杨大江
- 作品数：7 被引量：3H指数：1
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- 一种用于大规模MIMO信号检测的改进算法
- 2015年
- 近几年来,大规模多输入多输出(multi-input multi-output,MIMO)的信号检测问题已经引起了人们的关注,在研究了主动禁忌搜索(reactive tabu search,RTS)算法和置信度传播(belief propagation,BP)算法的基础上,提出了一种新的RTS-BP联合检测算法,给出了2种不同的信道模型下的仿真对比图。结果表明,在不同的调制阶数情况下,RTS-BP算法性能优于单一的RTS和BP算法,且在一定程度上降低了大规模MIMO检测的高维效应对信号层数的要求。
- 杨大江钟子发宋常建葛梅宝
- 关键词：信号检测
- LTE系统下MIMO信号自适应检测研究
- 2015年
- 通过对LTE系统下的MIMO信号自适应检测进行研究,分别在高相关与适度相关信道模型下结合有、无HARQ两种状态,给出了4种不同情况下LMMSE、SIC 2 it、8-best和SSFE算法性能仿真,并对仿真结果进行了详尽分析比较,在此基础上给出了基于系统吞吐量的MIMO信号自适应检测的算法性能评价标准,并对各算法间状态转换给出了建议。
- 杨大江孟龑
- 关键词：LTE自适应检测吞吐量
- 基于SM调制的Massive MIMO信号检测算法被引量：2
- 2015年
- 近几年来,大规模多输入多输出(Multi-Input Multi-Output,MIMO)的信号检测问题已经引起了人们的关注,在研究了置信度传播(Belief Propagation,BP)算法的基础上,提出了一种新的空间调制下的基于信息传递过程的Massive MIMO(Message Passing Detection for Spatial Modulation,MPD-SM)检测算法,给出了两种不同用户天线数下的仿真对比图,结果表明,在这两种仿真下,所提算法性能要优于M-MIMO下传统的检测算法,且在一定程度上降低了大规模MIMO多用户检测的复杂度,提高了检测效率。
- 杨大江钟子发宋常建朱然刚
- 关键词：信号检测多用户调制阶数
- 高阶多输入多输出系统下基于禁忌搜索的信号检测
- 2015年
- 针对高阶多输入多输出(MIMO)系统下,传统信号检测算法复杂度大的问题,结合禁忌搜索算法的基本原理,改进分层禁忌搜索算法,引入排序相消的思想,用于高阶MIMO检测。仿真实验结果表明,相比其他算法,在相同条件下,所提算法在误码率方面表现出更优的性能,尤其是在低阶调制信号、高信噪比环境下,该算法能避免出现瓶颈效应。
- 杨大江宋常建钟子发
- 关键词：禁忌搜索
- 高阶MIMO下基于格基规约的K-best检测改进算法
- 2015年
- 通过对k-best检测算法的分析,在研究了格基规约(Lattice Reduction,LR)原理的基础上,结合对基于LR的MMSE-SIC检测算法的比较,验证了对信道矩阵进行LR预处理后,信号检测性能能得到近6-d B的提升,由此,在8*8多天线系统下,提出了一种基于LR的SR-k-best检测算法,经过仿真比较发现,该算法检测复杂度更低,而降低的检测性能可以忽略不计,是一种近最优的低复杂度高阶MIMO检测算法。
- 杨大江宋常建钟子发
- 关键词：信号检测
- MIMO系统中基于因子图的迭代检测算法被引量：1
- 2014年
- 本文提出一种适用于MIMO系统的低复杂度迭代检测算法,该算法利用因子图模型将检测器和译码器看作一个整体,通过软信息在处理器内部及全局的信息混合调度提升检测性能。与MAP检测比,该算法在频率选择性衰落信道下以较低的复杂度获得良好的性能。
- 葛梅宝宋常建杨大江
- 关键词：MIMO因子图迭代检测
- 基于FG方法的MIMO-OFDM信道估计
- 2014年
- 为提高MIMO-OFDM系统信道估计的性能,并且提高频谱的整体利用效率,文章提出一种利用信道特性构建因子图模型,结合EM算法进行信道估计的算法。将多输入多输出(MIMO)信道估计问题转化为一系列单输入单输出(SISO)信道估计问题,避免了大规模的矩阵运算。同时将EM算法代替因子图(FactorGraph)时域方向上的迭代,提高了系统性能。仿真实验表明,文章所提的算法能有效提高系统的性能。
- 葛梅宝钟子发宋常建杨大江
- 关键词：信道估计因子图EM算法
