您的位置： 专家智库 > >

李颜君

作品数：4 被引量：4H指数：1
供职机构：广西大学数学与信息科学学院更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇理学

主题

  • 3篇英文
  • 2篇约束优化问题
  • 2篇收敛性
  • 2篇全局收敛性
  • 2篇无约束
  • 2篇无约束优化
  • 2篇无约束优化问...
  • 2篇线搜索
  • 2篇共轭梯度
  • 2篇共轭梯度法
  • 1篇拟牛顿法
  • 1篇牛顿法
  • 1篇求解无约束优...
  • 1篇目标函数
  • 1篇N

机构

  • 4篇广西大学

作者

  • 4篇李颜君
  • 3篇韦增欣
  • 2篇陶艳蓉
  • 1篇黄海东

传媒

  • 2篇广西大学学报...
  • 1篇广西师范学院...

年份

  • 3篇2008
  • 1篇2007
共 4 条 记 录，以下是 1-4
全选 清除 导出
排序方式：
修改的β_k^N(μ)方法在标准Wolfe条件下的全局收敛性(英文)被引量：1
2008年
在没有线搜索的条件下,修改的βkN(μ)方法满足充分下降条件.证明了其在标准Wolfe条件下具有全局收敛性.初步的数值结果表明该方法是有效的.
韦增欣李颜君陶艳蓉
关键词：线搜索全局收敛性
求解无约束优化问题新方法的研究
求解无约束优化问题两类有效的方法是：共轭梯度法和拟牛顿法。共轭梯度法以其迭代简单，存储量低著称。拟牛顿法中最有效的方法是BFGS方法，它只需利用目标函数值和一阶导数的信息，而不需要计算Hessian矩阵。本学位论文研究了...
李颜君
关键词：拟牛顿法共轭梯度法目标函数无约束优化
文献传递
修改的LS共轭梯度法在强Wolfe条件下的全局收敛性(英文)
2008年
提出一种修改的LS共轭梯度法.在精确线搜索下,该方法可归结为LS共轭梯度法.在非精确线搜索下,它满足充分下降条件g_k^Td_k≤-3/4‖gk‖~2.本文还证明了其在强Wolfe条件下的全局收敛性.初步的数值结果表明该方法是有效的.
韦增欣陶艳蓉李颜君
关键词：线搜索全局收敛性
无约束优化问题的一种新的共轭梯度法(英文)被引量：3
2007年
为了求解无约束优化问题,提出了一种新的共轭梯度法,并证明了其在适当的条件下满足全局收敛性.初步的数值结果表明新的共轭梯度法是有效的.
韦增欣李颜君黄海东
关键词：共轭梯度法无约束优化问题
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0