杨贵军
- 作品数：329 被引量：2,289H指数：31
- 供职机构：北京市农林科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 基于PLS和组合预测方法的冬小麦收获指数高光谱估测被引量：5
- 2019年
- 【目的】通过遥感反演测量收获指数(HI),可节省时间和人力,但需要提高精度。通过权重最优组合算法改善收获指数估算精度,为基于多时相多光谱信息的HI遥感估算提供新方法参考。【方法】利用测定的冬小麦多个关键生育期的冠层光谱数据,对筛选的44种常用植被指数与实测收获指数进行相关性分析,挑选出每个育期中5种最优的典型植被指数;应用偏最小二乘(PLS)的方法建模,分别得到基于单个生育期光谱信息的HI遥感估测模型;借鉴组合预测原理,应用组合预测方法对全部单生育期的各HI光谱模型赋予最优权重,最终构建基于多生育期数据的HI光谱组合预测模型。【结果】(1)利用PLS后,单一生育期的建模结果较单一植被指数有所改进,但仍有待提高;(2)应用组合预测原理的HI组合预测模型,显著改善了HI的估测精度,R2达到0.55,较单生育期的建模预测,提升了13%。【结论】基于多生育期信息的组合预测方法,对各单一生育期HI预测模型赋予最优权重进行优化组合,实质间接利用了各生育期对作物HI形成的贡献,显著提高冬小麦收获指数的估测精度,是一种新颖的作物HI遥感估测方法。
- 陈帼徐新刚杜晓初杨贵军赵晓庆赵晓庆王玉龙范玲玲
- 关键词：偏最小二乘法冬小麦组合预测法
- 不同水分处理下冬小麦叶片光谱特征及氮素垂直分布情况分析被引量：3
- 2019年
- 【目的】为了研究不同水分处理下冬小麦冠层叶片氮素的分布情况。【方法】文章以2014年北京市农林科学院试验田的冬小麦为研究对象,在野外观测实验的支持下,分析不同水分处理下冬小麦氮素垂直分布规律及冠层光谱变化规律,并对不同水分处理下冠层不同叶位光谱指数与叶片氮素进行相关性分析。【结果/结论】在挑旗期W2水分处理下叶片氮素含量最大,而W1、W3、W4、W5随着灌水量增加叶片氮素含量降低,在拔节期上2叶的氮素含量高于上1叶,而到了抽穗期和灌浆期随着叶位的升高氮素含量逐渐升高;对于拔节期未做水分处理时光谱反射率差异性表现为W2>W3>W4>W5>W1。除拔节期外其他生育期随灌水量增加冠层叶片光谱反射率降低;拔节期上1叶在W1、W2水分处理下氮素与光谱指数相关性达显著性水平,最大相关性为0.87,挑旗期上1叶、上3叶、上5叶氮素与光谱指数相关性达显著性水平,最大相关性为0.90,抽穗期上1叶、上2叶、上3叶、上4叶氮素与光谱指数达显著性水平,最大相关性为0.92,灌浆期、上2叶氮素与光谱指数相关性达显著性水平其最大相关性为0.96。
- 翟丽婷魏峰远冯海宽李长春李长春杨贵军刘明星苗梦珂
- 关键词：氮素水分处理光谱指数
- 基于氮素组分辐射传输模型的植株氮素估算方法和系统
- 本发明提供一种基于氮素组分辐射传输模型的植株氮素估算方法和系统，所述方法包括：S1、获取叶片叶绿素与氮素的定量关系，通过替换光学辐射传输模型(PROSAIL模型)中叶绿素含量在不同波段的吸收系数得到以氮素组分为输入的辐射...
- 李振海冯海宽杨贵军徐新刚杨浩李贺丽赵晓庆
- 文献传递
- 遥感地表温度升尺度方法及系统
- 本发明公开了一种遥感地表温度升尺度方法及系统，涉及卫星遥感技术领域，本发明通过充分利用第一尺度遥感图像计算出与地表温度敏感的归一化差分植被指数，通过建立归一化差分植被指数与地表温度之间的非线性模型，利用两种尺度下归一化差...
