自组织映射相结合的液压系统健康评估方法，首先利用液压系统正常工作状态下的输入和输出信号，训练故障观测器，获取正常状态下的残差信号；再利用系统中的某部件发生退化时的输入和输出信号，经故障观测器...
- 陶小创刘大伟翟秀梅樊焕贞刘红梅吕琛
- 文献传递
- 一种完全截断数据条件下的机电系统及其关键部件寿命预测方法
- 本发明公开了一种完全截断数据条件下的机电系统及其关键部件寿命预测方法。本发明首先基于小波包分解提取原始完全截断数据特征，得到完全截断数据的特征向量序列集；然后基于SOM网络的特征融合计算截断MQE序列；再CPMLP建模并...
- 吕琛陶来发樊焕贞
- 文献传递
- 基于小波神经网络的混沌时间序列预测及应用
- 根据相空同重构理论，探讨了一种基于小波神经网络(WNN)的混沌时问序列预测方法。根据G-P算法和Takens理论，计算出混沌时问序列相空间重构所需的最小嵌入维数。以此作为网络的输入节点数。通过时频分析，使得隐节点数的选取...
- 陶小创樊焕贞吕琛王自力
- 关键词：小波神经网络混沌时间序列
- 机电系统故障预测技术的现状与分析
- 故障预测技术作为智能维护系统(IMS)和故障预测与健康管理(PHM)系统的重要技术基础，近些年来受到越来越广泛的重视。首先综合机电系统故障预测方法，并从对象和方法两个堆度展现机电系统故障预测技术的发展状况，同时对各类方法...
- 陶来发樊焕贞吕琛栾家辉
- 关键词：机电系统智能维护系统
- 基于PMLP神经网络的混沌时间序列预测及应用
- 本文讨论了一种基于并行多层感知器(PMLP)神经网络的混沌时间序列预测方法。PMLP网络的输入节点数是由混沌时间序列相空间重构所需的最小嵌入维数决定的。根据G-P算法和Takens理论，可以计算出混沌时间序列的最小嵌入维...
- 樊焕贞吕琛
- 关键词：混沌时间序列神经网络
- 文献传递
- 基于小波神经网络的混沌时间序列预测及应用被引量：4
- 2011年
- 根据相空间重构理论,探讨了一种基于小波神经网络(WNN)的混沌时间序列预测方法。根据G-P算法和Takens理论,计算出混沌时间序列相空间重构所需的最小嵌入维数,以此作为网络的输入节点数。通过时频分析,使得隐节点数的选取也有了可靠的理论依据。最后对Lorenz仿真信号和滚动轴承信号进行仿真和预测,验证了方法的有效性。结果表明,对于混沌时间序列的预测,WNN网络比BP网络表现出更理想的预测效果,为非线性动态系统的预测提供了一种有效的途径。
- 陶小创樊焕贞吕琛王自力
- 关键词：小波神经网络混沌时间序列相空间重构
