李银松
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
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- 发文基金：北京市教委科技发展计划国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种结合遗传算法的图像分割方法
- 2016年
- 模糊聚类算法是一种解决图像分割的常见算法,Stelios在模糊C均值聚类算法的基础上提出了FLICM算法,极大地改进了图像分割的效果。基于此,经过分析证明FLICM算法存在的不收敛问题,在此基础上改进了FLICM算法,并提出了结合遗传算法来解决因目标函数复杂度高而无法给出"闭合"迭代公式的问题。从结果来看,该算法不仅克服了FLICM算法不收敛的问题,而且取得了更好的图像分割效果,使得图像细节得到更充分的保留。
- 李银松申棽
- 关键词：模糊C均值聚类图像分割
- 基于检索意图识别的信息检索专利技术综述
- 2016年
- 信息检索是对大规模电子文本和其他人类语言数据进行表示、搜索和处理的技术。随着信息检索技术的发展,为了使检索结果更加符合用户要求,基于检索意图识别的信息检索技术迅速发展。本文首先介绍信息检索和检索意图识别的基本概念,然后从专利技术的角度介绍基于检索意图识别的信息检索技术的发展路线,并介绍基于检索意图识别的信息检索技术重要申请人的技术路线,最后,总结现有的基于检索意图识别的信息检索技术的整体发展趋势和专利文献在其中所起的作用。
- 王志超李银松
- 关键词：信息检索多维度
- 用户兴趣分类在个性化搜索引擎中的应用被引量：9
- 2008年
- 个性化搜索引擎是指在普通搜索引擎的基础上，根据用户的背景，兴趣等调整排序算法，针对不同的用户提供不同的服务。本文对搜索引擎的排序算法和用户行为进行了深入细致的研究，通过隐性方法收集用户行为信息，统计并构建用户长期兴趣模型，短期兴趣模型，时段兴趣模型等，利用向量相似度计算获取最适合用户当前状态的兴趣模型，最后将该兴趣模型结合到搜索引擎的排序算法中，影响文档得分，实现结果集的个性化排序。实验证明，该方法简单有效，可以增加搜索引擎对用户兴趣的应变能力。
- 李银松施水才张玉杰吕学强
- 关键词：信息检索个性化搜索引擎LUCENE