- 赵春江杨贵军黄文江王纪华冯海宽李存军宋晓宇徐新刚杨小冬顾晓鹤杨浩陈红
- 文献传递
- 基于数学形态学遥感影像分类后优化处理被引量：5
- 2003年
- 遥感影像分类后处理是为了提高分类的精度,优化分类结果。参考传统的分类后处理方法,本文提出了基于数学形态学的遥感影像分类后处理方法,利用数学形态学的基本概念和算法,在遥感软件ERDAS的平台上,对结构元灵活的组合﹑分解,应用形态变换算法达到了消除噪声﹑填补孔穴和光滑边界的效果,最大程度的保留了影像的信息,同时优化了分类后的影像;并实际验证了本文方法较传统方法的优越性与可靠性。
- 武文波杨贵军陈步尚
- 关键词：遥感影像数学形态学结构元遥感图像处理
- 作物冠层叶片的全氮含量估算方法
- 本发明公开了一种作物冠层叶片的全氮含量估算方法，涉及作物生化组分光谱无损检测技术领域，所述方法包括步骤：S1：测定作物冠层包含400nm～760nm波段范围的高光谱数据，计算作物冠层光谱反射率并得到其光谱反射率曲线；S2...
- 赵春江徐新刚王纪华黄文江李存军宋晓宇杨小冬顾晓鹤杨贵军杨浩
- 单一时相遥感数据土地利用与覆盖变化自动检测方法被引量：43
- 2005年
- 针对基期(用于该研究的前一时期数据)T1仅拥有土地利用和覆盖图件(矢量格式)而另一期T2拥有遥感数据的情况,构建了基于知识引导的土地利用和覆盖变化自动检测技术与方法。T1时期土地利用与覆盖与T2期遥感数据在配准叠加情况下,以T1完整的土地利用与覆盖类型图斑为单元构建土地各类别遥感数据知识库,然后以图斑单元或以像素为单位计算遥感影像特征统计量,通过与知识库相关数据的比较与匹配自动检测出变化并识别出相应的土地利用与覆盖类别。文章最后通过试验验证了该方法的有效性。
- 张继贤杨贵军
- 关键词：遥感知识引导
- 基于随机森林算法的冬小麦生物量遥感估算模型对比被引量：41
- 2016年
- 为了寻求高效的冬小麦生物量估算方法,该研究获取了2014年陕西省杨凌区拔节期、抽穗期和灌浆期的冬小麦生物量和对应的RADARSAT-2全极化雷达、GF1-WFV多光谱数据,并利用随机森林算法(random forest,RF)将光谱、雷达后向散射、光学植被指数和雷达植被指数结合进行冬小麦生物量回归建模。将相关系数分析(correlation coefficient,r)、袋外数据(out-of-bag data,OOB)重要性和灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)与随机森林算法(RF)进行整合,构建了3种冬小麦生物量估算模型:r-RF、OOB-RF和GRA-RF,并分别利用3种估算模型对冬小麦生物量进行了估算。结果表明:r-RF、OOB-RF和GRA-RF3种模型分别采用3、4、10组数据时,验证决定系数分别为0.70、0.70和0.65,平均绝对误差分别为0.162、0.164和0.172 kg/m2,均方根误差分别为0.218、0.221和0.236 kg/m2,r-RF和OOB-RF比GRA-RF对冬小麦生物量有更好而的预测能力。研究结果证实了随机森林算法对冬小麦生物量进行遥感估算的潜力。
- 岳继博杨贵军冯海宽
- 关键词：遥感生物量冬小麦灰色关联
- 基于新型植被指数的冬小麦覆盖度遥感估算被引量：2
- 2016年
- 为提高冬小麦覆盖度估测精度,从增强近红外与红光差别的数学变换原理出发,构建了一种新型植被指数(NDVIn),再基于2013、2014年冬小麦冠层高光谱和模拟的资源三号卫星宽波段多光谱数据,分别构建基于常规植被指数(NDVI)与NDVIn的冬小麦覆盖度估算模型,然后利用留一交叉验证法对模型精度进行评价。结果表明,当n=6时,新生成的植被指数NDVI6对冬小麦农田覆盖度具有最好的估算性能,利用其基于小麦冠层高光谱及卫星多光谱数据建立的冬小麦覆盖度估算模型的决定系数r2分别为0.84、0.85,RMSE分别为0.092、0.091,模型精度均好于常规指数NDVI的估算结果。说明NDVI6用于估测冬小麦覆盖度具有可行性。
- 陈召霞徐新刚徐良骥杨贵军邢会敏贺鹏
- 关键词：覆盖度光谱响应函数NDVI
- 作物苗株数测量方法、装置、电子设备及存储介质
- 本发明提供一种作物苗株数测量方法、装置、电子设备及存储介质，属于智慧农业技术领域，所述方法包括：对无人机采集的作物种植区域的全部帧图像进行拼接，得到作物种植区域图像；对作物种植区域图像进行苗株像素提取，确定作物种植区域中...
- 李贺丽杨贵军徐波冯海宽徐新刚龙慧灵孟炀李伟国
