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梁金玲

作品数:9 被引量:4H指数:1
供职机构:东南大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 4篇科技成果
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇理学

主题

  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 5篇网络
  • 3篇神经网络模型
  • 3篇网络模型
  • 2篇动力学
  • 2篇延时
  • 2篇时滞
  • 2篇网络系统
  • 1篇等式
  • 1篇动力行为
  • 1篇动力学特征
  • 1篇动力学研究
  • 1篇动态特性
  • 1篇动态特征
  • 1篇英文
  • 1篇有界
  • 1篇有界性
  • 1篇神经网络优化
  • 1篇时滞神经网络

机构

  • 9篇东南大学

作者

  • 9篇梁金玲
  • 3篇曹进德
  • 1篇黄霞
  • 1篇卢剑权
  • 1篇刘庆山
  • 1篇虞文武
  • 1篇聂小兵
  • 1篇黄鹤

传媒

  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇Journa...
  • 1篇科学观察

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2015
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 4篇2005
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
耦合网络的动态特性分析与控制
梁金玲聂小兵胡建
该项目是信息科学与系统科学、数学、控制科学等领域综合交叉性学科中的基础研究课题。世界各类网络的影响不断扩大,当众多的节点通过网络耦合在一起成为复杂的耦合网络系统时,会产生极其丰富、复杂的动力学演化行为,其科学重要性不言而...
关键词:
关键词:拓扑结构传感器
Global exponential periodicity of a class of impulsive neural networks被引量:1
2005年
By the Lyapunov function method, combined with the inequality techniques, some criteria are established to ensure the existence, uniqueness and global exponential stability of the periodic solution for a class of impulsive neural networks. The results obtained only require the activation functions to be globally Lipschitz continuous without assuming their boundedness, monotonicity or differentiability. The conditions are easy to check in practice and they can be applied to design globally exponentially periodic impulsive neural networks.
梁金玲
非自治Cohen-Grossberg神经网络模型的动力学——解的有界性和稳定性
2007年
神经网络是以大脑的生理研究成果为基础,通过对人脑若干基本特性的抽象和模拟,由人工建立的以有向图为拓扑结构的动态系统;它通过对连续或离散的输入作状态响应而进行信息处理,其目的在于模拟大脑的某些机理与机制,实现某个方面的功能。神经网络的研究可以追溯到1943年,心理学家W.S.McCulloch和数学家W.H.Pitts共同提出了著名的MP模型。
曹进德梁金玲
关键词:神经网络模型数学研究稳定性动力学
神经动力学模型群集行为分析与优化应用
曹进德1刘庆山1卢剑权1梁金玲
神经动力学模型作为模拟大脑动态行为的一种重要数学模型,是当前人工智能研究的重要方向。作为人类智慧的源泉,人脑是极为复杂的动态系统,其动态行为分析、智能寻优建模是人工智能研究的热点。上世纪80年代,掀起人工智能研究热潮的代...
关键词:
关键词:人工智能
神经网络模型的动态特征及优化计算理论
曹进德梁金玲黄鹤刘庆山
该项目提出并研究了几类具有高阶项的双向联想记忆神经网络模型;研究了多类反馈神经网络的动态行为包括平衡点的稳定性和绝对稳定性、鲁棒稳定性、周期和概周期的存在唯一性和吸引性,解的有界性以及不变集和吸引子等;提出了延时Lagr...
关键词:
关键词:神经网络模型动态特征神经网络优化
周期延时脉冲神经网络的动力行为(英文)
2006年
本文讨论了一类脉冲神经网络的周期解的指数稳定性.利用带延时及脉冲的微分不等式,得到了几个充分条件来保证这个脉冲神经网络具有一个全局指数稳定的周期解.这些结果并不要求网络的连结权矩阵是对称的,并且这些结果对于帮助设计具有时变延时的脉冲神经网络是有意义的.
梁金玲
关键词:脉冲神经网络李亚普诺夫函数
时滞依赖的变延时细胞神经网络的指数稳定性(英文)被引量:3
2005年
 细胞神经网络(CNNs)由于有许多重要的应用价值,所以它的稳定性分析一直是神经网络领域里的一个重要课题.近年来,神经动力系统的定性分析吸引了众多学者的关注[1~7].在神经网络的电子器件实现中,出现了许多问题,诸如:转换延时,积分器,连接延时等.在这种情况下,在系统模型中一定要引进一个延时参数.要制造高质量的微电子神经网络,研究带有延时的神经动力行为是特别重要的.文献[1~11]研究了时滞神经网络的全局稳定性;文献[5,9,12,13]给出了有关延时细胞神经网络(DCNNs)全局稳定的充分条件,但是在这些文章中,细胞的输出函数要求是一个分段线性函数并且延时是一个常量;文献[10,13]虽然不再要求细胞的输出函数为分段线性函数,但是仍要求它的延时项是一个常数.Receiveddate:2004-06-15 Correspondingauthor,E_mail:jinlliang@seu.edu.cn在Lyapunov稳定性理论及矩阵不等式的基础上,给出了一个保证变延时细胞神经网络平衡点存在唯一并且全局指数稳定的充分条件.这个条件对参数变延时做了一个限制.给出了一个具体的数值例子及其仿其结果来说明我们结果的可行性.
梁金玲黄霞
关键词:细胞神经网络LYAPUNOV函数全局指数稳定
时滞神经网络模型的动力学研究
随着科学技术的高速发展,人们对自动控制、优化计算等方面的要求越来越高,迫切需要提高对信息处理的智能化水平,其本质也就是要求对非线性动力系统的动力学特征要有更深的了解.由于人工神经网络是模仿人的脑神经功能而提出来的,它具有...
梁金玲
关键词:时滞神经网络神经网络模型动力学特征有界性周期解
文献传递
复杂耦合网络系统的基础理论与方法
曹进德虞文武梁金玲卢剑权
该项目属于信息科学与系统科学等领域的交叉学科。当今世界各类网络的影响不断扩大,当众多的结点通过网络耦合在一起变为复杂耦合网络系统时,就会产生非常复杂的动力学演化行为,其科学重要性不言而喻。斯蒂芬霍金先生(Stephen ...
关键词:
关键词:人工神经网络
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