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李新康

作品数：8 被引量：74H指数：4
供职机构：广东省电力试验研究所更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇电气工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 5篇电厂
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇火力发电
  • 4篇火力发电厂
  • 4篇发电
  • 4篇发电厂
  • 2篇神经网络预报
  • 2篇热力
  • 2篇热力系统
  • 2篇火电
  • 2篇火电厂
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电站
  • 1篇电站锅炉
  • 1篇调度
  • 1篇动态规划
  • 1篇预测控制
  • 1篇智能控制

机构

  • 6篇西安交通大学
  • 2篇广东省电力试...
  • 1篇湛江发电厂

作者

  • 8篇李新康
  • 5篇巨林仓
  • 3篇胡勇
  • 3篇范伊波
  • 1篇田丰
  • 1篇邓剑华
  • 1篇关南强
  • 1篇罗萌
  • 1篇赵小峰

传媒

  • 3篇热力发电
  • 2篇动力工程
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇广东电力

年份

  • 1篇2002
  • 1篇2001
  • 2篇2000
  • 1篇1999
  • 3篇1998
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于神经网络及模糊理论建立回热系统故障诊断层次模型被引量：18
1998年
针对热力系统故障发生的模糊性，提出将模糊辨识理论和人工神经网络相结合，建立回热系统故障诊断层次模型．该模型根据回热系统以加热器为中心的特点，分层诊断，缩小了知识库，减少了计算量，并利用了神经网络“边学习、边辨识”的优点，使故障诊断迅速、准确．经仿真实验，证明了模型辨识效果良好．
胡勇巨林仓范伊波李新康李新成
关键词：模糊系统神经网络故障诊断回热系统热力系统
火电厂时间序列的神经网络预报被引量：6
2000年
神经网络用于火电厂时间序列预报无需作平稳性假设。它从序列样本中学习序列本身的内在规律，从而建立正确的火电厂时间序列模型。神经网络将寻求序列规律的过程转化为Ｒｎ →Ｒｍ 逼近的非线性映射的非线性优化问题，用经过改进的静态ＢＰ算法可以取得较为满意的结果。适当增加输入单元的历史序列样本，可以得到对序列更为精确的预报。
巨林仓李新康李新成
关键词：火电厂神经网络时间序列
火力发电厂微机生产管理系统被引量：4
1999年
火力发电厂生产管理系统建立了电厂生产网和管理网的连接。管理网能够利用生产网上的资源，使管理人员能够远程监视机组运行状况，并对机组运行经济性进行实时分析，给出提高机组经济性的途径。同时系统简化了各种统计报表的生成。
巨林仓李新康李新成
关键词：微机火力发电厂
一种自适应神经网络控制器的研究
2000年
在非线性系统的神经网络模型基础上，以 Ｃｌａｒｔｅ一阶条件为目标函数，运用线性化方法提出了一种自适应预测控制算法。由于利用了神经网络良好的非线性逼近能力和学习特性，所设计的控制器具有较强的自适应能力，能够实现对非线性系统的有效控制。通过仿真证明了算法的有效性。
巨林仓范伊波胡勇李新康李新成
关键词：自适应控制神经网络控制器预测控制
湛江发电厂热平衡试验研究被引量：1
2001年
以湛江电厂为例 ,介绍火力发电厂能量平衡之热平衡试验 ;对各机组和全厂热量输入、输出及损失进行定量计算和研究分析 。
邓剑华李新康罗萌关南强赵小峰
关键词：火力发电厂热力系统热平衡能量平衡
动态规划在国产300MW机组负荷最优分配中的应用被引量：16
2002年
根据现场试验结果 ,应用动态规划原理对某电厂 3台 30 0MW机组并列运行时的负荷分配进行了优化。结果表明 ,它比平均分配负荷的调度方式煤耗明显降低。在分析比较目前常用的负荷优化调度方法的基础上 ,对火电厂负荷经济调度的若干问题 ,如能耗特性的获取。
田丰周绍兴李新康
关键词：动态规划国产300MW机组负荷最优分配火力发电厂电力系统经济调度
基于自适应神经元网络的过热汽温智能控制被引量：28
1998年
过热汽温调节过程是一个非线性时变过程。目前广泛使用的ＰＩＤ控制虽然有结构简单、鲁棒性强的优点，但也存在自适应性能差的缺点。作者利用神经元的学习特性，给出了一种神经元网络控制模型，并将其与串级控制相结合，形成了过热汽温智能控制结构。该结构可以实现参数的自整定，具有较强的自学习能力。最后通过仿真验证了该智能控制的有效性。
范伊波巨林仓胡勇李新成李新康
关键词：电站锅炉过热汽温神经元网络自适应智能控制
火电厂中神经网络预报的研究
李新康
关键词：神经网络计算机火力发电厂
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