林雪竹
- 作品数：100 被引量：140H指数：7
- 供职机构：长春理工大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 激光3D投影振镜偏转电压预测方法、系统及电子设备
- 本发明公开一种激光3D投影振镜偏转电压预测方法、系统及电子设备，涉及电压预测技术领域，所述方法包括：在目标激光3D投影振镜所在的投影坐标系下，确定目标坐标；根据目标坐标与原点坐标确定目标单位方向矢量；将目标单位方向矢量输...
- 林雪竹王海郭丽丽梁嵬李丽娟
- 大型飞行器中的GNC分系统设备姿态测量系统标定方法
- 大型飞行器中的GNC分系统设备姿态测量系统标定方法属于精密测量与数字化装配技术领域。本发明令标定平面镜的反射镜面与自准直仪的光学轴线垂直；由激光雷达测量仪扫描标准工具球表面，取最强的一束反射激光作为测量信号，由此得出探测...
- 林雪竹丁红昌侯茂盛刘涛郭丽丽李丽娟
- 文献传递
- 一种新型激光扫描投影方法
- 本发明公开了一种新型激光扫描投影方法，首先进行双轴扫描振镜坐标系与被投影目标物体坐标系间坐标转换关系的自动解算和标定，依据推导出的坐标系转换关系，计算各背向反射合作目标圆心相对于双轴扫描振镜坐标系的转角，双轴扫描振镜模块...
- 侯茂盛刘涛陈雨情李丽娟林雪竹刘智超郭丽丽
- 文献传递
- 一种基于大地水平的飞机调平方法
- 本发明公开了一种基于大地水平的飞机调平方法，具体步骤包括：S1.将飞机的飞机轮分别置于支撑装置上，所述支撑装置为千斤顶；S2.通过激光跟踪测量系统，利用激光跟踪仪获得以大地水平为基础的调平方法；S3.将所述激光跟踪仪放置...
- 刘悦李丽娟林雪竹郭丽丽闫东明侯茂盛
- 文献传递
- 基于动态时间规整的复合材料缺陷识别方法
- 本发明公开了一种基于动态时间规整的复合材料缺陷识别方法，利用太赫兹时域光谱系统获得仿真输入信号、各层样品的光学参数及样品的太赫兹时域光谱信号；建立初始传播仿真模型，通过对比缺陷和正常区域的仿真波形选取时域上缺陷特征区间；...
- 任姣姣顾健李丽娟张丹丹王劲松牟达张霁旸郭丽丽林雪竹祝莉莉
- 一种周视瞄准镜像跳像旋检测装置及方法
- 本发明公开一种周视瞄准镜像跳像旋检测装置，包括检测单元、第一支撑单元以及第二支撑单元，其中，检测单元包括白光零位仪，第一支撑单元包括升降组件和第一旋转组件，第二支撑单元包括第二旋转组件和夹持组件。本发明还提供一种周视瞄准...
- 王劲松高奔李丽娟林雪竹薛克娟王浩
- 用于数字化标定的光纤光栅应变检测系统被引量：6
- 2020年
- 在装配过程中因工件不同摆放方式或夹持方式造成表面形变,为了减小其引起基准点、对接位置等的偏差,采用光纤光栅传感器应变检测方法,设计了基于光纤布喇格光栅(FBG)的3维应变场实时监测系统。通过正交结构FBG应变片组实时监测工件的应变场分布变化,并利用ANSYS仿真分析了工件受力后表面形变偏移量分布。结果表明,仿真分析与视觉检测绝对误差为0.72mm,应变检测与视觉检测结果的绝对误差为0.52mm,均在误差范围内;对比仿真结果、应变检测结果和视觉检测结果,样本偏差为0.19mm。通过建立3维应变场与工件形变偏移量之间关系,实现了形变偏移量补偿并辅助精密装配。该系统在大型工件数字化精密装配中具有重要作用。
- 王建颖刘智超林雪竹侯茂盛李丽娟
- 关键词：光纤光学光纤布喇格光栅
- 机器人自适应控制方法
- 机器人自适应控制方法属于工业机器人控制技术领域。现有控制方法自动化程度低、实现周期长、效率低、自动控制精度较低、重复性较差、受人为因素影响较大。本发明两组iGPS激光接收传感器分别布置在目标工件和自定位标定架上；采用激光...
- 李丽娟于博林雪竹任姣姣杨昕朱运东王劲松赵延辉李宁
- 文献传递
- 无穷远目标图像仿真模拟技术
- 平行光管生成无限远目标技术,应用于航空CCD相机测试模拟系统,对于航空相机的检测有着重要意义。通过DMD成像技术,经三组平行光管同时传输图像生成无穷远目标,保证了CCD相机扫描图像所需的高分辨率像质要求,解决了需要的超大...
- 李丽娟于馥婉林雪竹马铭晨
- 文献传递
- 基于改进YOLOv8的圆形合作目标检测定位算法研究
- 2024年
- 针对视觉测量中低照度或复杂背景下圆形合作目标识别精度较低或定位能力较差等问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)对YOLOv8算法进行优化设计的模型。该模型共有225层网络、约300万个参数以及8.2G FLOPs计算量。采用不同条件下的圆形合作目标数据集进行模型训练,同时在训练过程中实时监控模型的性能指标和计算效率,对模型进行细致的调整和优化。实验结果表明,本文算法具有99%的准确率、92%的召回率、92%的平均精度。相较于霍夫变换和YOLOv3等传统特征提取方法,本文算法的精确率分别提升了14%和4%,召回率分别提升了17%和2%,平均精度分别提升了10%和2%。该算法可以在低照度环境、复杂背景或目标形状微小变化等多变条件下,显著提高圆形合作目标的识别定位精度。
- 徐非林雪竹郭丽丽孙静李丽娟
- 关键词：视觉测量召回率
