杨亮
- 作品数：83 被引量：394H指数：9
- 供职机构：大连理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学文学天文地球更多>>
- 基于情感分布的微博热点事件发现被引量：65
- 2012年
- 微博(Micro-Blog,Twitter)是互联网上的一种重要媒体,以简短、便捷的方式表达用户的观点,并实现多发布工具即时分享,已经成为热点事件产生和传播的重要场所,因此微博平台中热点事件发现等方面研究的重要性便突显出来了。该文依据热点事件的出现会使用户所发微博中情感词数量增多,情感发生变化,提出了情感分布语言模型,通过分析相邻时段间情感分布语言模型间的差异,实现对热点事件的发现。实验结果表明该文方法可以有效地从微博平台中发现热点事件,并且有助于对微博平台中热点事件的管理和监控。
- 杨亮林原林鸿飞
- 近海起重机的动力学分析
- 平台起重机吊索中的动力载荷,在实际中是很受关注的.该文采用的二自由度动力学模型,对平台起重机进行理论分析,此理论分析的结果对吊索中的动载荷的计算具的指导意义,而且在平台起重机二次碰撞问题上,文中采用统计学的理论进行分析,...
- 杨亮
- 关键词：动力学模型动力分析
- 基于情感常识的情感分析被引量：6
- 2019年
- 近年来,随着人工智能领域的蓬勃发展,计算机对于常识知识的需求逐渐增加。情感常识作为常识知识中的一部分,同样是当前情感计算领域的一个重要方面。鉴于情感词典结构与内容的局限性,该文设计了一种二元情感常识结构并以此为基础构建中文情感常识库。其构建过程首先通过知识提取获得情感常识知识候选集,再经过人工筛选与自动化扩展形成最终的情感常识库。在公开数据集上的实验结果表明,该文所构建的二元情感常识库有利于提高文本情感分析的精度。
- 杨亮周逢清林鸿飞殷福亮张一鸣
- 关键词：情感分析
- 一种结合排序学习的电影排名预测方法
- 一种结合排序学习的电影排名预测方法，属于数据挖掘技术领域，用于对电影的排名进行预测，要点是包括S1、电影数据获取与解析；S2、多类电影特征的抽取与拓展；S3、数据规整及标注对齐；S4、数据格式化以及评价指标领域化迁移；S...
- 杨亮周逢清林原林鸿飞滕琳
- 文献传递
- 地球物理方法在城市建设中的应用探讨
- 2021年
- 随着我国经济建设的不断发展,科技技术也在不断的提升,并在我国的城市化建设和发展中发挥着十分重要的作用,而地球物理探测技术在城市化建设中取得了广泛的作用,现阶段,我国城市化建设中需要涉及到多个环节,而且每一个施工环节都需要应用到地球物理方法,并与地球物理方法形成互相促进的效果。但在物理方法具体应用的过程中,往往会遇到较多的问题,不仅会影响建筑工程的施工效率,同时会在很大程度上对整个建筑工程的质量和安全产生重要的影响。本文根据地球物理勘探技术的概述、在城市建设中的应用效果、应用现状以及地球物理方法在城市建设中的具体应用进行探讨分析。
- 周国宏杨亮
- 关键词：地球物理方法城市建设
- 基于LDA模型的餐馆评论排序被引量：8
- 2011年
- 在餐馆评论中,存在评论文本未明确指出评价等级及评论文本不一致等问题。为此,提出一种基于LDA模型的餐馆评论排序方法。利用LDA模型对评论文本进行主题抽取,过滤掉不相关评论,基于过滤后的用户评论和用户给出的评论等级计算餐馆评论若干方面的得分,在该得分的基础上,利用逻辑回归进行训练,得到餐馆评论排序模型。实验结果表明,该方法的排序效果较优。
- 吕韶华杨亮林鸿飞
- 关键词：LDA模型排序逻辑回归
- 基于生成对抗网络的控辩焦点识别被引量：1
- 2020年
- 近年来,随着深度学习技术的不断发展,自然语言处理作为人工智能的一个重要分支,在许多垂直领域有了广泛的应用,如司法、教育、医疗等。在司法领域的庭审过程中,控辩双方往往围绕案件的争议焦点持有不同观点,而该焦点也是影响案件最终判决和量刑的关键所在,该文旨在识别并生成电子卷宗中的控辩焦点。由于控辩焦点的构成大多依赖对案情文本的分析概括,受此启发该文尝试将文本摘要的思想迁移到该任务中,结合生成对抗网络构建控辩焦点的生成模型,进而获得案件的控辩焦点。在裁判文书网的真实司法数据的基础上,开展了相关的实验。实验结果显示,所提出的模型对控辩焦点的识别精度有了一定幅度的提升。因此,该文对检察机关办案人员的庭前预案及案件审理有着一定的辅助作用与应用价值。
- 杨亮周逢清张琍毛国庆易斌林鸿飞
- 基于检索结果融合机制的对话生成模型
- 2021年
- 对话生成模型是对话系统中十分重要的组件。传统的对话生成模型仅利用用户的输入信息生成回复,这导致在生成过程中常会出现无意义的万能回复。最近有工作尝试将检索的方法融入生成模型从而提高模型的生成质量,但这些方法往往将重点放在如何编辑检索结果上,没有考虑检索结果与用户查询之间的语义空间差别。为解决这一问题,该文提出了基于检索结果融合的对话生成模型。模型首先利用双向长短时记忆网络对检索结果进行编码,并提出了具有融合机制的长短时记忆网络(fusion-LSTM)。该机制将检索结果在模型内部与对话文本相结合,以更好地将检索到的信息融入到生成模型中。实验结果表明,该方法在自动评价指标和人工评价指标中都明显优于基线方法。
- 刘喜凯林鸿飞徐博杨亮杨亮
- 关键词：信息检索
- 结合图卷积网络的多模态仇恨迷因识别研究
- 2024年
- 针对现有迷因识别方法常忽视网络实体作用的情况,提出一种结合图卷积网络的迷因识别方法。提取图像中网络实体信息,利用图卷积网络对网络实体模态和文本模态进行融合,结合外源词典从多角度衡量网络实体和迷因文本之间的关系,构建跨域图;通过注意力模块对文本和图像模态进行交互,结合自蒸馏技术提高模型对信息的利用率。实验结果表明:该方法在Hateful Memes和MAMI数据集上的准确率分别达到76.03%和73.9%,性能优于现有的SOTA模型。
- 刘旭东杨亮张冬瑜林鸿飞
- 情感图式构造及其在文本情感计算中的应用被引量：8
- 2013年
- 在认知评价理论的基础上,将情境刺激及评价行为映射到多级概念空间中.借助HowNet和同义词林,使用基于模式的上下位关系获取方法,构造了4种情感图式.结合认知语境和语用推理,将其运用于句子级文本情感计算中.实验结果表明:情感图式可以有效地辅助文本情感分析,提高分析准确率.
- 任巨伟杨亮林鸿飞
- 关键词：情感计算认知语境语用推理
