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李震: 作品数：78 被引量：656H指数：15; 供职机构：中国科学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学电子电信更多>>

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植被覆盖地区AMSR-E反演土壤水分算法研究被引量：6: 2006年; 在已有基于微波辐射传输模型的反演算法基础上，对2003年中国5种地区的AMSR-E观测数据进行了比较分析，引入了微波极化差异指数（MPDl）概念，提出了一种自动区分地面植被覆盖情况的方法。使用这种方法，反演过程中无需地面土地利用分类的辅助数据，同时在对有植被覆盖地区消除植被层的影响的过程中，改进了Richard提出的计算植被消光系数的方程，提高了反演应用中的运算效率。最后给出了AMSR-E反演土壤水分的工作流程，并对反演结果进行了分析。; 王磊王磊李震; 关键词：AMSR-E 地表参数土壤水分

SAR土壤水分反演中的介电常数实部简化模型被引量：9: 2012年; 利用Dobson半经验模型建立模拟数据库,用建立的模拟数据库对Hallikainen关系式进行最小二乘回归,标定其在SAR关键频点下的系数并进行适当改进,最终建立了介电常数实部与土壤体积含水量关系的简化模型.对建立的简化模型进行验证和对比,结果表明,简化模型在精度上优于Hallikainen经验模型,并且与复杂的Dobson半经验模型相比,具有良好的精度和实用性.; 曾江源李震陈权毕海芸; 关键词：介电常数土壤水分 SAR 简化模型

基于蚁群算法的积雪深度反演设计方法: 基于蚁群算法的积雪深度反演算法设计，涉及到智能计算与积雪的被动微波遥感两大领域，该方法首先通过积雪的微波辐射传输模型得到不同频率的辐射亮温与积雪深度之间关系的模拟数据，然后将模拟得到的辐射亮温数据与积雪深度数据进行离散化...; 李震邵雨阳陈权; 文献传递

基于MEMLS模型的积雪深度反演方法被引量：3: 2013年; 利用被动微波遥感反演积雪深度一直是积雪遥感领域中的研究热点。在现有的积雪深度反演算法中,NASA算法因其简洁、易于扩展的特点,成为应用最为广泛的算法。但NASA算法存在着一定不足:首先,由于NASA算法基于线性拟合得出,在应用到其他研究区域时需要对反演公式进行重新拟合,适用范围受到一定限制;其次,由于算法中引入的19GHz与37GHz的亮温差在雪深达到一定范围时会达到饱和,因此算法会低估积雪深度。本文针对现有反演算法的不足之处,结合蚁群智能算法的特点,发展了基于蚁群算法的积雪深度反演算法;此外,针对NASA算法中存在的雪深低估问题,引入了AMSR-E10.7GHz亮温数据,对算法进行了改进。利用MEMLS模型的模拟数据与AMSR-E辐射亮温数据对算法进行实验,并采用实测数据与AMSR-E雪水当量产品对算法的反演精度进行评价。结果表明,两种积雪深度反演算法均是可行的,反演精度与现有产品相比有较为明显的改进。; 李震邵雨阳周建民田邦森陈权张平; 关键词：积雪深度被动微波遥感蚁群算法

合成孔径雷达自回归线性预测带宽外推超分辨率成像算法被引量：2: 2015年; 提出一种合成孔径雷达(SAR)二维自回归线性预测带宽外推超分辨率成像算法。根据SAR成像机理推导SAR线性预测带宽外推的信号模型;利用观测数据和SAR信号模型,估计表征信号带宽内和带宽外数据性质的统计特性,计算二维自回归(AR)模型参数;采用层迭方式外推观测数据,生成高分辨率图像。分别利用距离向数据、点目标仿真数据和实测数据对本文方法进行有效性验证。研究结果表明:本文方法可以在不增加硬件系统负担的情况下,提高影像分辨率。; 张平李震陈权余小萍; 关键词：合成孔径雷达超分辨率

