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沈阳地区日照时数变化特征及其气象影响因子分析: 基于沈阳地区7个国家基准站1981-2010年各月日照时数,年总云量、低云量、降水、空气相对湿度资料,采用气候趋势分析法对沈阳地区日照时数气候变化特征和影响因素进行分析。结果表明:沈阳地区年平均日照时数在2390.8-2...; 李石宋晓巍慕臣英张菁徐全辉戴蕾张思瑶张靖萱; 关键词：日照时数云量降水相对湿度; 文献传递

分析气候要素变化趋势做好农业决策气象服务: 2016年; 该文分析了1981～2010年沈阳地区平均气温、年降水量、日照时数等气象要素，总结了近30年来沈阳地区的气候变化及发展趋势。气象要素是农业决策气象服务的重要依据，根据气象要素的变化和其趋势走向提出农业决策气象服务应对措施及建议，做到科学决策、未雨绸缪、趋利避害，进一步提高农业决策气象服务的有效性、敏锐性和准确性。; 李石慕臣英宋晓巍张菁徐全辉张思瑶张靖萱; 关键词：气象要素农业气象服务

RS和GIS技术在沈阳市火灾监测中的应用研究被引量：3: 2016年; 卫星遥感技术在火情监测中具有监测面积大、速度快、成本低,且可长期动态监测等优势。笔者将RS和GIS技术有机结合,进行沈阳地区火情卫星遥感监测技术研究。基于火点像元背景亮温差异进行计算机自动判识,综合火点发生特点和下垫面情况进行人机交互修正火点判识阈值,利用地理信息数据进行火点精确定位,获取火点所在乡镇乃至村信息、像元个数以及土地利用情况。通过与实际火点资料对比分析,火点判识结果较理想。在2014年秋季和2015年春季火情遥感监测期间成效较好,为政府相关部门防火、救火等决策提供相应参考依据。; 慕臣英徐全辉张菁李石宋晓巍金宇王敏刘青; 关键词：卫星遥感火灾监测 RS GIS

沈阳市近20年春播期降水和地温变化特征被引量：1: 2022年; 利用2000—2019年沈阳地区7个气象观测站4—5月降水量和地温资料,通过线性趋势法、累积距平和滑动平均法,对该地区春播期降水和地温变化特征进行分析。结果表明:沈阳地区春播期降水量呈增加趋势,平均增加11.3 mm/10年。空间分布呈现从东南向西北减少趋势,沈阳地区南部降水偏多,北部偏少,东部高于西部地区。沈阳地区春播期0 cm、5 cm、10 cm、20 cm地温变化呈波动缓慢上升趋势,各层地温的气候倾向率为0.09~0.25℃/10年;0 cm、5 cm、10 cm、20 cm逐层地温差分别为2.5℃、0.8℃和1.3℃;地温空间分布呈西部高于东部,从西南向东北减少趋势。; 姜珊张海旭张菁宋晓巍李石于璐; 关键词：春播期降水地温

雨养春玉米农田土壤水分预报模式研究--以沈阳市辽中县为例: 基于2013-2014年沈阳市辽中县春玉米生长季土壤水分观测数据和逐日气象数据，基于农田土壤水分平衡原理和水分胁迫影响，结合Priestley-Taylor模型对未来五天农田土壤水分进行动态预测，并在此基础上进行农田土壤...; 慕臣英徐全辉张菁李石宋晓巍王敏; 关键词：春玉米

CLIGEN天气发生器模拟沈阳地区降水的适用性评价: 2018年; 利用1981—2015年沈阳地区7个气象站的日观测数据,通过CLIGEN(Climate Generater)天气发生器模拟沈阳地区日降水序列数据,并统计模拟日降水量、月降水量、年降水量及年最大日降水量,利用平均值、标准差、偏度及峰度对CLIGEN天气发生器模拟的沈阳地区降水进行适用性评价。结果表明:CLIGEN天气发生器对沈阳地区日降水量、月降水量和年降水量平均值的模拟效果较好,模拟降水量的平均相对误差绝对值(Mean Absolute Relative Error,MARE)分别为2.1%、1.3%和3.3%,年最大日降水量的模拟精度稍差。对于降水最大值方面,CLIGEN天气发生器对沈阳地区日最大降水量和年最大降水量的模拟效果较差,模拟的日最大降水量和年最大降水量相对误差的最大值分别为-27.2%、18.3%。GLIGEN天气发生器能较好地模拟沈阳地区的月降水量和年降水量,t检验、F检验和K-S检验均表明,模拟的日最大降水量与年最大日降水量仅康平站达到极显著水平。从总体模拟效果来看,CLIGEN天气发生器能较好地模拟沈阳地区平均降水的统计特征。; 宋晓巍李琳琳张琳刘青李石慕臣英董国平张菁; 关键词：天气发生器降水插值

沈阳地区冬季设施农业灾害风险分析及预警服务研究: 利用沈阳地区历史气象数据和近两年东陵设施农业小气候监测数据、灾害监测数据,采用常规数理统计方法,分析了沈阳冬季设施农业各类灾害不同灾害等级的风险概率,并探讨了冬季灾害预警服务标准和措施。结果表明,沈阳地区冬季设施农业低温...; 张菁姜淼李石慕臣英宋晓巍; 关键词：设施农业灾害风险预警服务; 文献传递

沈阳地区浅层地温变化特征及播种期地温预报研究被引量：7: 2019年; 为了掌握沈阳地区地温变化规律,并提供更好的大田地温预报服务,降低播种风险,提高粮食生产安全,利用沈阳地区7个气象站点1981—2015年地温和气温数据,运用数理统计方法,分析近35a地温和气温的变化规律,建立了春播期(4月和5月)地温预报模型。结果表明:1981—2010年,年代际温度呈上升趋势,气温的变化导致地温的变化也更加明显,气温和各层地温的气候倾向率为0.426—0.549℃/10a,4—10月0—5cm、5—10cm、10—20cm每一层的地温差为1.5℃、0.5℃和0.5℃;0—20cm地温以及气温在1996年前后发生了突变;春播期西部地区0cm、5cm、10cm的地温和气温差值4—5月由较低转为较高;地温预报模型t检验的P值在P=0.01水平差异均不显著,相对误差控制在±10%以内,可以用于沈阳春播期(4月和5月)地温预测。; 宋晓巍李琳琳李石刘青高淑新姜珊张菁张靖萱; 关键词：地温播种期

气候变化背景下沈阳地区无霜期变化特征: 利用1960～2014年沈阳5个气象观测站逐日最低气温观测资料,运用线性趋势、Mann-Kendal1突变检验等方法,分析了初、终霜日和无霜期的基本特征及其变化趋势.结果表明:1960～2014年沈阳体现初霜日推迟、终霜...; 慕臣英徐全辉李石张菁宋晓巍张郁于璐; 关键词：气候变化无霜期; 文献传递

1961～2010年辽宁地区高温变化特征分析: 2016年; 利用辽宁地区1961-2010年逐日最高气温资料，计算辽宁地区极端高温事件的发生频次，并采用统计分析和GIS空间分析得出近50年来辽宁地区极端温度事件的气候变化趋势及空间分布特征。研究结果表明，近50年辽宁地区高温日数的年际变化曲线呈现出微弱的上升趋势。; 张菁李石慕臣英宋晓巍徐全辉张思瑶张靖萱; 关键词：温度年代际

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李石