杨晨晓
- 作品数：3 被引量：25H指数：1
- 供职机构：河北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 电力智能服务系统
- 王熙照袁方陈昊郗亚辉刘晓鹏王思乐常卓高相辉杨晨晓闫建辉卢明珠霍建兵王海波孙金燕
- 该项目组开发的电力智能服务系统是一个以电力企业和电力用户为基础，具备完善地理信息功能的基础应用平台，其服务主要面向电力企业、工矿企业高压电用户。其主要功能包括：基于电子地图的配电网管理、基于动态配置业务流的业扩报装管理、...
- 关键词：
- 关键词：电力GIS
- 分支合并对决策树归纳学习的影响被引量：25
- 2007年
- 传统的决策树构建方法,由于其选择扩展属性时的归纳偏置,导致属性值较多的属性总会被优先选择,从而导致树的规模过大,并且泛化能力下降,因此需对其进行简化.剪枝是简化的一种,分为预剪枝和后剪枝.该文主要针对预剪枝中的分支合并进行研究.文中研究了分支合并对决策树归纳学习的影响;具体讨论了在决策树的产生过程中,选择适当的分支合并策略对决策树进行分钟合并处理后,能否增强树的可理解性,减少树的复杂程度以及提高树的泛化精度;基于信息增益,分析了分支合并后决策树的复杂程度,设计实现了一种基于正例比的分支合并算法SSID和一种基于最大增益补偿的分支合并算法MCID.实验结果显示:SSID和MCID所得到的决策树在可理解性和泛化精度方面均明显优于See5.
- 王熙照杨晨晓
- 关键词：决策树归纳剪枝信息增益
- 分支合并对决策树归纳学习的影响
- 决策树归纳学习算法是目前商业数据挖掘工具中使用最为广泛的算法之一，因其形状像树且应用于决策而得名。它是一种逼近离散值目标函数的归纳推理方法，在这种方法中学习到的函数被表示为一棵决策树。这个决策树模型能够表示发现描述类别的...
- 杨晨晓
- 关键词：决策树归纳
- 文献传递
