您的位置: 专家智库 > >

杜江帆

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:复旦大学计算机科学技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇道路网
  • 1篇道路网络
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇群组
  • 1篇网络
  • 1篇路网
  • 1篇好友
  • 1篇VORONO...
  • 1篇查询
  • 1篇查询系统

机构

  • 2篇复旦大学

作者

  • 2篇杜江帆
  • 2篇孙未未
  • 1篇荆一楠
  • 1篇刘未末
  • 1篇陈坤杰
  • 1篇朱良

传媒

  • 2篇计算机研究与...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于位置的好友查询系统
2011年
基于位置的服务和社交网络的应用是当今互联网的两大热点,社交网络的一个重要发展方向是将网络的虚拟社交和现实生活相结合.基于位置的社交网络作为目前一个非常好的解决方案,将现实生活中所处的位置分享给社交网络中的好友,从而加深了好友在现实生活中的联系.提供了一项应用,使得用户可以查询在用户附近的社交网络中关系较近的其他用户,并与其进行互动.同时提供一个找用户所处位置附近的社交圈子,从而更方便地通过网络来组织现实生活中的活动,比如聚会、团购等等.通过上述2种主要功能,社交网络使用户的现实生活更加丰富、便捷.
刘未末陈坤杰杜江帆孙未未
关键词:社交网络
基于Voronoi图的路网k聚集最近邻居节点查询方法被引量:5
2011年
道路网络中的k最近邻居节点(k-NN)查询及其变种越来越受到研究者们的关注.其中,k聚集最近邻居节点(k-ANN)查询能为多个查询点返回聚集距离最小的前k个被查对象,因此具有较高的研究价值及广阔的应用前景.目前解决该查询问题的主要方法是根据A*算法在路网上通过逐步扩展来搜寻结果,这样会导致响应时间很长,不能满足用户的需求.利用基于Voronoi图的路网可以提供解决这种查询的一种新方法.该方法利用Voronoi图预计算的优势,极大提高了用户的查询效率.实验结果表明提出的方法很大程度上减少了用户的响应时间和页面访问量.
朱良孙未未荆一楠杜江帆
关键词:道路网络VORONOI图
共1页<1>
聚类工具0