林宝成
- 作品数：10 被引量：30H指数：3
- 供职机构：东南大学信息科学与工程学院无线电工程系更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- ＷＴ及其在ＳＲ中的应用
- 林宝成黄志同
- 关键词：神经网络小波变换语音识别
- WT及其在SR中的应用
- 1993年
- 小波变换（WT：Wavelet）为处理语音、音乐等时变信号提供了一个新的方法，可以通过选取满足一定条件的Wavelet波形来表征人类听觉系统对声音信号的感知，本文对WT和短时FT（STFT）作了比较，并讨论了WT在语音识别（SR）中的应用，最后给出了实验结果。
- 林宝成黄志同
- 关键词：小波变换语音处理语音信号处理
- 基于ARMA模型的汉语讲话者识别被引量：14
- 1998年
- 实现了一个仅用鼻音声母且与文本无关的汉语讲话者识别系统，根据讲话者在讲话时鼻腔相对固定、发鼻音时咽腔稳定，以及汉语鼻音声母（只有m-和n-两种）少（全部音节分别只有53和48个）的特点，使用极零（ARMA）模型获得所有汉语鼻声母音节的极点和零点系数的谱参数。系统在对20个讲话者识别时，其性能为：各个人所有单个声母测试时，总正识率为87．92％；分别随机地选用各人的人3、4、5个声母平均后测试时，则平均正识率可达91．67％、95．00％、96．67％、99．97％。
- 林宝成陈永彬
- 关键词：ARMA模型汉语语音识别
- 基于听觉模型的子波变换语音处理被引量：4
- 1995年
- 首先讨论了人类听觉信号处理的原理，进而将基于听觉模型的子波变换（ＷＴ）与短时傅里叶变换（ＳＴＦＴ）进行了比较，突出了ＷＴ信号处理的独特之处。然后，简要讨论了其在语音处理中的应用。最后，给出了应用ＷＴ来进行声、韵母划分和音素周期检测的实验，其结果显示了ＷＴ在语音处理中的良好性能。
- 林宝成黄志同
- 关键词：信号处理子波变换语音处理听觉模型
- 基于听觉模型与神经网络的语音识别研究
- 林宝成
- 关键词：语音识别听觉模型神经网络
- 汉语讲话者辨别方法研究被引量：8
- 1998年
- 根据讲话者在讲话时鼻腔相对固定以及汉语鼻音声母少(只有m-和n-两种)的特点,使用极零模型,并以所有汉语鼻声母音节的零点谱为参数,实现汉语讲话者辨别.所选择的参数稳定、有效,系统模板存储量少.系统训练和识别的运算量小,其规模在20个人时的性能为:用各个人所有单个声母测试时.首选总正识率为67.02%;随机地用3,4,5个声母平均后测试时,则首选正识率分别可达93.33%、96.7%、98.3%.
- 林宝成陈永彬
- 关键词：鼻音声母语音信号处理
- 听觉语音信号处理
- 林宝成黄志同
- 关键词：元音识别时变系统语音数据处理听觉
- 基于听觉模型的子波变换语音增强被引量：3
- 1995年
- 基于听觉模型的子波变换语音增强林宝成，富煜清黄志同（东南大学无线电工程系，南京２１００１８）（南京理工大学自控系，南京２１００１４）在许多实际的语音信号处理中，都迫切需要进行语音增强，例如，噪声环境中的语音识别［２］、语音编码、语音合成等。尽管有各种...
- 林宝成富煜清黄志同
- 关键词：AUDITORYPERCEPTION
- 用于语音识别中的SOFM矢量量化方法被引量：2
- 1996年
- 该文讨论了神经网络语音识别系统中的ＫｏｈｏｎｅｎＳＯＦＭ神经网络的矢量量化（ＶＱ）的原理与过程，着重解决了其在实际应用时的若干问题，包括网络大小，学习步幅函数以及矢量量化过程中的公平竞争学习的控制函数的选定。过讨论了基于听觉模型的声学特性的提取与处理，这与ＶＱ性能息息相关。系统应用的实验表明，该神经网络在语音识别系统中具有良好性能。
- 林宝成黄志同
- 关键词：神经网络语音识别自组织特征映射矢量量化
- 一种基于听觉子波处理的语音增强方法
- 1996年
- 本文提出了一种基于听觉模型的子波变换处理语音增强方法.首先,在听觉系统生理描述的基础上,指出了听觉感知信息处理的三个重要结论;依此结论,给出了子波变换基函数的选取准则并应用数学分析理论讨论了基于子波处理的去噪方法;从而进一步揭示了中心听觉系统的侧抑制网络的工作机理;最后,进行了白噪声污染的语音增强实验,结果表明本文所述方法具有很好的去噪效果.
- 林宝成黄志同富煜清
- 关键词：语音增强子波变换听觉模型
