杜旭辉
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：西安理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于概率粗糙集模型的增量式规则学习算法被引量：4
- 2008年
- 提出了一种基于概率粗糙集模型的增量式规则学习算法。该算法能够有效地从不一致和含有噪声的决策表中提取带有确定性因子和支持数的决策规则,并且所提取出的规则具有很好的抗噪声能力。同时,算法的动态调整策略可以满足规则的动态更新。最后将该算法应用于一个实例分析中,提取了满足给定参数的决策规则,分析结果验证了该算法在规则提取中的合理性。
- 付长龙杜旭辉姚全珠
- 关键词：粗糙集不一致决策表
- 基于样本密度的SVM及其在入侵检测中的应用被引量：1
- 2007年
- 针对网络数据集过于庞大,学习速度过慢的问题,提出了一种基于空间块和样本密度的SVM算法,并将其应用到入侵检测中。该算法根据样本的局部密度选择训练样本,减少参加训练的样本数量,提高学习速度。实验结果表明,该算法在保证检测精度的同时,学习速度快于传统SVM入侵检测方法。
- 付长龙吕彦波姚全珠杜旭辉
- 关键词：入侵检测支持向量机样本密度
- 粗糙集理论在入侵检测技术中的应用研究
- 随着网络和网络攻击技术的不断发展,传统的安全防御技术已经不能满足网络安全的需要。入侵检测作为一种主动防御技术,不但能检测到来自外部网络的攻击,而且还能检测来自内部的入侵行为,它是防火墙的一个重要补充。目前在入侵检测技术研...
- 杜旭辉
- 关键词：网络攻击安全防御入侵检测数据分析
- 文献传递
- 一种基于ICA和模糊粗糙集的入侵检测方法
- 2008年
- 提出了一种高效低负荷的异常检测方法。该方法使用基于独立分量分析(ICA)的特征选择算法对网络数据进行特征提取,并使用模糊粗糙集对数据进行聚类分析,减少了分类器的运算量,提高了入侵检测的准确率。实验结果表明,该方法的检测效果要优于同类的其他方法。
- 付长龙杜旭辉姚全珠
- 关键词：入侵检测独立分量分析粗糙集模糊粗糙集
- 粗糙集理论在入侵检测中的应用研究
- 随着网络和网络攻击技术的不断发展,传统的安全防御技术已经不能满足网络安全的需要。入侵检测作为一种主动防御技术,不但能检测到来自外部网络的攻击,而且还能检测来自内部的入侵行为,它是防火墙的一个重要补充。目前在入侵检测技术研...
- 杜旭辉
- 关键词：入侵检测网络安全粗糙集模糊粗糙集
- 文献传递