用SIR-C航天飞机双频极化干涉雷达估计植被高度的方法研究被引量：7: 2005年; 基于重复轨道航天飞机SIR-C的L和C波段极化干涉雷达数据,提出了一种将三阶段反演方法(Three-Stage Inversion)和ESPRIT(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques)算法相结合的新的相位基植被高度估计方法.首先,基于L波段极化干涉数据,用三阶段反演方法获取植被覆盖地表下地形有效散射中心的相位;接着,基于C波段极化干涉数据,用ESPRIT算法估计植被冠层有效散射中心的相位;最后,对二者的相位差进行相位到高度的转换得到植被的高度.根据研究区域的实测林相数据,对该算法估计的植被高度结果进行了比较和验证,结果表明:该方法具有足够高的植被高度估计精度,如果能得到P和X波段的双频极化干涉雷达数据,该方法估计植被高度的精度将会得到进一步的提高.; 李新武郭华东李震王长林; 关键词：极化干涉雷达双频 ESPRIT算法散射中心 C波段 C波段

C波段星载SAR系统在减灾应用中的工作模式选取被引量：1: 2012年; 雷达遥感工作在微波波段,它能够穿透雨雪云雾的影响,受大气的影响较小,具有全天候、全天时的工作能力,为自然灾害的监测评估提供了强有力的技术手段。本文针对C波段星载SAR系统在洪涝、干旱、滑坡泥石流灾害方面的应用,综合分析了成像雷达遥感在地质灾害调查识别、监测、评估中具有的独特优势。为使C波段SAR系统获得较为有效的灾害监测结果,分析了不同灾种监测需要选择的不同工作模式和相关系统参数,得到了洪涝、干旱、滑坡泥石流灾害监测评估时所需的系统观测模式,为我国减灾防灾平台建设提供技术支持。; 李震廖静娟张平陈权李延周建民田帮森; 关键词：SAR 遥感灾害监测极化雷达干涉雷达

土壤水分检测方法及设备: 本发明提供土壤水分检测方法及设备。该方法包括：通过向Dobson介电模型输入模拟参数，生成包括预设频点下，模拟土壤砂土百分比含量、模拟土壤粘土百分比含量、模拟土壤容重、模拟土壤温度、模拟土壤体积含水量与模拟土壤介电常数实...; 陈权曾江源李震; 文献传递

ENVISAT/ASAR多角度干涉雷达数据山区DEM生成及精度分析(英文)被引量：3: 2009年; 在地形起伏较大的山区用干涉SAR生成DEM时,合适的入射角是获取高精度DEM的重要参数之一。本文基于ENVISAT/ASAR多角度干涉雷达数据,SRTM90米分辨率的DEM以及1∶5万的数字化DEM数据,从定性和定量的角度比较和分析了干涉SAR在获取山区DEM时,入射角对DEM精度的具体影响。结果表明:对于ASAR的多入射角干涉雷达数据,在不同入射角条件下由于雷达叠掩和透视收缩的影响,获取的DEM精度差别很大,入射角带来的影响相当显著,比如IS2和IS4角度得到的DEM的精度差超过了6米。因此,在山区干涉SAR地形成图时,必须对入射角的大小进行严格的选择。; 李新武郭华东李震; 关键词：干涉雷达 DEM

S波段雷达数据反演土壤水分的模拟分析和验证被引量：6: 2008年; 中国自主研制的环境减灾卫星星座（HJ）中包含多颗光学和雷达小卫星，这些小卫星计划于2007年底陆续升空。其中，载有S波段合成孔径雷达（SAR）的HJ-1C星，预计于2008年发射，该卫星设置有S波段（3．2GHz），采用VV极化方式，入射角变化范围是25°-47°。本文根据该雷达卫星的系统参数，利用AIEM模型的模拟数据反演土壤水分的变化。首先，对传统单极化SAR数据反演土壤水分的方法（基于简单散射模型）在S波段的适用性进行了分析（共检验了四个波段数据，分别是Ku波段、C波段、S波段和L波段），结果表明该方法可应用于S波段，且应用效果比C波段好；然后，对以往研究中该方法可采用的不同水分参数形式进行了比较分析，结果表明，以垂直极化幅度作为土壤水分参数效果最好；最后，利用模拟数据对该方法进行验证，结果在两次数据入射角差为5°时，近80％数据的误差在5％以内。; 魏小兰李震陈权; 关键词：S波段 SAR 土壤水分后向散射系数

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